Polaco 
Inglés Kowal Analytics es un módulo de atribución de ventas para Magento 2. Su función es mostrar qué elementos de la tienda influyen realmente en el carrito, el pedido y los ingresos.
No es un simple pixel que recopila vistas de página. El módulo analiza el contexto completo de ventas:
Gracias a ello, la tienda puede responder a preguntas a las que las analíticas estándar normalmente no responden:
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+48608012047related products realmente venden?upsell y cross-sell generan ingresos?El módulo se ha creado para tiendas que quieren optimizar el merchandising, el contenido y la estructura de la página basándose en el impacto real sobre las ventas, y no solo en el tráfico o el CTR.
Desde los informes se puede evaluar:
Un clic por sí solo aún no dice nada sobre el valor de negocio. Kowal Analytics conecta los eventos frontend con el carrito, el pedido y los ingresos.
areaLa unidad básica de análisis es area, es decir, una zona concreta de la página que quieres medir.
Ejemplos:
related_products en la PDP,upsell_products en la PDP,crosssell_products en el carrito,category_listing en el listado de productos de categoría,search_results en los resultados de búsqueda,wishlist_products,compare_products,blog_post_listing,blog_sidebar_categories,objectEn cada area hay object concretos, es decir, elementos que el usuario ve y en los que hace clic.
Ejemplos:
related_products,Esto significa que el informe no se queda en el nivel de:
sino que baja al nivel de:
El módulo también registra el contexto de origen, es decir, dónde comenzó el recorrido.
Ejemplo:
Affirm Water Bottle,related_products,Zing Jump Rope,Zing Jump Rope.En ese caso se puede mostrar:
source page = Affirm Water Bottle,area = related_products,clicked object = Zing Jump Rope,purchased sku = Zing Jump Rope.Ese es exactamente el nivel de análisis que normalmente falta en las herramientas típicas.
Area es una sección o bloque de la página que quieres medir como fuente de influencia en las ventas.
Ejemplos:
Object es un elemento concreto dentro de una area.
Ejemplos:
Source Page es la página desde la que el usuario inició el recorrido relacionado con una area determinada.
Ejemplos:
related_products,Es el SKU concreto que se ha comprado y al que atribuimos la influencia de una area u object determinados.
El módulo admite tanto integraciones nativas como áreas definidas mediante selectores.
related_productsupsell_productscrosssell_productscategory_listingsearch_resultswishlist_productscompare_productsblog_post_listingblog_recent_posts_widgetblog_sidebar_recent_postsblog_sidebar_categoriesblog_sidebar_tagsblog_post_viewhomepage_promo_boxblack_friday_bannersummer_campaign_sliderai_recommendationscategory_top_ctaSirve para revisar rápidamente los resultados.
Muestra, entre otras cosas:
Responde a la pregunta:
Ejemplo:
related_products aporta 12 pedidos y 4 800 PLN de ingresos,WB05-S-Orange,Affirm Water Bottle.Este informe es clave para las áreas de producto.
Responde a la pregunta:
Ejemplo:
source product = Affirm Water Bottle,clicked object = Zing Jump Rope,purchased sku = Zing Jump Rope,orders = 7,revenue = 840 PLN.Muestra el impacto del blog en las ventas.
Responde a preguntas como:
Ejemplo:
Jak wybrać bidon treningowy generó 9 pedidos,Affirm Water Bottle.Permite profundizar en un objeto concreto.
Ejemplo:
related_products,blog_post_listing,El informe muestra:
Es un informe desde la perspectiva inversa.
En lugar de mirar el objeto, miras una única página de origen y compruebas:
Ejemplo:
Affirm Water Bottle como source page,related_products,La tienda puede comparar si:
related_products vende mejor que upsell_products,El equipo de contenidos puede comprobar:
Si una sección tiene muchas impresiones y un impacto bajo o nulo en los ingresos, se puede evaluar si:
Después de cambiar el layout, un widget, el blog o el mecanismo de recomendaciones, puedes comparar:
Quienes más valor obtendrán de él son:
Kowal Analytics convierte los elementos del storefront en fuentes de ventas medibles.
Permite pasar de la pregunta general:
a la pregunta concreta:
Antes de la instalación, asegúrate de que:
bin/magento,var/log.Añade el repositorio de Composer:
composer config repositories.kowal composer https://repo.kowal.storeAñade las credenciales del repositorio privado:
composer config http-basic.repo.kowal.store Instala el módulo:
composer require kowal/module-analyticsEjecuta los comandos estándar de Magento:
bin/magento module:enable Kowal_Analyticsbin/magento setup:upgradebin/magento cache:flushSi la tienda funciona en production mode, ejecuta también:
bin/magento setup:di:compilebin/magento setup:static-content:deploy -fbin/magento cache:flushEl módulo utiliza colas y procesamiento asíncrono. Sin ello, el dashboard y los informes no estarán completos.
Ejecuta los consumers necesarios:
bin/magento queue:consumers:start kowal_analytics.raw_eventsbin/magento queue:consumers:start kowal_analytics.conversionbin/magento queue:consumers:start kowal_analytics.attributionEl cron de Magento también debe funcionar correctamente, ya que el módulo utiliza retry y backfill para la atribución.
Comprobación básica:
bin/magento cron:runTras una instalación correcta, el módulo:
quote,sales_order,Después de la instalación, comprueba:
Kowal -> Analytics -> DashboardStores -> Configuration -> AnalyticsSi el módulo está correctamente activo, deberías ver:
Realiza una prueba end-to-end sencilla:
related_products o una entrada del blog.Si el debug está activado, comprueba:
var/log/kowal_analytics_debug.logSi quieres confirmar que el tracking funciona en el renderizado de la página, comprueba la presencia de los atributos:
data-kowal-track-areadata-kowal-track-area-iddata-kowal-track-objectdata-kowal-track-iddata-kowal-track-skuEjemplo:
related_products debería tener data-kowal-track-area='related_products'data-kowal-track-object='product' y su propio data-kowal-track-idComprueba:
Comprueba:
kowal_analytics.attribution,Comprueba:
data-kowal-track-*,La secuencia más segura es la siguiente:
Entradas principales al módulo:
Kowal -> Analytics -> DashboardStores -> Configuration -> AnalyticsActualmente, el módulo ofrece tres grupos principales de ajustes.
Ruta:
Stores -> Configuration -> Analytics -> GeneralCampo:
Enable AnalyticsSignificado:
Recomendación:
store view tras verificar antes el funcionamiento de los trackers y consumers.Ruta:
Stores -> Configuration -> Analytics -> DebugCampos:
Enable Backend Debug LogEnable Frontend Console LogSignificado:
var/log/kowal_analytics_debug.logUso:
Recomendación:
Ruta:
Stores -> Configuration -> Analytics -> ToolsCampo:
Enable Frontend Selector AssistantSignificado:
Uso:
El módulo funciona dentro del scope de Magento, por lo que la configuración puede ser distinta para:
default,website,store view.Lo más seguro es tratar el módulo como una herramienta por store view, porque:
Area es una zona concreta de la página que quieres medir como fuente de influencia en las ventas.
Ejemplos:
related_productsupsell_productscrosssell_productscategory_listingsearch_resultswishlist_productscompare_productsblog_post_listingblog_sidebar_categorieshomepage_promo_boxObject es un elemento concreto dentro de una area.
Ejemplos:
Source Page es la página desde la que el usuario inició la interacción que posteriormente condujo a una venta.
Ejemplos:
related_products,Es la pantalla principal de visión general. Muestra:
Esta pantalla responde a la pregunta:
qué funciona mejorEste informe responde a las preguntas:
Ejemplo:
related_products tiene 18 pedidos,Zing Jump Rope,Affirm Water Bottle.Es el informe para áreas de producto como:
related_productsupsell_productscrosssell_productscategory_listingsearch_resultsMuestra la relación:
source product -> clicked object -> purchased SKUEjemplo:
Affirm Water Bottle,WB05-S-Orange en related_products,WB05-S-Orange.Es el informe para áreas del blog:
blog_post_listingblog_recent_posts_widgetblog_sidebar_recent_postsblog_sidebar_categoriesblog_sidebar_tagsblog_post_viewResponde a preguntas como:
Es el informe de un object concreto.
Ejemplo:
related_products,blog_post_listing,blog_sidebar_categories.Muestra:
Es el informe de una página de origen concreta.
Ejemplo:
Affirm Water Bottle,Jak wybrać bidon treningowy,Buty do biegania.Muestra:
Modelos disponibles:
Last ClickFirst ClickAssistedView ThroughCómo interpretarlos:
El mejor para la pregunta:
El mejor para la pregunta:
El mejor para la pregunta:
El mejor para la pregunta:
Puedes preparar una custom area mediante Frontend Selector Assistant.
Workflow típico:
Enable Frontend Selector Assistant.container selector propuesto.item selector propuesto.link selector.data-kowal-track-*.Supongamos que en la página de inicio tienes una caja promocional con tres mosaicos.
Puedes definir:
area_code = homepage_promo_boxobject_type = promotioncontainer_selector = .homepage-promoitem_selector = .homepage-promo__itemlink_selector = .homepage-promo__linkEntonces el informe mostrará:
La secuencia más lógica es:
