Polaco 
Inglês Kowal Analytics é um módulo de atribuição de vendas para Magento 2. A sua função é mostrar que elementos da loja influenciam realmente o carrinho, a encomenda e a receita.
Não se trata de um pixel comum que recolhe visualizações de páginas. O módulo analisa o contexto completo de vendas:
Assim, a loja pode responder a perguntas às quais as analíticas padrão normalmente não respondem:
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+48608012047related products vendem realmente?upsell e cross-sell geram receita?O módulo foi criado para lojas que querem otimizar merchandising, conteúdo e layout da página com base no impacto real nas vendas, e não apenas com base no tráfego ou no CTR.
A partir dos relatórios, é possível avaliar:
Um clique, por si só, ainda não diz nada sobre o valor para o negócio. Kowal Analytics liga eventos de frontend ao carrinho, à encomenda e à receita.
areaA unidade básica de análise é a area, ou seja, uma zona definida da página que pretende medir.
Exemplos:
related_products no PDP,upsell_products no PDP,crosssell_products no carrinho,category_listing na listagem de produtos da categoria,search_results nos resultados de pesquisa,wishlist_products,compare_products,blog_post_listing,blog_sidebar_categories,objectEm cada area existem object concretos, ou seja, elementos que o utilizador vê e clica.
Exemplos:
related_products,Isto significa que o relatório não termina ao nível de:
mas desce ao nível de:
O módulo também guarda o contexto de origem, ou seja, onde começou o percurso.
Exemplo:
Affirm Water Bottle,related_products,Zing Jump Rope,Zing Jump Rope.Neste caso, é possível mostrar:
source page = Affirm Water Bottle,area = related_products,clicked object = Zing Jump Rope,purchased sku = Zing Jump Rope.Este é exatamente o nível de análise que normalmente falta nas ferramentas típicas.
Area é a secção ou bloco da página que pretende medir como fonte de influência nas vendas.
Exemplos:
Object é um elemento concreto dentro de area.
Exemplos:
Source Page é a página a partir da qual o utilizador iniciou o percurso relacionado com uma determinada area.
Exemplos:
related_products,É o SKU concreto que foi comprado e ao qual atribuímos a influência dessa area ou object.
O módulo suporta tanto integrações nativas como áreas definidas por seletores.
related_productsupsell_productscrosssell_productscategory_listingsearch_resultswishlist_productscompare_productsblog_post_listingblog_recent_posts_widgetblog_sidebar_recent_postsblog_sidebar_categoriesblog_sidebar_tagsblog_post_viewhomepage_promo_boxblack_friday_bannersummer_campaign_sliderai_recommendationscategory_top_ctaServe para uma consulta rápida dos resultados.
Mostra, entre outros:
Responde à pergunta:
Exemplo:
related_products gera 12 encomendas e 4 800 PLN de receita,WB05-S-Orange,Affirm Water Bottle.Este relatório é fundamental para áreas de produto.
Responde à pergunta:
Exemplo:
source product = Affirm Water Bottle,clicked object = Zing Jump Rope,purchased sku = Zing Jump Rope,orders = 7,revenue = 840 PLN.Mostra o impacto do blog nas vendas.
Responde às perguntas:
Exemplo:
Como escolher uma garrafa de treino gerou 9 encomendas,Affirm Water Bottle.Permite entrar num único objeto concreto.
Exemplo:
related_products,blog_post_listing,O relatório mostra:
É um relatório de perspetiva inversa.
Em vez de olhar para o objeto, olha para uma única página de origem e verifica:
Exemplo:
Affirm Water Bottle como source page,related_products,A loja pode comparar se:
related_products vende melhor do que upsell_products,A equipa de conteúdos pode verificar:
Se uma secção tiver muitas impressões e impacto baixo ou nulo na receita, é possível avaliar se:
Depois de alterar o layout, widget, blog ou mecanismo de recomendações, pode comparar:
Quem mais valor retirará dele:
Kowal Analytics transforma elementos do storefront em fontes mensuráveis de vendas.
Permite passar da pergunta geral:
para a pergunta concreta:
Antes da instalação, certifique-se de que:
bin/magento,var/log.Adicione o repositório Composer:
composer config repositories.kowal composer https://repo.kowal.storeAdicione os dados de acesso ao repositório privado:
composer config http-basic.repo.kowal.store Instale o módulo:
composer require kowal/module-analyticsExecute os comandos padrão do Magento:
bin/magento module:enable Kowal_Analyticsbin/magento setup:upgradebin/magento cache:flushSe a loja estiver em production mode, execute também:
bin/magento setup:di:compilebin/magento setup:static-content:deploy -fbin/magento cache:flushO módulo utiliza filas e processamento assíncrono. Sem isso, o dashboard e os relatórios não estarão completos.
