Moduł PromoCode Popup oraz Analytics dla Magento 2

MAGENTO 2 · PROMOCJE · ANALITYKA ZAINTERESOWANIA

Kowal PromoCode

Kowal PromoCode łączy popup z kodem rabatowym z analityką zachowania klientów. Sprawdzaj, które produkty przyciągają uwagę, jak długo są aktywnie oglądane i kiedy klient klika kupon.

Popup rabatowy · Aktywny czas · Profile zainteresowań

JAK TO DZIAŁA W PRAKTYCE

Kowal_PromoCode to moduł dla Magento 2, który łączy popup z kodem rabatowym z analityką zainteresowania produktami. Rozwiązanie nie tylko pokazuje klientowi ofertę w odpowiednim momencie, ale także pomaga zrozumieć, które produkty realnie przyciągają uwagę, jak długo klienci je oglądają i kiedy warto zaproponować im dodatkową zachętę do zakupu.

Moduł został zaprojektowany z myślą o sklepach, które chcą podejmować decyzje marketingowe na podstawie zachowania użytkowników, a nie tylko ogólnych statystyk sprzedaży.

Moduł analizuje wizyty na stronach produktowych i pozwala sprawdzić, które produkty są najczęściej oglądane przez klientów. Dzięki temu możesz szybko zobaczyć, co przyciąga uwagę użytkowników, nawet jeśli nie kończy się od razu zakupem.

To szczególnie przydatne przy:

• identyfikowaniu produktów z dużym potencjałem sprzedażowym,
• wykrywaniu bestsellerów, zanim pojawią się w raportach sprzedaży,
• analizie produktów często oglądanych, ale rzadko kupowanych,
• ocenie skuteczności kampanii kierujących ruch na konkretne produkty.

Sama liczba wejść na produkt nie zawsze mówi wystarczająco dużo. Dlatego moduł mierzy aktywny czas spędzony na stronie produktu. Czas jest naliczany tylko wtedy, gdy karta przeglądarki jest aktywna, co pozwala ograniczyć zafałszowanie danych przez pozostawione w tle strony.

Dzięki temu łatwiej rozpoznać produkty, które naprawdę angażują klientów.

Przykład: jeśli produkt ma dużo wejść i długi czas oglądania, ale niski poziom konwersji, może to oznaczać potrzebę lepszej oferty, dodatkowych informacji, promocji lub poprawy prezentacji produktu.

Moduł może wyświetlić klientowi popup z kodem rabatowym po określonym czasie spędzonym na stronie produktu. To pozwala zaproponować ofertę wtedy, gdy klient faktycznie wykazuje zainteresowanie produktem.

Możesz skonfigurować:

• regułę koszykową, z której pobierany jest kod rabatowy,
• czas po którym pojawia się popup,
• treść nagłówka i opisu,
• tekst linku,
• kolory popupu,
• tło graficzne popupu.

Moduł traktuje kliknięcie aktywnego przycisku lub linku kuponu jako sygnał konwersji zainteresowania. Dzięki temu możesz mierzyć, które produkty nie tylko są oglądane, ale także zachęcają klientów do skorzystania z promocji.

To bardziej precyzyjny sygnał niż samo wyświetlenie popupu lub wygenerowanie kodu.

Tracking nie jest ograniczony wyłącznie do produktów, przy których wyświetla się popup. Moduł może analizować wszystkie strony produktowe, dzięki czemu raport zainteresowania obejmuje cały katalog.

Pozwala to porównywać produkty między sobą i wykrywać różnice między ruchem, zainteresowaniem, kliknięciami kuponu i sprzedażą.

Po spełnieniu wymagań dotyczących zgód i prywatności moduł może budować profile zainteresowań dla zalogowanych klientów.

Profil klienta może uwzględniać:

• ostatnio oglądane produkty,
• najczęściej oglądane produkty,
• kategorie wzbudzające największe zainteresowanie,
• łączny i średni aktywny czas oglądania,
• kliknięcia kuponów,
• historię powrotów do produktów,
• wynik zainteresowania klienta.

Dzięki temu możesz lepiej zrozumieć potrzeby konkretnego klienta i przygotować bardziej trafną ofertę.

Moduł może wskazywać klientów, którzy kwalifikują się do indywidualnej oferty. Przykładowo: klient kilka razy wraca do tego samego produktu, długo go ogląda, klika kupon, ale nadal nie składa zamówienia.

Takie zachowanie może oznaczać wysoki zamiar zakupu i dobry moment na zaproponowanie dodatkowej zachęty.

Przykładowe scenariusze:

• klient długo ogląda produkt, ale nie kupuje,
• klient wraca kilka razy do tego samego produktu,
• klient interesuje się wieloma produktami z jednej kategorii,
• klient klika kupon, ale nie finalizuje zamówienia,
• klient wykazuje zainteresowanie produktami premium.

Moduł dodaje raporty, które pomagają szybko analizować zachowanie klientów i produktów.

Raport pokazuje między innymi:

• produkt i SKU,
• liczbę wizyt,
• liczbę unikalnych odwiedzających,
• średni czas spędzony na produkcie,
• łączny czas zainteresowania,
• kliknięcia kuponu,
• współczynnik konwersji.

Dla zalogowanych klientów, przy odpowiedniej zgodzie, moduł może prezentować:

• klienta i adres e-mail,
• datę ostatniej aktywności,
• łączny i średni czas zainteresowania,
• najczęściej oglądane produkty,
• kliknięcia kuponów,
• wynik zainteresowania,
• informację, czy klient kwalifikuje się do oferty.

Raport kandydatów do ofert pozwala wyłapać klientów, którzy mogą potrzebować dodatkowej zachęty zakupowej. Administrator może zobaczyć powód kwalifikacji, wynik zainteresowania, produkt lub kategorię oraz status rekomendacji.

Moduł został zaprojektowany z myślą o sklepach, które mają duży ruch i muszą uważać na obciążenie bazy danych.

Zamiast zapisywać każdą akcję użytkownika bezpośrednio do bazy, moduł:

• zbiera dane lokalnie w przeglądarce,
• wysyła skondensowane dane wizyty, z okresowymi punktami kontrolnymi i zakończeniem sesji,
• używa kolejki Magento Message Queue,
• zapisuje dane asynchronicznie przez consumer,
• odrzuca krótkie i podejrzane sesje,
• ogranicza wpływ botów na raporty,
• agreguje dane do raportów dziennych.

Takie podejście ogranicza bezpośrednie obciążenie bazy danymi o aktywności; sprawność przetwarzania zależy także od konfiguracji kolejki i jej obsługi.

Moduł uwzględnia mechanizmy prywatności i może współpracować z modułem Kowal_CookieConsent.

Domyślnie:

• anonimowy tracking gości bez zgody cookies jest wyłączony,
• profilowanie zalogowanych klientów jest wyłączone bez odpowiedniej zgody,
• dane klientów są oddzielone od anonimowej analityki produktowej,
• dostęp do raportów klientów może być ograniczony uprawnieniami ACL.

Integracja z Cookie Consent pozwala powiązać działanie modułu z poziomami zgód, takimi jak tracking lub targeting.

Jeśli klient długo ogląda produkt, ale nie dodaje go do koszyka, sklep może zaproponować mu kod rabatowy lub wyróżnić dodatkowe argumenty zakupowe.

Produkty z dużą liczbą odwiedzin i niską konwersją mogą być dobrymi kandydatami do promocji, zmiany ceny, poprawy opisu lub dodania lepszych zdjęć.

Zalogowani klienci mogą być grupowani według zainteresowania kategoriami lub produktami. Dzięki temu kampanie marketingowe mogą być bardziej trafne.

Długi czas oglądania bez kliknięcia kuponu lub zakupu może wskazywać, że klient szuka informacji, których brakuje na stronie produktu.

Produkt może generować duże zainteresowanie zanim zacznie dobrze sprzedawać. Moduł pomaga wychwycić takie sygnały wcześniej.

• lepsze zrozumienie zachowania klientów,
• skuteczniejsze wykorzystanie kodów rabatowych,
• możliwość reagowania na realne zainteresowanie produktem,
• identyfikacja produktów z potencjałem,
• ograniczenie nietrafionych promocji,
• wsparcie dla personalizacji ofert,
• większa kontrola nad danymi i zgodami,
• mniejsze obciążenie bazy dzięki kolejce i agregacji,
• raporty przydatne dla marketingu, sprzedaży i e-commerce managera.

Moduł jest przeznaczony dla sklepów Magento 2, które:

• chcą lepiej wykorzystywać kody rabatowe,
• potrzebują danych o zainteresowaniu produktami,
• chcą tworzyć bardziej trafne oferty,
• analizują zachowanie klientów przed zakupem,
• prowadzą kampanie marketingowe na produkty lub kategorie,
• chcą rozwijać personalizację sprzedaży w Magento.

• Magento 2.4.7 lub nowsze,
• skonfigurowana kolejka Magento Message Queue,
• RabbitMQ jako możliwy kierunek konfiguracji dla większego ruchu — sprawdzona wersja deklaruje consumer z połączeniem bazodanowym db, więc zastosowanie RabbitMQ wymaga dopasowania konfiguracji,
• opcjonalnie moduł Kowal_CookieConsent do obsługi zgód cookies i profilowania.

Kowal_PromoCode zmienia klasyczny popup rabatowy w narzędzie analityczne i sprzedażowe. Moduł pomaga zobaczyć, które produkty naprawdę interesują klientów, kiedy warto zaproponować kupon i którzy klienci mogą być gotowi na indywidualną ofertę.

To rozwiązanie dla sklepów, które chcą sprzedawać mądrzej: nie tylko pokazywać promocje, ale wykorzystywać dane o zachowaniu klientów do tworzenia lepszych decyzji marketingowych.

Pakiet Composer: kowal/module-promocode; moduł: Kowal_PromoCode, z zależnością kowal/base. Po instalacji włącz moduł, wykonaj aktualizację Magento i wyczyść cache.

Skonfiguruj regułę koszykową, czas wyświetlania i wygląd popupu, a następnie ustaw zakres analityki oraz zgody. Przy włączonej kolejce zapewnij działanie consumera kowal.promocode.product_interest.visit.consumer.

Ustawienia wyglądu obejmują też położenie obrazu, sposób dopasowania grafiki, widoczność obrazu na telefonie, wyrównanie tekstu i rozmiary czcionek. Tekst opisu popupu obsługuje dozwolone formatowanie HTML.

1. Klient ogląda produkt
Moduł zbiera aktywność w zakresie konfiguracji i zgód.

2. Pojawia się oferta
Popup może pokazać kupon po ustawionym czasie.

3. Analizujesz zainteresowanie
Raporty pokazują wizyty, czas, kliknięcia i kandydatów do ofert.

Przykład: klient kilka razy wraca do produktu, długo go ogląda i klika kupon. Raport pomaga rozpoznać zainteresowanie oraz ocenić, czy warto przygotować indywidualną ofertę.

Kliknięcie kuponu jest sygnałem zainteresowania promocją. Samo kliknięcie nie oznacza sfinalizowanego zakupu.