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Englisch Kowal Analytics ist ein Modul zur Sales-Attribution für Magento 2. Seine Aufgabe ist es zu zeigen, welche Elemente des Shops den Warenkorb, die Bestellung und den Umsatz tatsächlich beeinflussen.
Es handelt sich nicht um ein gewöhnliches Pixel, das Seitenaufrufe sammelt. Das Modul analysiert den vollständigen Sales-Kontext:
Dadurch kann der Shop Fragen beantworten, auf die Standard-Analytics in der Regel keine Antwort geben:
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+48608012047related products-Sektionen verkaufen wirklich?upsell- und cross-sell-Blöcke generieren Umsatz?Das Modul wurde für Shops entwickelt, die Merchandising, Content und Seitenlayout auf Grundlage des tatsächlichen Einflusses auf den Verkauf optimieren möchten und nicht nur auf Basis von Traffic oder CTR.
Über die Reports lässt sich bewerten:
Ein Klick allein sagt noch nichts über den geschäftlichen Wert aus. Kowal Analytics verbindet Frontend-Ereignisse mit Warenkorb, Bestellung und Umsatz.
areaDie grundlegende Einheit der Analyse ist die area, also ein abgegrenzter Seitenbereich, den Sie messen möchten.
Beispiele:
related_products auf der PDP,upsell_products auf der PDP,crosssell_products im Warenkorb,category_listing auf der Produktliste einer Kategorie,search_results in den Suchergebnissen,wishlist_products,compare_products,blog_post_listing,blog_sidebar_categories,objectIn jeder area befinden sich konkrete object, also Elemente, die der Nutzer sieht und anklickt.
Beispiele:
related_products,Das bedeutet, dass der Report nicht auf der Ebene endet:
sondern auf die Ebene heruntergeht:
Das Modul speichert auch den Quellkontext, also wo der Pfad begonnen hat.
Beispiel:
Affirm Water Bottle,related_products,Zing Jump Rope,Zing Jump Rope.In diesem Fall kann Folgendes angezeigt werden:
source page = Affirm Water Bottle,area = related_products,clicked object = Zing Jump Rope,purchased sku = Zing Jump Rope.Genau diese Analyseebene fehlt in typischen Tools meistens.
Area ist eine Sektion oder ein Block der Seite, die bzw. den Sie als Quelle des Einflusses auf den Verkauf messen möchten.
Beispiele:
Object ist ein konkretes Element innerhalb einer area.
Beispiele:
Source Page ist die Seite, von der aus der Nutzer den mit einer bestimmten area verbundenen Pfad begonnen hat.
Beispiele:
related_products,Dies ist die konkrete SKU, die gekauft wurde und der wir den Einfluss einer bestimmten area oder eines object zuordnen.
Das Modul unterstützt sowohl native Integrationen als auch über Selektoren definierte Bereiche.
related_productsupsell_productscrosssell_productscategory_listingsearch_resultswishlist_productscompare_productsblog_post_listingblog_recent_posts_widgetblog_sidebar_recent_postsblog_sidebar_categoriesblog_sidebar_tagsblog_post_viewhomepage_promo_boxblack_friday_bannersummer_campaign_sliderai_recommendationscategory_top_ctaDient zur schnellen Übersicht der Ergebnisse.
Es zeigt unter anderem:
Beantwortet die Frage:
Beispiel:
related_products bringt 12 Bestellungen und 4 800 PLN Umsatz,WB05-S-Orange,Affirm Water Bottle die Quelle dieses Pfads.Dieser Report ist für produktbezogene Bereiche entscheidend.
Er beantwortet die Frage:
Beispiel:
source product = Affirm Water Bottle,clicked object = Zing Jump Rope,purchased sku = Zing Jump Rope,orders = 7,revenue = 840 PLN.Zeigt den Einfluss des Blogs auf den Verkauf.
Er beantwortet Fragen wie:
Beispiel:
Wie wählt man eine Trainingsflasche aus hat 9 Bestellungen generiert,Affirm Water Bottle.Ermöglicht den Einstieg in ein konkretes object.
Beispiel:
related_products,blog_post_listing,Der Report zeigt:
Dies ist ein Report aus umgekehrter Perspektive.
Statt auf das object zu schauen, betrachten Sie eine einzelne Quellseite und prüfen:
Beispiel:
Affirm Water Bottle als source page,related_products,Der Shop kann vergleichen, ob:
related_products besser verkauft als upsell_products,Das Content-Team kann prüfen:
Wenn eine Sektion viele Impressions und einen geringen oder gar keinen Einfluss auf den Umsatz hat, kann bewertet werden, ob sie:
Nach einer Änderung des Layouts, Widgets, Blogs oder Empfehlungsmechanismus können Sie vergleichen:
Den größten Mehrwert ziehen daraus:
Kowal Analytics macht Storefront-Elemente zu messbaren Verkaufsquellen.
Es ermöglicht den Übergang von der allgemeinen Frage:
zur konkreten Frage:
Stellen Sie vor der Installation sicher, dass:
bin/magento haben,var/log hat.Fügen Sie das Composer-Repository hinzu:
composer config repositories.kowal composer https://repo.kowal.storeFügen Sie die Zugangsdaten für das private Repository hinzu:
composer config http-basic.repo.kowal.store Installieren Sie das Modul:
composer require kowal/module-analyticsFühren Sie die Standardbefehle von Magento aus:
bin/magento module:enable Kowal_Analyticsbin/magento setup:upgradebin/magento cache:flushWenn der Shop im production mode läuft, führen Sie zusätzlich aus:
bin/magento setup:di:compilebin/magento setup:static-content:deploy -fbin/magento cache:flushDas Modul nutzt Queues und asynchrone Verarbeitung. Ohne diese sind Dashboard und Reports nicht vollständig.