Inicie os consumers necessários:
bin/magento queue:consumers:start kowal_analytics.raw_eventsbin/magento queue:consumers:start kowal_analytics.conversionbin/magento queue:consumers:start kowal_analytics.attributionO Magento cron também tem de funcionar corretamente, porque o módulo utiliza retry e backfill para a atribuição.
Verificação básica:
bin/magento cron:runApós uma instalação correta, o módulo:
quote,sales_order,Após a instalação, verifique:
Kowal -> Analytics -> DashboardStores -> Configuration -> AnalyticsSe o módulo estiver corretamente ativo, deverá ver:
Execute um teste end-to-end simples:
related_products ou um artigo do blog.Se o debug estiver ativado, verifique:
var/log/kowal_analytics_debug.logSe quiser confirmar que o tracking funciona no render da página, verifique a presença dos atributos:
data-kowal-track-areadata-kowal-track-area-iddata-kowal-track-objectdata-kowal-track-iddata-kowal-track-skuExemplo:
related_products deve ter data-kowal-track-area='related_products'data-kowal-track-object='product' e o seu próprio data-kowal-track-idVerifique:
Verifique:
kowal_analytics.attribution está a funcionar,Verifique:
data-kowal-track-*,A ordem mais segura é a seguinte:
Principais pontos de acesso ao módulo:
Kowal -> Analytics -> DashboardStores -> Configuration -> AnalyticsAtualmente, o módulo disponibiliza três grupos principais de definições.
Caminho:
Stores -> Configuration -> Analytics -> GeneralCampo:
Enable AnalyticsSignificado:
Recomendação:
store view após validação prévia do funcionamento dos trackers e consumers.Caminho:
Stores -> Configuration -> Analytics -> DebugCampos:
Enable Backend Debug LogEnable Frontend Console LogSignificado:
var/log/kowal_analytics_debug.logUtilização:
Recomendação:
Caminho:
Stores -> Configuration -> Analytics -> ToolsCampo:
Enable Frontend Selector AssistantSignificado:
Utilização:
O módulo funciona no scope do Magento, pelo que a configuração pode ser diferente para:
default,website,store view.O mais seguro é tratar o módulo como uma ferramenta por store view, porque:
Area é uma zona definida da página que pretende medir como fonte de influência nas vendas.
Exemplos:
related_productsupsell_productscrosssell_productscategory_listingsearch_resultswishlist_productscompare_productsblog_post_listingblog_sidebar_categorieshomepage_promo_boxObject é um elemento concreto dentro da area.
Exemplos:
Source Page é a página a partir da qual o utilizador iniciou a interação que posteriormente levou à venda.
Exemplos:
related_products,Este é o ecrã principal de visão geral. Mostra:
Este ecrã responde à pergunta:
o que funciona melhorEste relatório responde às perguntas:
Exemplo:
related_products tem 18 encomendas,Zing Jump Rope,Affirm Water Bottle.Este é o relatório para áreas de produto como:
related_productsupsell_productscrosssell_productscategory_listingsearch_resultsMostra a relação:
source product -> clicked object -> purchased SKUExemplo:
Affirm Water Bottle,WB05-S-Orange em related_products,WB05-S-Orange.Este é o relatório para áreas de blog:
blog_post_listingblog_recent_posts_widgetblog_sidebar_recent_postsblog_sidebar_categoriesblog_sidebar_tagsblog_post_viewResponde às perguntas:
Este é o relatório para um único object concreto.
Exemplo:
related_products,blog_post_listing,blog_sidebar_categories.Mostra:
Este é o relatório para uma única página de origem concreta.
Exemplo:
Affirm Water Bottle,Como escolher uma garrafa de treino,Sapatos de corrida.Mostra:
Modelos disponíveis:
Last ClickFirst ClickAssistedView ThroughComo interpretá-los:
O melhor para responder à pergunta:
O melhor para responder à pergunta:
O melhor para responder à pergunta:
O melhor para responder à pergunta:
Pode preparar uma custom area através de Frontend Selector Assistant.
Workflow típico:
Enable Frontend Selector Assistant.container selector proposto.item selector proposto.link selector.data-kowal-track-*.Suponha que na página inicial tem uma caixa promocional com três blocos.
Pode definir:
area_code = homepage_promo_boxobject_type = promotioncontainer_selector = .homepage-promoitem_selector = .homepage-promo__itemlink_selector = .homepage-promo__linkNesse caso, o relatório mostrará:
A sequência mais sensata é:
