Google Indexing API pour Magento 2
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Kowal Search Optimizer est un module Magento 2 qui améliore la qualité, la pertinence et la prévisibilité de la recherche de produits dans une boutique en ligne. L’extension a été conçue pour les boutiques où les clients recherchent des produits non seulement par nom, mais aussi par SKU, EAN, marque, fragment de phrase, nom courant du produit ou avec une faute de frappe.
Le module ne remplace pas le mécanisme de recherche natif de Magento. Son rôle est d’étendre intelligemment la manière dont la requête vers OpenSearch est construite, afin que les produits les plus importants apparaissent plus haut dans les résultats et que le client accède plus rapidement à la bonne fiche produit.
La recherche standard de Magento est souvent insuffisante dans les boutiques disposant d’un grand catalogue de produits, d’un catalogue technique ou de produits aux noms similaires. Le client peut saisir un code produit, un EAN, le nom du fabricant, une abréviation, un nom courant ou une phrase avec une faute de frappe — et s’attendre tout de même à obtenir des résultats pertinents.
Kowal Search Optimizer aide à résoudre les problèmes courants :
Le module a été conçu pour améliorer la qualité des résultats sans perturber les règles standard du catalogue Magento, telles que la visibilité du produit, le statut, la boutique, le website ou le stock.
Le module permet d’attribuer une importance différente aux différents champs produit dans le moteur de recherche. Une correspondance avec le nom du produit peut avoir plus d’impact sur le résultat qu’une correspondance avec une longue description, tandis que le SKU et l’EAN peuvent être traités comme des champs à priorité maximale.
Dans la première version, la configuration des poids est prévue notamment pour :
L’une des fonctionnalités clés du module consiste à privilégier les correspondances exactes par identifiants produit. Si le client saisit un SKU ou un EAN, le bon produit doit apparaître en bonne position dans les résultats, au lieu d’être devancé par des produits qui ne correspondent que de façon fortuite dans la description.
La priorité de correspondance dans le module suit l’ordre suivant :
Le module permet d’utiliser une fuzzy search contrôlée, c’est-à-dire une recherche tolérante aux petites fautes de frappe. Ainsi, un client qui saisit un nom de marque ou de produit incorrect peut malgré tout voir des résultats pertinents.
La fuzzy search est configurable afin de ne pas dégrader la pertinence des résultats avec des correspondances trop agressives.
Kowal Search Optimizer ajoute une popup autocomplete légère qui affiche des suggestions au client dès la saisie de l’expression. Dans la première version, la popup :
Le client peut ainsi accéder plus rapidement directement au produit ou à la liste complète des résultats.
Le module permet d’ajouter manuellement des synonymes de base depuis la configuration Magento. L’administrateur peut définir des paires ou des groupes d’expressions qui doivent être traités comme liés, par exemple :
téléviseur, tv
robinet de lavabo, mitigeur de lavabo
wc, toilettes
Dans la première version, les synonymes sont globaux, saisis manuellement et validés manuellement. Les suggestions AI avancées ainsi que le workflow de validation des synonymes sont prévus comme une extension possible après la version v1.
Le module enregistre les expressions qui n’ont renvoyé aucun produit. L’administrateur peut ainsi vérifier ce que les clients recherchent réellement et, sur cette base :
Dans le panneau d’administration, une grille simple en lecture seule est prévue avec la liste des expressions sans résultats, le filtrage par date, boutique et expression ainsi que le tri par date.
Le module a été conçu dans une optique de stabilité de la boutique. En cas d’erreur dans la couche d’extension de la recherche, celle-ci doit revenir au comportement natif de Magento ou, au minimum, ne pas provoquer d’erreur 500 sur le storefront.
C’est particulièrement important dans les boutiques en production, où le moteur de recherche constitue l’un des éléments clés du parcours d’achat.
Kowal Search Optimizer est particulièrement adapté aux boutiques Magento 2 qui :
Le module est une bonne solution pour les boutiques B2C et B2B dans lesquelles le client sait souvent ce qu’il recherche, mais saisit le produit de différentes manières.
Un meilleur classement, la prise en charge des SKU/EAN, des fautes de frappe et de l’autocomplete raccourcissent le parcours entre la saisie de l’expression et l’accès à la fiche produit.
Grâce à la fuzzy search, aux synonymes et à l’analyse des expressions sans résultats, la boutique peut réduire progressivement le nombre de recherches qui se terminent sans résultat.
L’administrateur peut modifier les poids des champs, les paramètres fuzzy, les synonymes et la journalisation sans intervention systématique dans le code.
Le module prévoit un fallback vers la recherche native de Magento et la possibilité de le désactiver depuis la configuration.
Les expressions sans résultats révèlent le langage réel des clients. C’est une source de données pratique pour améliorer les noms, les descriptions, les synonymes et l’offre de la boutique.
Dans la boutique HiFiStation.pl, qui propose du matériel hi-fi, du home cinéma, des casques et des accessoires audio, le module Kowal Search Optimizer a été déployé afin d’améliorer la qualité de la recherche de produits dans Magento 2.
Le principal défi était un catalogue spécialisé, dans lequel les clients recherchent des produits par noms de marques, modèles, SKU, EAN et désignations techniques partielles. Le module a amélioré le classement des résultats, renforcé la correspondance exacte sur les identifiants, ajouté l’autocomplétion et permis l’analyse des expressions sans résultats.
Grâce à ce déploiement, la boutique a bénéficié d’une recherche plus prévisible et plus pratique, mieux adaptée aux comportements réels des clients du secteur audio.