Starten Sie die erforderlichen Consumer:
bin/magento queue:consumers:start kowal_analytics.raw_eventsbin/magento queue:consumers:start kowal_analytics.conversionbin/magento queue:consumers:start kowal_analytics.attributionAuch Magento cron muss korrekt funktionieren, da das Modul Retry und Backfill für die Attribution verwendet.
Grundlegende Prüfung:
bin/magento cron:runNach erfolgreicher Installation lädt das Modul:
quote,sales_order,Prüfen Sie nach der Installation:
Kowal -> Analytics -> DashboardStores -> Configuration -> AnalyticsWenn das Modul korrekt aktiv ist, sollten Sie Folgendes sehen:
Führen Sie einen einfachen End-to-End-Test durch:
related_products oder einen Blogbeitrag.Wenn Debug aktiviert ist, prüfen Sie:
var/log/kowal_analytics_debug.logWenn Sie bestätigen möchten, dass das Tracking beim Rendern der Seite funktioniert, prüfen Sie das Vorhandensein der Attribute:
data-kowal-track-areadata-kowal-track-area-iddata-kowal-track-objectdata-kowal-track-iddata-kowal-track-skuBeispiel:
related_products sollte data-kowal-track-area='related_products' habendata-kowal-track-object='product' und eine eigene data-kowal-track-id habenPrüfen Sie:
Prüfen Sie:
kowal_analytics.attribution läuft,Prüfen Sie:
data-kowal-track-* hinzufügt,Die sicherste Reihenfolge ist folgende:
Haupteinstiege in das Modul:
Kowal -> Analytics -> DashboardStores -> Configuration -> AnalyticsAktuell stellt das Modul drei Hauptgruppen von Einstellungen bereit.
Pfad:
Stores -> Configuration -> Analytics -> GeneralFeld:
Enable AnalyticsBedeutung:
Empfehlung:
store view aktivieren, nachdem die Funktion der Tracker und Consumer zuvor überprüft wurde.Pfad:
Stores -> Configuration -> Analytics -> DebugFelder:
Enable Backend Debug LogEnable Frontend Console LogBedeutung:
var/log/kowal_analytics_debug.logAnwendungsfälle:
Empfehlung:
Pfad:
Stores -> Configuration -> Analytics -> ToolsFeld:
Enable Frontend Selector AssistantBedeutung:
Anwendungsfälle:
Das Modul arbeitet im Magento-scope, daher kann die Konfiguration unterschiedlich sein für:
default,website,store view.Am sichersten ist es, das Modul als Werkzeug per store view zu behandeln, weil:
Area ist ein abgegrenzter Bereich der Seite, den Sie als Quelle des Einflusses auf den Verkauf messen möchten.
Beispiele:
related_productsupsell_productscrosssell_productscategory_listingsearch_resultswishlist_productscompare_productsblog_post_listingblog_sidebar_categorieshomepage_promo_boxObject ist ein konkretes Element innerhalb einer area.
Beispiele:
Source Page ist die Seite, von der aus der Nutzer eine Interaktion begonnen hat, die weiter zu einem Verkauf führt.
Beispiele:
related_products,Dies ist der wichtigste Übersichtsbildschirm. Er zeigt:
Dieser Bildschirm beantwortet die Frage:
was funktioniert am bestenDieser Report beantwortet die Fragen:
Beispiel:
related_products hat 18 Bestellungen,Zing Jump Rope,Affirm Water Bottle die Quelle dieses Pfads.Dies ist ein Report für produktbezogene Bereiche wie:
related_productsupsell_productscrosssell_productscategory_listingsearch_resultsEr zeigt die Abhängigkeit:
source product -> clicked object -> purchased SKUBeispiel:
Affirm Water Bottle,WB05-S-Orange in related_products,WB05-S-Orange.Dies ist ein Report für Blog-Bereiche:
blog_post_listingblog_recent_posts_widgetblog_sidebar_recent_postsblog_sidebar_categoriesblog_sidebar_tagsblog_post_viewEr beantwortet Fragen wie:
Dies ist ein Report für ein einzelnes konkretes object.
Beispiel:
related_products,blog_post_listing,blog_sidebar_categories.Er zeigt:
Dies ist ein Report für eine einzelne konkrete Quellseite.
Beispiel:
Affirm Water Bottle,Wie wählt man eine Trainingsflasche aus,Laufschuhe.Er zeigt:
Verfügbare Modelle:
Last ClickFirst ClickAssistedView ThroughSo sind sie zu lesen:
Am besten geeignet für die Frage:
Am besten geeignet für die Frage:
Am besten geeignet für die Frage:
Am besten geeignet für die Frage:
Eine custom area können Sie über den Frontend Selector Assistant vorbereiten.
Typischer Workflow:
Enable Frontend Selector Assistant aktivieren.container selector prüfen.item selector prüfen.link selector prüfen.data-kowal-track-* hinzugefügt hat.Angenommen, auf der Startseite haben Sie eine Promotions-Box mit drei Kacheln.
Sie können definieren:
area_code = homepage_promo_boxobject_type = promotioncontainer_selector = .homepage-promoitem_selector = .homepage-promo__itemlink_selector = .homepage-promo__linkDann zeigt der Report:
Die sinnvollste Reihenfolge ist:
