Modulo PromoCode Popup e Analytics per Magento 2

MAGENTO 2 · PROMOZIONI · ANALISI DELLINTERESSE

Kowal PromoCode

Kowal PromoCode combina un popup con codice sconto con lanalisi del comportamento dei clienti. Verifica quali prodotti attirano lattenzione, per quanto tempo vengono visualizzati attivamente e quando il cliente clicca sul coupon.

Popup sconto · Tempo attivo · Profili di interesse

COME FUNZIONA IN PRATICA

Kowal_PromoCode è un modulo per Magento 2 che combina un popup con codice sconto con lanalisi dellinteresse verso i prodotti. La soluzione non solo mostra al cliente lofferta nel momento opportuno, ma aiuta anche a capire quali prodotti attirano realmente lattenzione, per quanto tempo i clienti li visualizzano e quando conviene proporre un ulteriore incentivo allacquisto.

Il modulo è stato progettato per gli store che vogliono prendere decisioni di marketing basate sul comportamento degli utenti, non solo su statistiche di vendita generali.

Il modulo analizza le visite alle pagine prodotto e consente di verificare quali prodotti vengono visualizzati più spesso dai clienti. In questo modo puoi vedere rapidamente cosa attira lattenzione degli utenti, anche se non si conclude subito con un acquisto.

È particolarmente utile per:

• identificare prodotti con elevato potenziale di vendita,
• individuare i bestseller prima che compaiano nei report di vendita,
• analizzare prodotti visualizzati spesso ma acquistati raramente,
• valutare lefficacia delle campagne che indirizzano traffico verso prodotti specifici.

Il solo numero di accessi a un prodotto non dice sempre abbastanza. Per questo il modulo misura il tempo attivo trascorso sulla pagina prodotto. Il tempo viene conteggiato solo quando la scheda del browser è attiva, riducendo la distorsione dei dati causata da pagine lasciate in background.

Così è più facile riconoscere i prodotti che coinvolgono davvero i clienti.

Esempio: se un prodotto ha molte visite e un tempo di visualizzazione lungo, ma un basso livello di conversione, può indicare la necessità di unofferta migliore, informazioni aggiuntive, una promozione o un miglioramento della presentazione del prodotto.

Il modulo può mostrare al cliente un popup con codice sconto dopo un determinato tempo trascorso sulla pagina prodotto. Questo consente di proporre unofferta quando il cliente dimostra effettivamente interesse per il prodotto.

Puoi configurare:

• la regola carrello da cui viene prelevato il codice sconto,
• il tempo dopo il quale compare il popup,
• il contenuto del titolo e della descrizione,
• il testo del link,
• i colori del popup,
• lo sfondo grafico del popup.

Il modulo considera il clic sul pulsante attivo o sul link del coupon come un segnale di conversione dellinteresse. In questo modo puoi misurare quali prodotti non solo vengono visualizzati, ma spingono anche i clienti a utilizzare la promozione.

È un segnale più preciso della semplice visualizzazione del popup o della generazione del codice.

Il tracking non è limitato solo ai prodotti per i quali viene mostrato il popup. Il modulo può analizzare tutte le pagine prodotto, così il report sullinteresse copre lintero catalogo.

Questo consente di confrontare i prodotti tra loro e individuare differenze tra traffico, interesse, clic sul coupon e vendite.

Dopo aver soddisfatto i requisiti relativi a consensi e privacy, il modulo può creare profili di interesse per i clienti registrati.

Il profilo cliente può includere:

• prodotti visualizzati di recente,
• prodotti visualizzati più spesso,
• categorie che generano maggiore interesse,
• tempo attivo di visualizzazione totale e medio,
• clic sui coupon,
• cronologia dei ritorni ai prodotti,
• punteggio di interesse del cliente.

In questo modo puoi comprendere meglio le esigenze di uno specifico cliente e preparare unofferta più pertinente.

Il modulo può indicare i clienti che si qualificano per unofferta individuale. Ad esempio: un cliente torna più volte allo stesso prodotto, lo visualizza a lungo, clicca sul coupon, ma non effettua ancora lordine.

Un comportamento di questo tipo può indicare unelevata intenzione dacquisto e un buon momento per proporre un ulteriore incentivo.

Scenari di esempio:

• il cliente visualizza a lungo un prodotto, ma non acquista,
• il cliente torna più volte allo stesso prodotto,
• il cliente si interessa a molti prodotti di una categoria,
• il cliente clicca sul coupon, ma non finalizza lordine,
• il cliente mostra interesse per prodotti premium.

Il modulo aggiunge report che aiutano ad analizzare rapidamente il comportamento di clienti e prodotti.

Il report mostra, tra le altre cose:

• prodotto e SKU,
• numero di visite,
• numero di visitatori unici,
• tempo medio trascorso sul prodotto,
• tempo totale di interesse,
• clic sul coupon,
• tasso di conversione.

Per i clienti registrati, con il consenso appropriato, il modulo può presentare:

• cliente e indirizzo e-mail,
• data dellultima attività,
• tempo di interesse totale e medio,
• prodotti visualizzati più spesso,
• clic sui coupon,
• punteggio di interesse,
• informazione se il cliente si qualifica per unofferta.

Il report dei candidati per le offerte consente di individuare i clienti che potrebbero aver bisogno di un ulteriore incentivo allacquisto. Lamministratore può vedere il motivo della qualificazione, il punteggio di interesse, il prodotto o la categoria e lo stato della raccomandazione.

Il modulo è stato progettato per store con traffico elevato che devono prestare attenzione al carico sul database.

Invece di salvare ogni azione dellutente direttamente nel database, il modulo:

• raccoglie i dati localmente nel browser,
• invia dati di visita condensati, con checkpoint periodici e chiusura della sessione,
• utilizza la coda Magento Message Queue,
• salva i dati in modo asincrono tramite consumer,
• scarta sessioni brevi e sospette,
• limita limpatto dei bot sui report,
• aggrega i dati in report giornalieri.

Questo approccio riduce il carico diretto del database con dati di attività; lefficienza dellelaborazione dipende anche dalla configurazione della coda e dalla sua gestione.

Il modulo tiene conto dei meccanismi di privacy e può collaborare con il modulo Kowal_CookieConsent.

Per impostazione predefinita:

• il tracking anonimo degli ospiti senza consenso ai cookies è disattivato,
• la profilazione dei clienti registrati è disattivata senza il consenso appropriato,
• i dati dei clienti sono separati dallanalisi anonima dei prodotti,
• laccesso ai report dei clienti può essere limitato tramite autorizzazioni ACL.

Lintegrazione con Cookie Consent consente di collegare il funzionamento del modulo ai livelli di consenso, come tracking o targeting.

Se un cliente visualizza a lungo un prodotto ma non lo aggiunge al carrello, lo store può proporgli un codice sconto o evidenziare ulteriori argomenti dacquisto.

I prodotti con molte visite e bassa conversione possono essere buoni candidati per una promozione, una modifica del prezzo, il miglioramento della descrizione o laggiunta di immagini migliori.

I clienti registrati possono essere raggruppati in base allinteresse per categorie o prodotti. In questo modo le campagne di marketing possono essere più pertinenti.

Un lungo tempo di visualizzazione senza clic sul coupon o acquisto può indicare che il cliente sta cercando informazioni mancanti nella pagina prodotto.

Un prodotto può generare molto interesse prima di iniziare a vendere bene. Il modulo aiuta a intercettare prima questi segnali.

• migliore comprensione del comportamento dei clienti,
• utilizzo più efficace dei codici sconto,
• possibilità di reagire allinteresse reale per il prodotto,
• identificazione dei prodotti con potenziale,
• riduzione delle promozioni non mirate,
• supporto alla personalizzazione delle offerte,
• maggiore controllo su dati e consensi,
• minore carico sul database grazie alla coda e allaggregazione,
• report utili per marketing, vendite ed e-commerce manager.

Il modulo è destinato agli store Magento 2 che:

• vogliono utilizzare meglio i codici sconto,
• hanno bisogno di dati sullinteresse per i prodotti,
• vogliono creare offerte più pertinenti,
• analizzano il comportamento dei clienti prima dellacquisto,
• gestiscono campagne di marketing su prodotti o categorie,
• vogliono sviluppare la personalizzazione delle vendite in Magento.

• Magento 2.4.7 o superiore,
• coda Magento Message Queue configurata,
• RabbitMQ come possibile direzione di configurazione per traffico più elevato — la versione verificata dichiara il consumer con connessione al database db, quindi luso di RabbitMQ richiede ladeguamento della configurazione,
• opzionalmente il modulo Kowal_CookieConsent per la gestione dei consensi cookies e della profilazione.

Kowal_PromoCode trasforma il classico popup sconto in uno strumento analitico e commerciale. Il modulo aiuta a vedere quali prodotti interessano davvero ai clienti, quando conviene proporre un coupon e quali clienti possono essere pronti per unofferta individuale.

È una soluzione per store che vogliono vendere in modo più intelligente: non solo mostrare promozioni, ma utilizzare i dati sul comportamento dei clienti per prendere decisioni di marketing migliori.

Pacchetto Composer: kowal/module-promocode; modulo: Kowal_PromoCode, con dipendenza kowal/base. Dopo linstallazione abilita il modulo, esegui laggiornamento di Magento e pulisci la cache.

Configura la regola carrello, il tempo di visualizzazione e laspetto del popup, quindi imposta lambito dellanalytics e i consensi. Con la coda abilitata, assicurati che il consumer kowal.promocode.product_interest.visit.consumer sia in esecuzione.

Le impostazioni dellaspetto includono anche la posizione dellimmagine, il metodo di adattamento della grafica, la visibilità dellimmagine su telefono, lallineamento del testo e le dimensioni dei font. Il testo descrittivo del popup supporta la formattazione HTML consentita.

1. Il cliente visualizza il prodotto
Il modulo raccoglie lattività in base alla configurazione e ai consensi.

2. Compare lofferta
Il popup può mostrare il coupon dopo il tempo impostato.

3. Analizzi linteresse
I report mostrano visite, tempo, clic e candidati per le offerte.

Esempio: un cliente torna più volte al prodotto, lo visualizza a lungo e clicca sul coupon. Il report aiuta a riconoscere linteresse e a valutare se vale la pena preparare unofferta individuale.

Il clic sul coupon è un segnale di interesse per la promozione. Il solo clic non significa che lacquisto sia stato completato.