Kowal Custom Header Links voor Magento 2
€ 12,50 € 12,50
AI Product Support is een Magento 2-module die een handige AI-chat aan de winkel toevoegt.
De module kan op twee plaatsen werken:
Het doel is om snel antwoord te geven op vragen over producten, modules, documentatie en ondersteunende content die is opgeslagen in de AI-kennisbank die voor de winkel is voorbereid.
Dit onderscheid is belangrijk: deze module ordent de content van de winkel niet vanaf nul, maar stelt bestaande kennis beschikbaar in de vorm van een handige chat.
In het dagelijkse werk helpt de module de tijd voor het zoeken naar informatie te verkorten. In plaats van beschrijvingen, handleidingen, FAQ's en notities op verschillende plaatsen door te nemen, kan de gebruiker gewoon een vraag stellen in de chat.
Voorbeelden van toepassingen:
De module is zo ontworpen dat deze in verschillende typen Magento 2-winkels kan werken, bijvoorbeeld:
Dit is geen oplossing voor slechts één specifiek project. Het is een module die op veel winkels kan worden afgestemd, zolang zij beschikken over een voorbereide kennisbank voor AI.
Om zo'n chat goed te laten werken, heeft de winkel eerst geordende content nodig.
In de praktijk gaat het om materialen zoals:
Op de pagina van de module Kowal AI Product Feed is dit zeer treffend beschreven: de rol ervan is om productgegevens van de winkel om te zetten in een geordende, actuele en direct bruikbare kennisbank voor AI-systemen. Juist die stap vormt de basis voor latere AI-functies in de winkel. Bron: Kowal AI Product Feed voor OpenAI Vector Store
Het eenvoudigst is dit zo te begrijpen:
AI Product Support gebruikt die kennis in het gesprek met de gebruiker.Daardoor werkt de chat niet los van de winkel, maar gebruikt hij materialen die speciaal voor het betreffende aanbod zijn voorbereid.
In het Magento-paneel verschijnt een vaste AI-tab aan de rechterrand van het scherm. Deze is zichtbaar tijdens het werken in verschillende secties van het paneel en opent een uitschuifbaar chatpaneel.
Daardoor heeft de gebruiker toegang tot AI-hulp vanaf vrijwel elke plek in het paneel:
De module kan ook op de frontend van de winkel worden ingeschakeld. De klant ziet dan een eenvoudige AI-tab en kan een vraag stellen zonder de pagina te verlaten.
Deze oplossing werkt vooral goed op plekken waar klanten vaak vragen stellen over:
De module werkt niet als een gewone algemene chatbot. Hij is zo voorbereid dat hij vooral antwoord geeft op basis van kennis die door de winkel is aangeleverd.
Dat betekent:
Dit is precies het grootste verschil tussen een gewone AI-chat en een oplossing die op een zinvolle manier in een winkel is geïmplementeerd. Eerst bereid je de kennis voor en pas daarna stel je deze beschikbaar aan gebruikers in de vorm van een chat.
Antwoorden worden in een prettige vorm gepresenteerd:
Als de vraag over een specifiek product gaat, kan de module daarnaast een sectie met productkaarten tonen, bijvoorbeeld:
De module heeft een eigen configuratie, waardoor deze onafhankelijk van andere extensies kan worden beheerd.
De beheerder kan onder andere instellen:
Als de chat op de frontend van de winkel werkt, helpt de module onnodige belasting en incidenteel misbruik te beperken.
De module bevat onder andere:
Dit helpt om kosten en stabiliteit van de werking beter te bewaken.
Een medewerker opent de AI-tab, voert een vraag in en ontvangt een antwoord dat verband houdt met het aanbod van de winkel. Hij kan bijvoorbeeld vragen naar:
De klant kan de chat gebruiken als eenvoudige informatieassistent. In plaats van door veel pagina's te klikken, krijgt hij sneller een antwoord en kan hij naar het juiste product gaan.
Voor de werking van de module zijn nodig:
Dit document beschrijft hoe je de module AI Product Support in een Magento 2-winkel activeert en klaarmaakt voor gebruik.
Het document is geschreven voor een winkel die een kant-en-klare module wil implementeren en AI-chat wil gaan gebruiken zonder zich te verdiepen in de technische details van de werking aan de codezijde.
Deze module kun je het best beschouwen als een gebruikerslaag. Eerst bereidt de winkel de kennis voor en pas daarna stelt hij deze beschikbaar aan medewerkers of klanten in de vorm van een chat.
Voor de implementatie heb je nodig:
De belangrijkste praktische voorwaarde is eenvoudig: de module geeft alleen goede antwoorden wanneer de winkel content heeft voorbereid waarvan AI gebruik kan maken.
Als de winkel al de module Kowal AI Product Feed gebruikt, kan juist die module de rol vervullen van het voorbereiden en ordenen van content voor AI. Op de pagina van die module wordt dit beschreven als het bouwen van een geordende en actuele kennisbank voor AI-systemen. AI Product Support is de logische volgende stap, namelijk het gebruiken van die kennis in een gesprek met de gebruiker. Bron: Kowal AI Product Feed voor OpenAI Vector Store
De module wordt geïnstalleerd via composer.
Voorbeeld van het installatieproces:
composer config repositories.ai.product.support vcs https://github.com/kowalco/ai-product-supportcomposer config --global --auth github-oauth.github.com composer require kowal/module-ai-product-supportbin/magento module:enable Kowal_AiProductSupportbin/magento setup:upgradebin/magento cache:clean Als de winkel in productiemodus draait, voer dan na de installatie ook het volgende uit:
bin/magento setup:di:compilebin/magento setup:static-content:deploy -fbin/magento cache:cleanNa de installatie vind je de instellingen van de module hier:
Stores > Configuration > Kowal AI > AI Product Support
Schakel in de sectie General het volgende in:
Enable ChatNa het opslaan van de instelling verschijnt de AI-tab in het beheerpaneel.
Als je wilt dat ook klanten van de winkel de chat kunnen gebruiken, schakel dan het volgende in:
Enable Frontend ChatAls de module alleen voor het winkelteam bedoeld is, laat de frontend dan uitgeschakeld.
Het veld:
Maximum Question Lengthbepaalt de maximale lengte van het bericht dat een gebruiker kan verzenden. Dit helpt orde te houden en te lange, onduidelijke vragen te beperken.
Als de winkel in meerdere taalversies werkt of meerdere winkelweergaven heeft, kun je het volgende aangeven:
Default Store ViewDit maakt het werken in het paneel eenvoudiger en helpt vanuit de juiste context te starten.
Het veld:
Allow Store Switcherbepaalt of de gebruiker van het paneel de winkelweergave rechtstreeks in de chatpop-up kan wijzigen.
Dit is handig wanneer één team meerdere versies van de winkel beheert.
Het veld:
Log Chat Requestsis de moeite waard om in te schakelen tijdens de configuratie- en testfase. Daardoor kun je gemakkelijker controleren of de module correct werkt. Na de productie-implementatie kun je beslissen of logging actief moet blijven.
Configureer in de sectie OpenAI de basiselementen die nodig zijn voor de werking van de module.
OpenAI API KeyDit is de toegangssleutel tot de AI-service. Zonder deze sleutel haalt de module geen lijst met modellen op, leest hij de kennisbron niet uit en verzendt hij geen vraag.
Response ModelDit is het model dat verantwoordelijk is voor het opbouwen van antwoorden.
De lijst met modellen wordt via de API geladen. Als er na het opslaan van de sleutel geen opties verschijnen, kun je de knop gebruiken om de modellenlijst te vernieuwen.
Vector StoreDit is de gekozen kennisbron voor de module.
Het eenvoudigst is dit zo te begrijpen:
Als de winkel al een geordende kennisbank heeft die voor AI is voorbereid, wijs je hier precies die bron aan.
De lijst met kennisbronnen kan ook vanuit de configuratie worden vernieuwd.
Maximum File Search ResultsDeze instelling bepaalt hoeveel ondersteunende materialen de module meeneemt bij het voorbereiden van één antwoord.
In de praktijk heeft dit invloed op:
Een goede startinstelling is een gemiddelde waarde, bijvoorbeeld 6.
Als de chat aan de winkelzijde werkt, is het verstandig om meteen beveiligingslimieten in te stellen.
In de sectie Frontend Security vind je:
Requests Per MinuteRequests Per HourMinimum Submit DelayDeze instellingen helpen het volgende te beperken:
In de sectie Prompting kun je het volgende aanvullen:
System Prompt TemplateDit veld is niet verplicht. Bij de meeste implementaties kun je het leeg laten en de standaardinstelling van de module gebruiken.
Overschrijven heeft alleen zin wanneer de winkel een eigen antwoordstijl of aanvullende communicatieregels wil invoeren.
Na het inschakelen van de module ziet de gebruiker een AI-tab aan de rechterrand van het scherm. Na een klik opent het chatpaneel.
In het paneel kun je:
Als de chat is ingeschakeld, verschijnt een vergelijkbare tab aan de winkelzijde. De klant kan een vraag stellen zonder de productpagina of listing te verlaten.
Het meest praktische model ziet er als volgt uit:
Deze aanpak geeft een beter resultaat dan alleen een chat starten zonder voorbereide gegevens.
Enable Chat = YesEnable Frontend Chat = afhankelijk van het projectMaximum Question Length = 1000Allow Store Switcher = Yes bij meerdere winkelweergavenLog Chat Requests = Yes tijdens de testfaseMaximum File Search Results = 6Requests Per Minute = voorzichtige startwaardeRequests Per Hour = waarde afgestemd op het winkelverkeerMinimum Submit Delay = ten minste 1Voer na het opslaan van de configuratie een eenvoudige test uit:
Meestal betekent dit:
De meest voorkomende oorzaak is niet de module zelf, maar de kwaliteit van de voorbereide kennisbank. Als de content onvolledig, verouderd of te beperkt is, zullen de antwoorden ook zwakker zijn.
Voordat je de module zelf beoordeelt, is het daarom verstandig te controleren:
Controleer dan de instellingen voor limieten en verzendvertraging in de sectie Frontend Security.
composer.setup:upgrade uit.De module wordt geïnstalleerd via composer en geconfigureerd in Stores > Configuration > Kowal AI > AI Product Support. De beheerder voert de toegangsgegevens voor OpenAI in, kiest het model en de kennisbron voor de winkel en schakelt vervolgens de chat in het beheerpaneel en optioneel op de frontend in. Daarnaast kunnen beveiligingslimieten worden ingesteld en kunnen de basisparameters van de werking van de module worden afgestemd.