PayPal 
Przelew AI Product Support es un módulo para Magento 2 que añade un cómodo chat de AI a la tienda.
Puede funcionar en dos ubicaciones:
Su objetivo es responder rápidamente a preguntas sobre productos, módulos, documentación y contenidos de ayuda guardados en la base de conocimiento AI preparada para la tienda.
Esta distinción es importante: este módulo no organiza el contenido de la tienda desde cero, sino que pone a disposición el conocimiento ya preparado en forma de un chat cómodo.
En el trabajo diario, el módulo ayuda a reducir el tiempo dedicado a buscar información. En lugar de revisar descripciones, instrucciones, FAQ y notas en distintos lugares, el usuario puede simplemente hacer una pregunta en el chat.
Ejemplos de uso:
El módulo se ha diseñado para poder funcionar en distintos tipos de tiendas Magento 2, por ejemplo:
No es una solución pensada solo para un proyecto concreto. Es un módulo que puede adaptarse a muchas tiendas, siempre que dispongan de una base de conocimiento preparada para AI.
Para que un chat de este tipo funcione bien, la tienda necesita primero contenidos ordenados.
En la práctica, se trata de materiales como:
En la página del módulo Kowal AI Product Feed se describe de forma muy acertada: su función es convertir los datos de producto de la tienda en una base de conocimiento ordenada, actualizada y lista para su uso por sistemas AI. Precisamente esta etapa prepara la base para las funciones AI posteriores en la tienda. Fuente: Kowal AI Product Feed para OpenAI Vector Store
La forma más sencilla de entenderlo es esta:
WhatsApp
+48608012047
AI Product Support utiliza ese conocimiento en la conversación con el usuario.Gracias a ello, el chat no funciona de forma aislada de la tienda, sino que utiliza materiales preparados específicamente para una oferta concreta.
En el panel de Magento aparece una pestaña AI fija en el borde derecho de la pantalla. Es visible mientras se trabaja en distintas secciones del panel y abre un panel de chat desplegable.
Gracias a ello, el usuario tiene acceso a la ayuda AI desde prácticamente cualquier lugar del panel:
El módulo también puede activarse en el frontend de la tienda. En ese caso, el cliente ve una pestaña AI sencilla y puede hacer una pregunta sin salir de la página.
Esta solución funciona especialmente bien cuando los clientes preguntan con frecuencia por:
El módulo no funciona como un chatbot general corriente. Se ha preparado para responder principalmente a partir del conocimiento proporcionado por la tienda.
Esto significa:
Esta es precisamente la mayor diferencia entre un chat AI corriente y una solución implementada con criterio en una tienda. Primero preparas el conocimiento y solo después lo pones a disposición de los usuarios en forma de chat.
Las respuestas se presentan de forma cómoda:
Si la pregunta se refiere a un producto concreto, el módulo también puede mostrar una sección con tarjetas de producto, por ejemplo:
El módulo cuenta con su propia configuración, por lo que puede gestionarse de forma independiente de otras extensiones.
El administrador puede configurar, entre otros elementos:
Si el chat funciona en el frontend de la tienda, el módulo ayuda a limitar la carga innecesaria y los abusos accidentales.
Incluye, entre otros:
Esto ayuda a controlar mejor los costes y la estabilidad de funcionamiento.
El empleado abre la pestaña AI, escribe una pregunta y recibe una respuesta relacionada con la oferta de la tienda. Puede preguntar, por ejemplo, por:
El cliente puede utilizar el chat como un asistente informativo sencillo. En lugar de hacer clic por muchas páginas, recibe antes una respuesta y puede pasar al producto adecuado.
Para que el módulo funcione, se necesitan:
Este documento describe cómo poner en marcha el módulo AI Product Support en una tienda Magento 2 y cómo prepararlo para trabajar.
El documento está pensado para una tienda que quiere implementar un módulo listo para usar y empezar a utilizar el chat AI sin profundizar en los detalles técnicos de su funcionamiento a nivel de código.
Lo mejor es considerar este módulo como una capa de uso. Primero la tienda prepara el conocimiento y solo después lo pone a disposición de empleados o clientes en forma de chat.
Antes de la implementación necesitas:
La condición práctica más importante es sencilla: el módulo solo responderá bien si la tienda cuenta con contenidos preparados que AI pueda utilizar.
Si la tienda ya utiliza el módulo Kowal AI Product Feed, este puede encargarse precisamente de preparar y ordenar los contenidos para AI. En la página de este módulo se describe como la creación de una base de conocimiento ordenada y actualizada para sistemas AI. AI Product Support es el siguiente paso natural, es decir, utilizar ese conocimiento en la conversación con el usuario. Fuente: Kowal AI Product Feed para OpenAI Vector Store
El módulo se instala mediante composer.
Proceso de instalación de ejemplo:
composer config repositories.ai.product.support vcs https://github.com/kowalco/ai-product-supportcomposer config --global --auth github-oauth.github.com composer require kowal/module-ai-product-supportbin/magento module:enable Kowal_AiProductSupportbin/magento setup:upgradebin/magento cache:clean Si la tienda funciona en modo producción, después de la instalación ejecuta también:
bin/magento setup:di:compilebin/magento setup:static-content:deploy -fbin/magento cache:cleanDespués de la instalación encontrarás la configuración del módulo aquí:
Stores > Configuration > Kowal AI > AI Product Support
En la sección General, activa:
Enable ChatTras guardar la configuración, aparecerá la pestaña AI en el panel de administración.
Si quieres que los clientes de la tienda también puedan utilizar el chat, activa:
Enable Frontend ChatSi el módulo debe servir solo al equipo de la tienda, deja el frontend desactivado.
El campo:
Maximum Question Lengthdefine la longitud máxima del mensaje que puede enviar el usuario. Esto ayuda a mantener el orden y a limitar consultas demasiado largas y poco legibles.
Si la tienda funciona en varias versiones lingüísticas o tiene varias vistas de tienda, puedes indicar:
Default Store ViewEsto facilita el trabajo en el panel y ayuda a empezar desde el contexto adecuado.
El campo:
Allow Store Switcherdecide si el usuario del panel puede cambiar la vista de tienda directamente en el popup del chat.
Esto resulta útil cuando un equipo gestiona varias versiones de la tienda.
El campo:
Log Chat Requestsconviene activarlo durante la fase de configuración y pruebas. Gracias a ello es más fácil comprobar si el módulo funciona correctamente. Tras la puesta en producción, se puede decidir si el registro debe permanecer activo.
En la sección OpenAI, configura los elementos básicos necesarios para que el módulo funcione.
OpenAI API KeyEs la clave de acceso al servicio AI. Sin ella, el módulo no descargará la lista de modelos, no leerá la fuente de conocimiento y no enviará la pregunta.
Response ModelEs el modelo responsable de construir la respuesta.
La lista de modelos se carga desde la API. Si después de guardar la clave no aparecen opciones, se puede usar el botón para actualizar la lista de modelos.
Vector StoreEs la fuente de conocimiento seleccionada para el módulo.
La forma más sencilla de entenderlo es esta:
Si la tienda ya tiene una base de conocimiento ordenada y preparada para AI, aquí es donde se indica esa fuente.
La lista de fuentes de conocimiento también puede actualizarse desde la configuración.
Maximum File Search ResultsEsta configuración define cuántos materiales de ayuda tiene en cuenta el módulo al preparar una respuesta.
En la práctica, esto influye en:
Un buen valor inicial es un valor medio, por ejemplo 6.
Si el chat funciona en la parte de la tienda, conviene configurar desde el principio los límites de seguridad.
En la sección Frontend Security encontrarás:
Requests Per MinuteRequests Per HourMinimum Submit DelayEstos ajustes ayudan a limitar:
En la sección Prompting se puede completar:
System Prompt TemplateEste campo no es obligatorio. En la mayoría de las implementaciones se puede dejar vacío y utilizar la configuración predeterminada del módulo.
Sobrescribirlo solo tiene sentido si la tienda quiere introducir su propio estilo de respuesta o reglas de comunicación adicionales.
Tras activar el módulo, el usuario ve una pestaña AI en el borde derecho de la pantalla. Al hacer clic, se abre el panel de chat.
En el panel se puede:
Si el chat se ha activado, aparece una pestaña similar en la parte de la tienda. El cliente puede hacer una pregunta sin salir de la página de producto o del listing.
El modelo más práctico es el siguiente:
Este enfoque ofrece mejores resultados que activar solo el chat sin datos preparados.
Enable Chat = YesEnable Frontend Chat = según el proyectoMaximum Question Length = 1000Allow Store Switcher = Yes con varias vistas de tiendaLog Chat Requests = Yes durante la fase de pruebasMaximum File Search Results = 6Requests Per Minute = valor inicial prudenteRequests Per Hour = valor adaptado al tráfico de la tiendaMinimum Submit Delay = al menos 1Tras guardar la configuración, realiza una prueba sencilla:
Lo más habitual es que signifique:
La causa más frecuente no es el módulo en sí, sino la calidad de la base de conocimiento preparada. Si los contenidos están incompletos, desactualizados o son demasiado pobres, las respuestas también serán más débiles.
Por eso, antes de evaluar el propio módulo conviene comprobar:
En ese caso conviene revisar la configuración de límites y el retraso de envío en la sección Frontend Security.
composer.setup:upgrade.El módulo se instala mediante composer y se configura en Stores > Configuration > Kowal AI > AI Product Support. El administrador introduce los datos de acceso a OpenAI, selecciona el modelo y la fuente de conocimiento para la tienda y, a continuación, activa el chat en el panel de administración y, opcionalmente, en el frontend. Además, se pueden configurar límites de seguridad y ajustar los parámetros básicos de funcionamiento del módulo.
