Moduł Magento 2 – Skaner Bezpieczeństwa i Wykrywania Złośliwego Kodu
WARTO NAM ZAUFAĆ
25 lat doświadczenia w e-commerce i Magento 2
Szybka realizacja
Sprawny proces realizacji
Prosty i przejrzysty proces reklamacji
Współpraca z klientami na całym świecie
Darmowe aktualizacje modułów
Płatność przez PayPal i Stripe
Kowal Security Scan to zaawansowane, ale lekkie rozwiązanie zapewniające dodatkową warstwę bezpieczeństwa dla Twojego sklepu Magento 2 bez potrzeby instalacji dodatkowego oprogramowania (np. YARA).
Główne funkcje modułu:
- Skanowanie plików – wykrywa nieautoryzowane zmiany, nowe i usunięte pliki w katalogu sklepu.
- Wykrywanie złośliwego kodu – analizuje zawartość plików pod kątem znanych technik ataków
- Skanowanie bazy danych – przeszukuje tabele takie jak
cms_block,cms_page,core_config_data,email_template,product_descriptionw poszukiwaniu podejrzanych treści lub kodu. - Ocenę bezpieczeństwa URL-i w treściach za pomocą Google Safe Browsing
- Raportowanie wyników – wyniki są zapisywane do tabeli logów z informacją o czasie, typie i poziomie zagrożenia (LOW, MEDIUM, HIGH).
- Wysyłka raportów e-mail – tylko w przypadku wykrycia zagrożeń. Adres e-mail oraz włączenie raportowania można skonfigurować z poziomu panelu administracyjnego Magento.
- Pełna automatyzacja – zadania CRON wykonują się cyklicznie, a każde zadanie można również uruchomić ręcznie poprzez CLI.
Nowość: integracja z Google Safe Browsing API
Dzięki integracji z usługą Google Safe Browsing API, moduł potrafi wykrywać złośliwe odnośniki (np. prowadzące do phishingu, malware lub niepożądanego oprogramowania) zawarte w treściach Twojego sklepu: blokach CMS, opisach produktów, e-mailach transakcyjnych itp.
Gdzie szuka zagrożeń?
Moduł analizuje najważniejsze miejsca, w których może pojawić się złośliwy kod:
- Treści bloków CMS
- Strony CMS
- Konfiguracja systemowa (core_config_data)
- Szablony e-maili (Magento plus newsletter)
- Opisy produktów
- Recenzje klientów
Powiadomienia i logi
- Zautomatyzowane logowanie podejrzanych wpisów do dedykowanej tabeli logów modułu
- Wysyłka e-maila z raportem (możliwość podania odbiorcy i nadawcy w konfiguracji)
- Wskazanie poziomu ryzyka dla każdego wpisu (High, Medium, Low)
Przykładowe zastosowania:
- Wykrycie złośliwych kodów osadzonych przez nieautoryzowane osoby (np. iframe z domen .ru, .tk, itp.).
- Wykrycie prób nadpisania plików przez ataki typu "file injection".
Dlaczego warto?
- Brak zewnętrznych zależności – działa od razu po instalacji.
- Bezpieczeństwo bez wpływu na wydajność sklepu.
- Działa również na shared hostingu – brak potrzeby root dostępu.
Kompatybilność:
- Magento Open Source 2.3.x – 2.4.x
- Magento Commerce (Adobe Commerce) – testowany z sukcesem
Co zawiera paczka:
- Moduł z zadaniami CRON i CLI
- Schemat bazy danych i tabel logów
- Konfiguracja w panelu administracyjnym Magento
Dokumentacja i pomoc
Do każdego modułu zapewniamy dokumentację oraz możliwość kontaktu z naszym zespołem wsparcia technicznego.
Chroń swój sklep Magento 2 już teraz z Kowal Security Scan!
Wersja: 1.0.27
31.03.2026
Rozbudowaliśmy moduł Kowal_SecurityScan o nowe funkcje związane z analizą zagrożeń i administracją raportami.
Nowości
- Dodano integrację z OpenAI do analizy zmienionych plików oraz podejrzanych rekordów w bazie danych.
- Raporty i wiadomości e-mail zawierają teraz ocenę ryzyka oraz rekomendowane działania w obszarach:
- Magento
- serwer
- firewall
- Dodano konfigurację OpenAI w panelu Magento, w tym:
- włączanie/wyłączanie analizy AI
- klucz API
- wybór modelu
- limit kontekstu przekazywanego do analizy
Usprawnienia
- Lista modeli OpenAI jest teraz pobierana dynamicznie z API i prezentowana w konfiguracji jako dropdown.
- Rozszerzono treść wiadomości e-mail o identyfikację sklepu Magento:
- domenę sklepu
- adres URL sklepu
- Domena sklepu jest także dodawana do tematu wiadomości, co ułatwia obsługę wielu instancji.
Automatyzacja i utrzymanie
- Dodano nowy cron czyszczący stare wpisy z tabeli raportów.
- Czas retencji raportów jest konfigurowalny z poziomu system.xml jako liczba dni.
Poprawki techniczne
- Uporządkowano logikę analizy podejrzanych plików i rekordów.
- Poprawiono obsługę kontekstu danych przekazywanych do analizy AI.
- Usunięto problem z kompilacją DI związany z wcześniejszą implementacją klienta OpenAI.








