Wdrożenie Kowal Search Optimizer w sklepie HiFiStation.pl

26 kwietnia 2026
Wdrożenie Kowal Search Optimizer w sklepie HiFiStation.pl

Lepsze wyszukiwanie produktów audio w Magento 2

HiFiStation.pl to sklep internetowy z branży audio, oferujący sprzęt hi-fi, kino domowe, kolumny głośnikowe, słuchawki, wzmacniacze, gramofony, streamery, akcesoria oraz produkty marek specjalistycznych. Sklep działa w segmencie, w którym klienci bardzo często szukają produktów po nazwie modelu, symbolu, marce, skrócie technicznym albo częściowym oznaczeniu produktu.

W takim katalogu jakość wyszukiwarki ma bezpośredni wpływ na komfort zakupów. Klient, który wpisuje frazę typu „Arcam A15”, „Monitor Audio Bronze”, „Sennheiser HD 820”, „DAC 200” albo fragment kodu produktu, oczekuje szybkiego i trafnego wyniku, a nie przypadkowej listy produktów. Publicznie dostępne dane sklepu pokazują szeroką ofertę w kategoriach audio, między innymi hi-fi stereo, słuchawki, gramofony, meble hi-fi i akcesoria.

W celu poprawy jakości wyszukiwania w sklepie wdrożono moduł Kowal Search Optimizer dla Magento 2.

Wyzwanie

Branża audio jest szczególnie wymagająca dla wyszukiwarki produktowej. Nazwy produktów często zawierają:

  • symbole modeli,
  • oznaczenia serii,
  • skróty techniczne,
  • nazwy marek,
  • warianty kolorystyczne,
  • liczby i znaki specjalne,
  • nazwy podobne do siebie, ale oznaczające różne urządzenia.

Przykładowo klient może szukać produktu po pełnej nazwie, samym modelu, producencie albo potocznej kategorii urządzenia. W katalogu audio fraza może oznaczać konkretny wzmacniacz, kolumnę, streamer, DAC, słuchawki albo akcesorium.

Problemem standardowego wyszukiwania Magento może być to, że:

  • dopasowanie po nazwie nie zawsze jest wystarczająco mocno premiowane,
  • produkty trafione tylko w opisie mogą pojawiać się zbyt wysoko,
  • modele i symbole produktów nie są traktowane jak identyfikatory,
  • literówka w nazwie marki lub modelu może prowadzić do pustych wyników,
  • administrator nie ma prostego wglądu w frazy, które nie zwracają produktów.

Moduł Kowal Search Optimizer został zaprojektowany właśnie po to, aby poprawić trafność wyników, preferować ważne pola produktowe i dać administratorowi większą kontrolę nad wyszukiwarką.

Cel wdrożenia

Celem wdrożenia w HiFiStation.pl było poprawienie jakości wyszukiwania produktowego w Magento 2, szczególnie dla zapytań związanych z:

  • nazwami produktów,
  • markami,
  • modelami,
  • SKU,
  • EAN,
  • częściowymi frazami,
  • literówkami,
  • zapytaniami bez polskich znaków,
  • frazami technicznymi typowymi dla branży audio.

Wdrożenie miało również umożliwić administratorowi analizę fraz bez wyników, aby sklep mógł z czasem lepiej dopasowywać nazwy produktów, synonimy i strukturę katalogu do realnego języka klientów.

Zastosowane rozwiązanie

W sklepie wdrożono moduł Kowal Search Optimizer, który rozszerza logikę budowania zapytań do OpenSearch, zamiast modyfikować gotową kolekcję produktów po fakcie. To ważne, ponieważ ranking powinien powstawać na poziomie wyszukiwarki, a nie przez kosztowne poprawianie wyników już po ich pobraniu. 

Moduł został skonfigurowany tak, aby większe znaczenie miały pola kluczowe dla sklepu audio:

  • nazwa produktu,
  • SKU,
  • EAN,
  • producent lub marka,
  • krótki opis,
  • opis produktu.

Dzięki temu wyszukiwarka może lepiej rozróżniać, czy klient szuka konkretnego modelu, marki, akcesorium, czy ogólnej kategorii produktowej.

Kluczowe elementy wdrożenia

1. Wzmocnienie dopasowania po nazwie produktu

W katalogu HiFiStation.pl nazwa produktu bardzo często zawiera najważniejszą informację zakupową: markę, serię, model i wariant. Dlatego w module szczególne znaczenie ma dopasowanie do pola name.

Efekt: produkty z trafną nazwą mają większą szansę pojawić się wyżej niż produkty, które pasują jedynie fragmentem długiego opisu.

2. Priorytet dla SKU i EAN

W sklepach ze sprzętem audio część klientów, szczególnie bardziej zaawansowanych, szuka produktów po symbolach, kodach lub bardzo konkretnych oznaczeniach. Moduł preferuje dokładne dopasowania po identyfikatorach takich jak SKU i EAN.

W dokumentacji modułu przyjęto kolejność priorytetów:

  1. exact match po EAN,
  2. exact match po SKU,
  3. partial lub prefix match po EAN,
  4. partial lub prefix match po SKU,
  5. pozostałe pola produktowe. 

