Free cookie consent management tool by TermsFeedAktualizacja preferencji plików cookie

Kowal Analytics pentru Magento 2

30,75 EUR 25,00 EUR
Instalacja COMPOSER
M2-ANALIZA
Necesită modificări în șablon
Nu
Modificări minore
Schimbări semnificative
Necesită cunoștințe de programare
Nu
De bază
Avansat
Dificultatea configurării
Impactul asupra performanței
Conformitate cu standardele Magento
  • Poloneză Poloneză
  • Engleză Engleză
  • 2.4.9
  • 2.4.8
  • 2.4.7
  • 2.4.6
  • 2.4.5
  • 2.4.4
  • 2.4.3
  • 2.4.2
  • 2.4.1
  • 2.4.0
  • 2.3.7
  • 2.3.6
  • 2.3.5
  • 2.3.4

Ce este acest modul

Kowal Analytics este un modul de atribuire a vânzărilor pentru Magento 2. Rolul său este să arate care elemente ale magazinului influențează în mod real coșul, comanda și venitul.

Nu este un simplu pixel care colectează afișări de pagină. Modulul analizează contextul complet al vânzării:

  • ce zonă a fost afișată,
  • ce obiect din acea zonă a fost accesat,
  • de pe ce pagină sau de la ce produs a început interacțiunea utilizatorului,
  • ce produs a fost adăugat în coș,
  • ce SKU a fost cumpărat în final,
  • ce venit trebuie atribuit acestui traseu.

Datorită acestui lucru, magazinul poate răspunde la întrebări la care analiticele standard, de obicei, nu răspund:

  • Care secțiuni related products chiar vând?
  • Care blocuri upsell și cross-sell generează venit?
  • Care articole de blog duc la vânzarea produselor?
  • Care bannere, widgeturi sau secțiuni CMS sunt doar accesate, dar nu convertesc?
  • Care elemente ale paginii ocupă spațiu, dar nu au impact asupra vânzărilor?

Care este valoarea de business

Modulul a fost creat pentru magazinele care vor să optimizeze merchandisingul, conținutul și layoutul paginii pe baza impactului real asupra vânzărilor, nu doar pe baza traficului sau a CTR.

Din rapoarte se poate evalua:

  • venitul per area,
  • numărul de comenzi per area,
  • eficiența obiectelor specifice din interiorul unei anumite area,
  • eficiența relației produs -> produs accesat -> SKU cumpărat,
  • impactul blogului asupra vânzărilor,
  • impactul primului click, ultimului click, contribuției asistate și view-through,
  • traseele sursă care duc la achiziție.

Ce diferențiază acest modul de simplele analytics pixel

1. Măsoară vânzările, nu doar afișările și clickurile

Un simplu click nu spune încă nimic despre valoarea de business. Kowal Analytics conectează evenimentele frontend cu coșul, comanda și venitul.

2. Lucrează cu noțiunea de area

Unitatea de bază a analizei este area, adică o zonă separată a paginii pe care vrei să o măsori.

Exemple:

  • related_products pe PDP,
  • upsell_products pe PDP,
  • crosssell_products în coș,
  • category_listing în lista de produse a categoriei,
  • search_results în rezultatele căutării,
  • wishlist_products,
  • compare_products,
  • blog_post_listing,
  • blog_sidebar_categories,
  • un box promoțional propriu în CMS.

3. Permite analiza și la nivel de object

În fiecare area există anumite object, adică elementele pe care utilizatorul le vede și le accesează.

Exemple:

  • un produs în secțiunea related_products,
  • un articol de blog în lista de articole,
  • o categorie de blog în sidebar,
  • un banner promoțional,
  • un link CTA într-un box de marketing.

Asta înseamnă că raportul nu se oprește la nivelul:

  • secțiunea related funcționează

ci coboară la nivelul:

  • produsul X din secțiunea related vinde cel mai bine
  • articolul de blog Y duce la cel mai mare număr de comenzi

4. Cunoaște contextul sursă

Modulul salvează și contextul sursă, adică de unde a început traseul.

Exemplu:

  1. utilizatorul se află pe pagina produsului Affirm Water Bottle,
  2. vede related_products,
  3. accesează Zing Jump Rope,
  4. ajunge pe PDP-ul acestui produs,
  5. îl adaugă în coș,
  6. iar în final cumpără Zing Jump Rope.

În acest caz se poate afișa:

  • source page = Affirm Water Bottle,
  • area = related_products,
  • clicked object = Zing Jump Rope,
  • purchased sku = Zing Jump Rope.

Acesta este exact nivelul de analiză care, de obicei, lipsește din instrumentele tipice.

Cum trebuie înțelese cele mai importante concepte

Area

Area este secțiunea sau blocul paginii pe care vrei să îl măsori ca sursă de influență asupra vânzărilor.

Exemple:

  • secțiunea de produse asociate,
  • listarea categoriei,
  • widget de blog,
  • sidebar-ul blogului,
  • banner promoțional,
  • popup,
  • bloc CMS propriu.

Object

Object este un element concret din interiorul area.

Exemple:

  • un singur produs din listă,
  • un singur articol de blog,
  • o singură categorie de blog,
  • un singur tag,
  • un singur slide într-un slider,
  • un singur banner într-o secțiune promoțională.

Source Page

Source Page este pagina de pe care utilizatorul a început traseul asociat unei anumite area.

Exemple:

  • pagina produsului sursă pentru related_products,
  • articolul de blog pentru un link care duce la produs,
  • listarea categoriei pentru accesarea unui produs,
  • rezultatele căutării pentru produsul accesat.

Purchased SKU

Acesta este SKU-ul concret care a fost cumpărat și căruia îi atribuim impactul unei anumite area sau object.

Ce zone pot fi măsurate

Modulul suportă atât integrări native, cât și zone definite prin selectori.

Exemple în e-commerce

  • related_products
  • upsell_products
  • crosssell_products
  • category_listing
  • search_results
  • wishlist_products
  • compare_products

Exemple în content commerce

  • blog_post_listing
  • blog_recent_posts_widget
  • blog_sidebar_recent_posts
  • blog_sidebar_categories
  • blog_sidebar_tags
  • blog_post_view

Exemple personalizate

  • homepage_promo_box
  • black_friday_banner
  • summer_campaign_slider
  • ai_recommendations
  • category_top_cta

Ce rapoarte primește utilizatorul

Analytics Dashboard

Este folosit pentru o vizualizare rapidă a rezultatelor.

Afișează, printre altele:

  • attributed revenue,
  • attributed orders,
  • CTR,
  • top areas,
  • top supported products,
  • top blog sources.

Area Report

Răspunde la întrebarea:

  • care zonă funcționează,
  • ce obiecte din ea vând,
  • din ce surse se generează vânzarea.

Exemplu:

  • related_products generează 12 comenzi și 4 800 PLN venit,
  • produsul care vinde cel mai bine este WB05-S-Orange,
  • cel mai frecvent sursa acestui traseu este produsul Affirm Water Bottle.

Product Context Report

Acest raport este esențial pentru zonele de produs.

Răspunde la întrebarea:

  • de la ce produs sursă,
  • a fost accesat ce produs,
  • și ce a fost cumpărat în final.

Exemplu:

  • source product = Affirm Water Bottle,
  • clicked object = Zing Jump Rope,
  • purchased sku = Zing Jump Rope,
  • orders = 7,
  • revenue = 840 PLN.

Blog Commerce Report

Arată impactul blogului asupra vânzărilor.

Răspunde la întrebările:

  • ce articol vinde,
  • ce categorie de blog vinde,
  • ce tag duce la comenzi,
  • ce SKU-uri sunt cumpărate după intrarea din blog.

Exemplu:

  • articolul Cum să alegi un bidon pentru antrenament a generat 9 comenzi,
  • cel mai frecvent SKU cumpărat după acest articol este Affirm Water Bottle.

Object Report

Permite analiza unui singur obiect concret.

Exemplu:

  • un singur produs concret în related_products,
  • un singur articol de blog concret în blog_post_listing,
  • o singură categorie de blog concretă în sidebar.

Raportul arată:

  • clickuri,
  • comenzi,
  • venit,
  • pagini sursă,
  • SKU-uri cumpărate asociate cu acest singur obiect.

Source Page Report

Acesta este raportul din perspectiva inversă.

În loc să privești obiectul, privești o singură pagină sursă și verifici:

  • ce obiecte accesate de pe această pagină vând,
  • ce SKU-uri sunt cumpărate ulterior,
  • ce venit a generat această pagină concretă ca punct de pornire al traseului.

Exemplu:

  • pagina produsului Affirm Water Bottle ca source page,
  • cele mai bine vândute obiecte de pe această pagină sunt două produse din related_products,
  • venitul total din acest traseu este 1 350 PLN.

Scenarii tipice de utilizare

Optimizarea merchandisingului

Magazinul poate compara dacă:

  • related_products vinde mai bine decât upsell_products,
  • cross-sell în coș chiar finalizează vânzarea,
  • listarea categoriei direcționează către produse care se finalizează efectiv cu o comandă.

Analiza blogului

Echipa de conținut poate verifica:

  • ce articole duc la PDP,
  • ce articole ajută la adăugarea produsului în coș,
  • ce articole au impact real asupra vânzărilor.

Curățarea layoutului magazinului

Dacă o secțiune are multe impresii și un impact mic sau zero asupra venitului, se poate evalua dacă:

  • trebuie îmbunătățită,
  • mutată,
  • înlocuit conținutul ei,
  • sau eliminată complet.

Testarea modificărilor

După schimbarea layoutului, widgetului, blogului sau a mecanismului de recomandare, poți compara:

  • perioada anterioară și perioada ulterioară,
  • impactul asupra CTR,
  • impactul asupra comenzilor,
  • impactul asupra venitului.

Pentru cine este acest modul

Cea mai mare valoare o vor obține:

  • proprietarii de magazine Magento,
  • managerii de e-commerce,
  • merchandiserii,
  • echipele CRO,
  • echipele de content și SEO,
  • agențiile care dezvoltă magazine Magento.

Rezumat

Kowal Analytics transformă elementele storefrontului în surse măsurabile de vânzări.

Permite trecerea de la întrebarea generală:

  • funcționează acest bloc?

la întrebarea concretă:

  • care produs, articol, categorie sau pagină sursă generează vânzări și ce venit se află în spatele acestora?

Instrucțiuni de instalare Kowal Analytics

Cerințe

Înainte de instalare, asigură-te că:

  • instanța Magento 2 funcționează corect,
  • Composer are acces la repository-ul de pachete Kowal,
  • ai acces CLI la bin/magento,
  • în mediu se pot rula cron și queue consumers,
  • mediul are scrieri funcționale în baza de date și în var/log.

Instalare prin Composer

Adaugă repository-ul Composer:

composer config repositories.kowal composer https://repo.kowal.store

Adaugă datele de acces la repository-ul privat:

composer config http-basic.repo.kowal.store  

Instalează modulul:

composer require kowal/module-analytics

Activarea modulului

Rulează comenzile standard Magento:

bin/magento module:enable Kowal_Analyticsbin/magento setup:upgradebin/magento cache:flush

Dacă magazinul funcționează în production mode, execută și:

bin/magento setup:di:compilebin/magento setup:static-content:deploy -fbin/magento cache:flush

Pornirea proceselor asincrone

Modulul folosește cozi și procesare asincronă. Fără acestea, dashboardul și rapoartele nu vor fi complete.

Pornește consumerii necesari:

bin/magento queue:consumers:start kowal_analytics.raw_eventsbin/magento queue:consumers:start kowal_analytics.conversionbin/magento queue:consumers:start kowal_analytics.attribution

Magento cron trebuie, de asemenea, să funcționeze corect, deoarece modulul folosește retry și backfill pentru atribuire.

Verificare de bază:

bin/magento cron:run

Ce se întâmplă după instalare

După instalarea corectă, modulul:

  • încarcă trackerul pe storefront,
  • salvează evenimentele frontend,
  • leagă sesiunea analytics de quote,
  • transferă identificatorii analytics în sales_order,
  • salvează conversiile și pozițiile conversiilor,
  • calculează atribuirea comenzilor pentru area și object,
  • pune la dispoziție dashboardul și rapoarte detaliate în panoul Magento.

Unde verifici dacă modulul funcționează

După instalare, verifică:

  • Kowal -> Analytics -> Dashboard
  • Stores -> Configuration -> Analytics

Dacă modulul este activ corect, ar trebui să vezi:

  • dashboardul modulului,
  • widgetul de sumar în dashboardul nativ Magento,
  • secțiunea de configurare în Stores -> Configuration.

Test tehnic recomandat după implementare

Efectuează un test simplu end-to-end:

  1. Deschide pagina magazinului.
  2. Intră pe pagina unui produs.
  3. Accesează un element urmărit, de exemplu un produs din related_products sau un articol de blog.
  4. Adaugă produsul în coș.
  5. Plasează comanda.
  6. Verifică dacă evenimentele, conversiile și atribuirea au fost salvate.

Dacă debug este activat, verifică:

  • logurile din consola browserului,
  • var/log/kowal_analytics_debug.log

Ce merită verificat în HTML

Dacă vrei să confirmi că trackingul funcționează la randarea paginii, verifică prezența atributelor:

  • data-kowal-track-area
  • data-kowal-track-area-id
  • data-kowal-track-object
  • data-kowal-track-id
  • data-kowal-track-sku

Exemplu:

  • containerul secțiunii related_products ar trebui să aibă data-kowal-track-area='related_products'
  • un produs individual din acea secțiune ar trebui să aibă data-kowal-track-object='product' și propriul data-kowal-track-id

Probleme tipice după instalare

Dashboardul este vizibil, dar nu există date

Verifică:

  • dacă consumerii funcționează,
  • dacă cron funcționează,
  • dacă analytics este activat în configurație,
  • dacă trackerul se încarcă pe frontend,
  • dacă pe pagină există într-adevăr area urmărite.

Evenimentele sunt salvate, dar atribuirea este incompletă

Verifică:

  • dacă funcționează consumerul kowal_analytics.attribution,
  • dacă funcționează cron retry,
  • dacă evenimentele sursă ajung în baza de date înainte de calculul final al atribuirii.

Custom area nu apare în rapoarte

Verifică:

  • dacă definiția area a fost salvată corect,
  • dacă selectorii corespund DOM-ului real,
  • dacă runtime apply adaugă data-kowal-track-*,
  • dacă zona respectivă are identificatorii de obiect necesari pentru analiza ulterioară.

Recomandare de implementare

Cea mai sigură ordine este următoarea:

  1. instalezi modulul,
  2. pornești consumerii și cron,
  3. activezi debug,
  4. testezi un scenariu simplu de produs,
  5. verifici dashboardul,
  6. abia apoi extinzi trackingul la custom area.

Instrucțiuni de configurare Kowal Analytics

Navigare în panoul de administrare

Punctele principale de acces în modul:

  • Kowal -> Analytics -> Dashboard
  • Stores -> Configuration -> Analytics

Structura configurației

În prezent, modulul oferă trei grupuri principale de setări.

1. General

Cale:

  • Stores -> Configuration -> Analytics -> General

Câmp:

  • Enable Analytics

Semnificație:

  • activează sau dezactivează trackingul frontend și procesarea ulterioară analytics pentru scope-ul selectat.

Recomandare:

  • cel mai bine este să fie activat per store view după verificarea în prealabil a funcționării trackerelor și consumerilor.

2. Debug

Cale:

  • Stores -> Configuration -> Analytics -> Debug

Câmpuri:

  • Enable Backend Debug Log
  • Enable Frontend Console Log

Semnificație:

  • backend debug salvează logurile tehnice în:
    • var/log/kowal_analytics_debug.log
  • frontend debug salvează logurile trackerului în consola browserului.

Utilizare:

  • instalare,
  • QA,
  • analiza erorilor,
  • teste ale selector assistant,
  • confirmarea faptului că evenimentele intră în pipeline.

Recomandare:

  • activează pe durata implementării și a testelor,
  • dezactivează în mediul de producție după finalizarea validării.

3. Tools

Cale:

  • Stores -> Configuration -> Analytics -> Tools

Câmp:

  • Enable Frontend Selector Assistant

Semnificație:

  • afișează un helper pe storefront care ajută la indicarea și pregătirea configurației pentru propriile area bazate pe selectori.

Utilizare:

  • maparea secțiunilor custom,
  • analiza structurii DOM,
  • pregătirea definiției area fără editarea manuală a codului.

Cum trebuie înțeleasă configurația în practică

Scope

Modulul funcționează în scope-ul Magento, deci configurația poate fi diferită pentru:

  • default,
  • website,
  • store view.

Cel mai sigur este să tratezi modulul ca un instrument per store view, deoarece:

  • diferite magazine pot avea layouturi diferite,
  • diferite magazine pot avea secțiuni diferite de blog, CMS și merchandising,
  • rapoartele per store view sunt mult mai fiabile din punct de vedere operațional.

Cum trebuie înțelese conceptele de bază din modul

Area

Area este o zonă separată a paginii pe care vrei să o măsori ca sursă de influență asupra vânzărilor.

Exemple:

  • related_products
  • upsell_products
  • crosssell_products
  • category_listing
  • search_results
  • wishlist_products
  • compare_products
  • blog_post_listing
  • blog_sidebar_categories
  • homepage_promo_box

Object

Object este un element concret din interiorul area.

Exemple:

  • un produs individual din listă,
  • un articol de blog,
  • o categorie de blog,
  • un tag,
  • un banner,
  • un slide.

Source Page

Source Page este pagina de pe care utilizatorul a pornit interacțiunea care a dus mai departe la vânzare.

Exemple:

  • pagina produsului sursă pentru related_products,
  • articolul de blog pentru produsul accesat,
  • listarea categoriei pentru produsul accesat,
  • rezultatele căutării pentru produs.

Dashboard și rapoarte

Analytics Dashboard

Acesta este ecranul principal de ansamblu. Afișează:

  • attributed revenue,
  • attributed orders,
  • average order value,
  • CTR,
  • top areas,
  • top supported products,
  • top blog sources,
  • linkuri către rapoarte detaliate.

Acest ecran răspunde la întrebarea:

  • ce funcționează cel mai bine

Area Report

Acest raport răspunde la întrebările:

  • care area generează venit,
  • ce object din acea area vând,
  • din ce source page provine vânzarea.

Exemplu:

  • related_products are 18 comenzi,
  • cel mai bine vinde aici Zing Jump Rope,
  • cel mai frecvent sursa acestui traseu este pagina produsului Affirm Water Bottle.

Product Context Report

Acesta este raportul pentru zone de produs, cum ar fi:

  • related_products
  • upsell_products
  • crosssell_products
  • category_listing
  • search_results

Arată relația:

  • source product -> clicked object -> purchased SKU

Exemplu:

  • utilizatorul este pe PDP-ul Affirm Water Bottle,
  • accesează WB05-S-Orange în related_products,
  • cumpără WB05-S-Orange.

Blog Commerce Report

Acesta este raportul pentru zonele de blog:

  • blog_post_listing
  • blog_recent_posts_widget
  • blog_sidebar_recent_posts
  • blog_sidebar_categories
  • blog_sidebar_tags
  • blog_post_view

Răspunde la întrebările:

  • ce post vinde,
  • ce categorie de blog vinde,
  • ce tag susține vânzarea,
  • ce SKU-uri sunt cumpărate după intrarea din blog.

Object Report

Acesta este raportul pentru un singur object concret.

Exemplu:

  • un produs în related_products,
  • un articol de blog din blog_post_listing,
  • o categorie de blog din blog_sidebar_categories.

Arată:

  • câte impresii a avut,
  • câte clickuri a avut,
  • câte comenzi a generat,
  • ce venit i-a fost atribuit,
  • din ce source page au provenit aceste trasee.

Source Page Report

Acesta este raportul pentru o singură pagină sursă concretă.

Exemplu:

  • pagina produsului Affirm Water Bottle,
  • articolul de blog Cum să alegi un bidon pentru antrenament,
  • listarea categoriei Pantofi de alergare.

Arată:

  • ce clicked object de pe această pagină vând,
  • ce SKU-uri sunt cumpărate după intrarea de pe această pagină,
  • câte comenzi și ce venit generează această pagină concretă ca punct de pornire al traseului.

Modele de atribuire

Modele disponibile:

  • Last Click
  • First Click
  • Assisted
  • View Through

Cum trebuie interpretate:

Last Click

Cel mai potrivit pentru întrebarea:

  • ce element a finalizat direct vânzarea.

First Click

Cel mai potrivit pentru întrebarea:

  • ce element a început traseul care a dus la achiziție.

Assisted

Cel mai potrivit pentru întrebarea:

  • ce element a participat la traseu, chiar dacă nu a fost ultimul click.

View Through

Cel mai potrivit pentru întrebarea:

  • dacă simpla expunere a secțiunii a avut impact asupra vânzării, chiar și fără click.

Configurarea custom area

Poți pregăti custom area prin Frontend Selector Assistant.

Workflow tipic:

  1. Activează Enable Frontend Selector Assistant.
  2. Deschide storefrontul.
  3. Pornește assistantul.
  4. Indică zona.
  5. Verifică container selector propus.
  6. Verifică item selector propus.
  7. Verifică link selector.
  8. Salvează definiția.
  9. Confirmă că runtime apply a adăugat data-kowal-track-*.
  10. Testează clickul și trecerea la rapoarte.

Exemplu de custom area

Să presupunem că pe pagina principală ai un box promoțional cu trei tile-uri.

Poți defini:

  • area_code = homepage_promo_box
  • object_type = promotion
  • container_selector = .homepage-promo
  • item_selector = .homepage-promo__item
  • link_selector = .homepage-promo__link

Atunci raportul va arăta:

  • care tile a fost accesat,
  • care a dus la achiziție,
  • ce venit a generat.

Workflow de test după configurare

Cea mai logică ordine:

  1. activezi analytics,
  2. activezi backend debug,
  3. activezi frontend console log,
  4. parcurgi scenariul utilizatorului,
  5. verifici dashboardul,
  6. verifici raportul area,
  7. cobori la object report sau source page report,
  8. dezactivezi debug după confirmarea corectitudinii.

Recomandări operaționale

  • menține consumerii sub supervisor sau systemd,
  • asigură-te că Magento cron funcționează permanent,
  • după modificările temei verifică dacă selectorii custom area încă se potrivesc cu DOM-ul,
  • după modificările de merchandising compară rezultatele per area,
  • nu interpreta doar CTR-ul ca succes fără să verifici venitul și comenzile.

Întrebări și răspunsuri

Question
Modulul permite monitorizarea comportamentului clienților în timp real (vizite, clicuri, traseele utilizatorului)?
Answer
Da — modulul a fost descris ca „instrumente analitice avansate pentru Magento 2: monitorizează comportamentul clienților în timp real, analizează vizitele, conversiile și acțiunile utilizatorilor”.
Question
Pot genera rapoarte de vânzări, conversii și comparații ale rezultatelor într-o anumită perioadă?
Answer
Da — funcționalitatea de analiză include posibilitatea de a analiza conversiile și acțiunile utilizatorilor, ceea ce permite crearea de rapoarte pe intervale de timp și compararea eficienței campaniilor de marketing.
Question
Modulul se integrează cu instrumente externe, de exemplu Google Analytics, pixeli publicitari sau alte instrumente de marketing?
Answer
Da — în descrierea magazinului se menționează că modulele din categoria „Analitică” permit integrarea cu instrumente de analiză și monitorizarea acțiunilor utilizatorilor.
Question
Instalarea modulului necesită modificarea fișierelor de bază Magento sau a temei magazinului?
Answer
Nu — deși descrierea detaliată a modulului nu oferă explicit această informație, în mod implicit modulele oferite de magazinul Kowal ca extensii Magento 2 sunt concepute să funcționeze fără modificarea fișierelor core.
Question
Modulul acceptă medii Magento 2 cu mai multe magazine (multi-store) și mai multe limbi?
Answer
Da — ca modul de analiză adaptat pentru Magento 2, poate funcționa în medii cu mai multe magazine, deși, pentru siguranță, merită verificată documentația tehnică.
Question
Afectează acest lucru performanța paginii magazinului — de exemplu, colectarea datelor în timp real poate încetini funcționarea?
Answer
Colectarea datelor avansate poate avea un impact — deși modulul menționează monitorizarea în timp real, merită să efectuați un test de performanță într-un mediu de testare și să acordați atenție configurației.
Question
Pot seta filtre sau condiții de analiză proprii (de ex. comportamentul clienților dintr-un anumit grup, al clienților B2B, al anumitor categorii)?
Answer
Deși descrierea nu oferă detalii despre filtrare, modulele analitice avansate oferă de obicei posibilitatea de a crea segmente și condiții de analiză — merită verificat în documentația produsului.
Question
Modulul asigură trimiterea automată a rapoartelor sau notificărilor (de ex. lunar) către administrator?
Answer
Descrierea nu precizează această funcție — dacă rapoartele sau notificările automate sunt importante pentru tine, se recomandă să întrebi producătorul despre disponibilitatea acestei opțiuni.
Question
Modulul este compatibil cu versiunile Magento 2 (de ex. 2.3.x sau 2.4.x)?
Answer
Da — datele despre compatibilitate nu sunt enumerate exact în descriere, însă un modul care face parte din oferta magazinelor Magento 2 acceptă de obicei cele mai recente versiuni ale platformei; este întotdeauna recomandat să confirmați compatibilitatea.
Question
După achiziționarea modulului, primesc suport tehnic și actualizări?
Answer
Da — ca modul al magazinului Kowal din categoria „Analitică”, acesta beneficiază de suport și actualizări standard.
Write Your Own Review
You're reviewing:Kowal Analytics pentru Magento 2
Your Rating
Produse