PayPal 
Przelew AI Product Support é um módulo Magento 2 que adiciona um chat AI prático à loja.
Pode funcionar em dois locais:
A sua função é responder rapidamente a perguntas sobre produtos, módulos, documentação e conteúdos de apoio guardados na base de conhecimento AI preparada para a loja.
Esta distinção é importante: este módulo não organiza os conteúdos da loja a partir do zero, apenas disponibiliza conhecimento já preparado sob a forma de um chat prático.
No trabalho diário, o módulo ajuda a reduzir o tempo de procura de informação. Em vez de consultar descrições, instruções, FAQ e notas em vários locais, o utilizador pode simplesmente fazer uma pergunta no chat.
Exemplos de utilização:
O módulo foi concebido para poder funcionar em diferentes tipos de lojas Magento 2, por exemplo:
Não é uma solução apenas para um projeto específico. É um módulo que pode ser adaptado a muitas lojas, desde que tenham uma base de conhecimento preparada para AI.
Para que um chat deste tipo funcione bem, a loja precisa primeiro de conteúdos organizados.
Na prática, trata-se de materiais como:
Na página do módulo Kowal AI Product Feed, isto foi descrito de forma muito precisa: o seu papel é transformar os dados de produto da loja numa base de conhecimento organizada, atualizada e pronta a utilizar por sistemas AI. É precisamente esta etapa que prepara a base para as funcionalidades AI posteriores na loja. Fonte: Kowal AI Product Feed para OpenAI Vector Store
A forma mais simples de o compreender é esta:
WhatsApp
+48608012047
AI Product Support utiliza esse conhecimento na conversa com o utilizador.Desta forma, o chat não funciona separado da loja, mas utiliza materiais preparados especificamente para a respetiva oferta.
No painel Magento surge um separador AI fixo junto à extremidade direita do ecrã. Fica visível durante o trabalho em diferentes secções do painel e abre um painel de chat deslizante.
Assim, o utilizador tem acesso à ajuda AI a partir de praticamente qualquer ponto do painel:
O módulo também pode ser ativado no frontend da loja. Nesse caso, o cliente vê um separador AI simples e pode fazer uma pergunta sem sair da página.
Esta solução é especialmente útil quando os clientes perguntam frequentemente sobre:
O módulo não funciona como um chatbot geral comum. Foi preparado para responder sobretudo com base no conhecimento fornecido pela loja.
Isto significa:
Esta é precisamente a maior diferença entre um chat AI comum e uma solução implementada de forma sensata numa loja. Primeiro prepara o conhecimento e só depois o disponibiliza aos utilizadores sob a forma de chat.
As respostas são apresentadas num formato prático:
Se a pergunta disser respeito a um produto específico, o módulo pode também apresentar uma secção com cartões de produto, por exemplo:
O módulo possui a sua própria configuração, permitindo geri-lo independentemente de outras extensões.
O administrador pode definir, entre outros:
Se o chat funcionar no frontend da loja, o módulo ajuda a limitar carga desnecessária e abusos acidentais.
Inclui, entre outros:
Isto ajuda a controlar melhor os custos e a estabilidade de funcionamento.
O colaborador abre o separador AI, introduz uma pergunta e recebe uma resposta relacionada com a oferta da loja. Pode perguntar, por exemplo, sobre:
O cliente pode utilizar o chat como um assistente informativo simples. Em vez de navegar por muitas páginas, recebe uma resposta mais rapidamente e pode avançar para o produto correto.
Para o módulo funcionar, são necessários:
Este documento descreve como ativar o módulo AI Product Support numa loja Magento 2 e como prepará-lo para funcionamento.
O documento foi escrito a pensar numa loja que pretende implementar um módulo pronto a usar e começar a utilizar o chat AI sem entrar nos detalhes técnicos do funcionamento ao nível do código.
É melhor encarar este módulo como uma camada de utilização. Primeiro, a loja prepara o conhecimento e só depois o disponibiliza aos colaboradores ou clientes sob a forma de chat.
Antes da implementação, precisa de:
A condição prática mais importante é simples: o módulo só responderá bem se a loja tiver conteúdos preparados que a AI possa utilizar.
Se a loja já utiliza o módulo Kowal AI Product Feed, é precisamente ele que pode desempenhar o papel de preparação e organização dos conteúdos para AI. Na página desse módulo, isto foi descrito como a criação de uma base de conhecimento organizada e atualizada para sistemas AI. AI Product Support é o passo seguinte natural, ou seja, a utilização desse conhecimento na conversa com o utilizador. Fonte: Kowal AI Product Feed para OpenAI Vector Store
O módulo é instalado através do composer.
Processo de instalação de exemplo:
composer config repositories.ai.product.support vcs https://github.com/kowalco/ai-product-supportcomposer config --global --auth github-oauth.github.com composer require kowal/module-ai-product-supportbin/magento module:enable Kowal_AiProductSupportbin/magento setup:upgradebin/magento cache:clean Se a loja funcionar em modo de produção, após a instalação execute também:
bin/magento setup:di:compilebin/magento setup:static-content:deploy -fbin/magento cache:cleanApós a instalação, encontrará as definições do módulo aqui:
Stores > Configuration > Kowal AI > AI Product Support
Na secção General, ative:
Enable ChatDepois de guardar a definição, surgirá um separador AI no painel de administração.
Se quiser que os clientes da loja também possam utilizar o chat, ative:
Enable Frontend ChatSe o módulo se destinar apenas à equipa da loja, mantenha o frontend desativado.
O campo:
Maximum Question Lengthdefine o comprimento máximo da mensagem que o utilizador pode enviar. Isto ajuda a manter a organização e a limitar pedidos demasiado longos e pouco legíveis.
Se a loja funcionar em várias versões linguísticas ou tiver várias vistas de loja, pode indicar:
Default Store ViewIsto facilita o trabalho no painel e ajuda a começar no contexto correto.
O campo:
Allow Store Switcherdetermina se o utilizador do painel pode alterar a vista de loja diretamente no popup do chat.
Isto é útil quando uma equipa gere várias versões da loja.
Vale a pena ativar o campo:
Log Chat Requestsna fase de configuração e testes. Assim, é mais fácil verificar se o módulo funciona corretamente. Após a implementação em produção, pode decidir se o registo deve continuar ativo.
Na secção OpenAI, configure os elementos básicos necessários para o funcionamento do módulo.
OpenAI API KeyEsta é a chave de acesso ao serviço AI. Sem ela, o módulo não obterá a lista de modelos, não lerá a fonte de conhecimento e não enviará perguntas.
Response ModelEste é o modelo responsável pela criação das respostas.
A lista de modelos é carregada a partir da API. Se, após guardar a chave, as opções não aparecerem, pode usar o botão de atualização da lista de modelos.
Vector StoreEsta é a fonte de conhecimento selecionada para o módulo.
A forma mais simples de o compreender é esta:
Se a loja já tiver uma base de conhecimento organizada e preparada para AI, é aqui que essa fonte deve ser indicada.
A lista de fontes de conhecimento também pode ser atualizada a partir da configuração.
Maximum File Search ResultsEsta definição determina quantos materiais de apoio o módulo considera ao preparar uma única resposta.
Na prática, isto influencia:
Um bom valor inicial é um valor médio, por exemplo 6.
Se o chat funcionar no lado da loja, convém definir logo os limites de segurança.
Na secção Frontend Security, encontrará:
Requests Per MinuteRequests Per HourMinimum Submit DelayEstas definições ajudam a limitar:
Na secção Prompting, pode preencher:
System Prompt TemplateEste campo não é obrigatório. Na maioria das implementações, pode deixá-lo vazio e utilizar a definição predefinida do módulo.
A substituição só faz sentido se a loja quiser introduzir o seu próprio estilo de resposta ou regras adicionais de comunicação.
Depois de ativar o módulo, o utilizador vê um separador AI junto à extremidade direita do ecrã. Ao clicar, abre-se o painel de chat.
No painel é possível:
Se o chat tiver sido ativado, surge um separador semelhante no lado da loja. O cliente pode fazer uma pergunta sem sair da página de produto ou da listagem.
O modelo mais prático é o seguinte:
Esta abordagem oferece um resultado melhor do que ativar apenas o chat sem dados preparados.
Enable Chat = YesEnable Frontend Chat = dependendo do projetoMaximum Question Length = 1000Allow Store Switcher = Yes com várias vistas de lojaLog Chat Requests = Yes na fase de testesMaximum File Search Results = 6Requests Per Minute = valor inicial prudenteRequests Per Hour = valor ajustado ao tráfego da lojaMinimum Submit Delay = pelo menos 1Depois de guardar a configuração, faça um teste simples:
Na maioria dos casos, isto significa:
A causa mais comum não é o próprio módulo, mas a qualidade da base de conhecimento preparada. Se os conteúdos forem incompletos, desatualizados ou demasiado pobres, as respostas também serão mais fracas.
Antes de avaliar o próprio módulo, vale a pena verificar:
Nesse caso, vale a pena verificar as definições de limites e atraso de envio na secção Frontend Security.
composer.setup:upgrade.O módulo é instalado através do composer e configurado em Stores > Configuration > Kowal AI > AI Product Support. O administrador introduz os dados de acesso à OpenAI, seleciona o modelo e a fonte de conhecimento da loja e, em seguida, ativa o chat no painel de administração e, opcionalmente, no frontend. Além disso, é possível definir limites de segurança e ajustar os parâmetros básicos de funcionamento do módulo.