Efekt: jeżeli klient wpisuje konkretny kod lub model, wyszukiwarka nie powinna traktować go jak zwykłej frazy opisowej.

3. Autocomplete podczas wpisywania frazy

Wdrożenie obejmuje popup autocomplete, który pokazuje klientowi najtrafniejsze produkty już podczas wpisywania zapytania.

W pierwszej wersji modułu autocomplete:

  • uruchamia się od 3 znaków,
  • pokazuje ograniczoną liczbę wyników,
  • prezentuje podstawowe dane produktu,
  • zawiera przejście do pełnej listy wyników,
  • korzysta z tej samej logiki rankingu co pełna strona wyników. 

W przypadku sklepu audio jest to szczególnie przydatne, ponieważ klient często wpisuje tylko początek nazwy marki lub modelu i chce szybko przejść do właściwego produktu.

4. Obsługa literówek

Nazwy marek i modeli audio bywają trudne do zapamiętania. Klient może popełnić literówkę, wpisać niepełną nazwę albo użyć innego wariantu zapisu. Moduł umożliwia kontrolowane fuzzy search, które pomaga zwrócić sensowne wyniki mimo drobnych błędów.

Fuzzy search nie zastępuje dokładnego dopasowania. W module jest traktowane jako warstwa pomocnicza, aby nie pogorszyć wyników dla precyzyjnych zapytań po SKU, EAN lub nazwie modelu.

5. Logowanie fraz bez wyników

Jednym z ważnych elementów wdrożenia było uruchomienie logowania fraz, które nie zwracają żadnych produktów. Dzięki temu administrator sklepu może sprawdzać, czego klienci szukali, ale nie znaleźli.

W praktyce takie dane mogą pomóc w:

  • dodaniu synonimów,
  • poprawie nazw produktów,
  • uzupełnieniu opisów,
  • zmianie konfiguracji wag pól,
  • identyfikacji braków w asortymencie,
  • lepszym zrozumieniu języka klientów.

Moduł przewiduje read-only grid w panelu administracyjnym, który pozwala analizować takie frazy bez konieczności pracy bezpośrednio na bazie danych.

Efekty wdrożenia

Wdrożenie Kowal Search Optimizer w HiFiStation.pl pozwoliło uporządkować sposób działania wyszukiwarki produktowej i dostosować ją do specyfiki katalogu audio.

Najważniejsze efekty jakościowe:

  • bardziej przewidywalne wyniki wyszukiwania,
  • lepsze traktowanie nazw modeli i oznaczeń technicznych,
  • większy priorytet dla dokładnych dopasowań po SKU i EAN,
  • wygodniejsze wyszukiwanie dzięki autocomplete,
  • możliwość obsługi drobnych literówek,
  • dostęp do listy fraz bez wyników,
  • większa kontrola administratora nad wagami pól i zachowaniem wyszukiwarki,
  • bezpieczniejsza architektura dzięki fallbackowi do natywnego zachowania Magento.

Moduł został zaprojektowany tak, aby w przypadku problemu z warstwą rozszerzającą nie powodować krytycznej awarii storefrontu. Fallback do natywnego wyszukiwania Magento jest jednym z kluczowych założeń projektu.

Dlaczego to ważne w branży audio?

W sklepie takim jak HiFiStation.pl wyszukiwarka nie służy wyłącznie do odnajdywania ogólnych kategorii. Bardzo często jest używana przez klientów, którzy mają już konkretną intencję zakupową.

Klient może szukać:

  • konkretnego modelu wzmacniacza,
  • serii kolumn,
  • słuchawek określonej marki,
  • streamera z konkretną funkcją,
  • przewodu, DAC-a albo akcesorium,
  • produktu polecanego w recenzji lub przez sprzedawcę.

Jeżeli wyszukiwarka nie rozumie kodów, modeli i nazw marek, klient może uznać, że produktu nie ma w sklepie, mimo że faktycznie znajduje się w ofercie. Dlatego poprawa wyszukiwania w katalogu audio ma znaczenie nie tylko techniczne, ale również sprzedażowe.

Podsumowanie

Wdrożenie Kowal Search Optimizer w HiFiStation.pl pokazuje, że wyszukiwarka Magento 2 może być skutecznie dostosowana do wymagającego katalogu produktowego bez budowy całkowicie zewnętrznego systemu search.

Dzięki modułowi sklep zyskuje lepszy ranking wyników, obsługę zapytań po SKU i EAN, autocomplete, kontrolowane fuzzy search oraz narzędzie do analizy fraz bez wyników. To szczególnie istotne w branży audio, gdzie nazwy produktów, symbole modeli i oznaczenia techniczne mają kluczowe znaczenie dla procesu zakupowego.

Kowal Search Optimizer pomaga klientom szybciej znaleźć właściwy produkt, a administratorowi daje praktyczne narzędzia do dalszej optymalizacji wyszukiwania.

Produkty
Aktualizacja preferencji plików cookie