Polacco 
Inglese Kowal Analytics è un modulo di attribuzione delle vendite per Magento 2. Il suo compito è mostrare quali elementi dello store influenzano realmente il carrello, l ordine e i ricavi.
Non è un semplice pixel che raccoglie visualizzazioni di pagina. Il modulo analizza l intero contesto di vendita:
In questo modo, lo store può rispondere a domande a cui le analitiche standard di solito non rispondono:
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+48608012047related products vendono davvero?upsell e cross-sell generano ricavi?Il modulo è stato creato per gli store che vogliono ottimizzare merchandising, contenuti e layout della pagina sulla base dell impatto reale sulle vendite, e non solo in base al traffico o al CTR.
Dai report è possibile valutare:
Il solo clic non dice ancora nulla sul valore di business. Kowal Analytics collega gli eventi frontend con il carrello, l ordine e i ricavi.
areaL unità base di analisi è l area, cioè una sezione distinta della pagina che vuoi misurare.
Esempi:
related_products su PDP,upsell_products su PDP,crosssell_products nel carrello,category_listing nell elenco prodotti della categoria,search_results nei risultati di ricerca,wishlist_products,compare_products,blog_post_listing,blog_sidebar_categories,objectIn ogni area si trovano specifici object, cioè elementi che l utente vede e clicca.
Esempi:
related_products,Questo significa che il report non si ferma al livello:
ma arriva al livello:
Il modulo salva anche il contesto di origine, cioè da dove è iniziato il percorso.
Esempio:
Affirm Water Bottle,related_products,Zing Jump Rope,Zing Jump Rope.In questo caso è possibile mostrare:
source page = Affirm Water Bottle,area = related_products,clicked object = Zing Jump Rope,purchased sku = Zing Jump Rope.È esattamente questo il livello di analisi che di solito manca negli strumenti tipici.
Area è una sezione o un blocco della pagina che vuoi misurare come fonte di impatto sulle vendite.
Esempi:
Object è un elemento specifico all interno dell area.
Esempi:
Source Page è la pagina da cui l utente ha iniziato il percorso collegato a una determinata area.
Esempi:
related_products,È lo SKU specifico che è stato acquistato e al quale attribuiamo l impatto di una determinata area o object.
Il modulo supporta sia integrazioni native, sia aree definite tramite selettori.
related_productsupsell_productscrosssell_productscategory_listingsearch_resultswishlist_productscompare_productsblog_post_listingblog_recent_posts_widgetblog_sidebar_recent_postsblog_sidebar_categoriesblog_sidebar_tagsblog_post_viewhomepage_promo_boxblack_friday_bannersummer_campaign_sliderai_recommendationscategory_top_ctaServe per una rapida panoramica dei risultati.
Mostra tra l altro:
Risponde alla domanda:
Esempio:
related_products genera 12 ordini e 4 800 PLN di ricavi,WB05-S-Orange,Affirm Water Bottle.Questo report è fondamentale per le aree prodotto.
Risponde alla domanda:
Esempio:
source product = Affirm Water Bottle,clicked object = Zing Jump Rope,purchased sku = Zing Jump Rope,orders = 7,revenue = 840 PLN.Mostra l impatto del blog sulle vendite.
Risponde alle domande:
Esempio:
Come scegliere una borraccia da allenamento ha generato 9 ordini,Affirm Water Bottle.Consente di entrare in un singolo oggetto specifico.
Esempio:
related_products,blog_post_listing,Il report mostra:
È un report con prospettiva inversa.
Invece di guardare all oggetto, osservi una singola pagina di origine e verifichi:
Esempio:
Affirm Water Bottle come source page,related_products,Lo store può confrontare se:
related_products vende meglio di upsell_products,Il team contenuti può verificare:
Se una sezione ha molte impression e un impatto basso o nullo sui ricavi, è possibile valutare se:
Dopo aver modificato il layout, il widget, il blog o il meccanismo di raccomandazione, puoi confrontare:
Ne trarranno il massimo valore:
Kowal Analytics trasforma gli elementi dello storefront in fonti di vendita misurabili.
Consente di passare dalla domanda generale:
alla domanda concreta:
Prima dell installazione, assicurati che:
bin/magento,var/log funzionanti correttamente.Aggiungi il repository Composer:
composer config repositories.kowal composer https://repo.kowal.storeAggiungi le credenziali di accesso al repository privato:
composer config http-basic.repo.kowal.store Installa il modulo:
composer require kowal/module-analyticsEsegui i comandi standard di Magento:
bin/magento module:enable Kowal_Analyticsbin/magento setup:upgradebin/magento cache:flushSe lo store funziona in production mode, esegui anche:
bin/magento setup:di:compilebin/magento setup:static-content:deploy -fbin/magento cache:flushIl modulo utilizza code ed elaborazione asincrona. Senza questo, dashboard e report non saranno completi.
Avvia i consumer richiesti:
bin/magento queue:consumers:start kowal_analytics.raw_eventsbin/magento queue:consumers:start kowal_analytics.conversionbin/magento queue:consumers:start kowal_analytics.attributionAnche Magento cron deve funzionare correttamente, perché il modulo utilizza retry e backfill per l attribuzione.
Controllo di base:
bin/magento cron:runDopo una corretta installazione, il modulo:
quote,sales_order,Dopo l installazione controlla:
Kowal -> Analytics -> DashboardStores -> Configuration -> AnalyticsSe il modulo è correttamente attivo, dovresti vedere:
Esegui un semplice test end-to-end:
related_products oppure un articolo del blog.Se il debug è abilitato, controlla:
var/log/kowal_analytics_debug.logSe vuoi confermare che il tracking funzioni durante il rendering della pagina, controlla la presenza degli attributi:
data-kowal-track-areadata-kowal-track-area-iddata-kowal-track-objectdata-kowal-track-iddata-kowal-track-skuEsempio:
related_products dovrebbe avere data-kowal-track-area='related_products'data-kowal-track-object='product' e il proprio data-kowal-track-idControlla:
Controlla:
kowal_analytics.attribution è in esecuzione,Controlla:
data-kowal-track-*,La sequenza più sicura è la seguente:
Accessi principali al modulo:
Kowal -> Analytics -> DashboardStores -> Configuration -> AnalyticsAttualmente il modulo mette a disposizione tre gruppi principali di impostazioni.
Percorso:
Stores -> Configuration -> Analytics -> GeneralCampo:
Enable AnalyticsSignificato:
Raccomandazione:
store view dopo aver verificato in precedenza il funzionamento di tracker e consumer.Percorso:
Stores -> Configuration -> Analytics -> DebugCampi:
Enable Backend Debug LogEnable Frontend Console LogSignificato:
var/log/kowal_analytics_debug.logUtilizzo:
Raccomandazione:
Percorso:
Stores -> Configuration -> Analytics -> ToolsCampo:
Enable Frontend Selector AssistantSignificato:
Utilizzo:
Il modulo funziona nello scope Magento, quindi la configurazione può essere diversa per:
default,website,store view.La scelta più sicura è trattare il modulo come strumento per store view, perché:
Area è una sezione distinta della pagina che vuoi misurare come fonte di impatto sulle vendite.
Esempi:
related_productsupsell_productscrosssell_productscategory_listingsearch_resultswishlist_productscompare_productsblog_post_listingblog_sidebar_categorieshomepage_promo_boxObject è un elemento specifico all interno dell area.
Esempi:
Source Page è la pagina da cui l utente ha avviato un interazione che porta successivamente alla vendita.
Esempi:
related_products,È la schermata principale di panoramica. Mostra:
Questa schermata risponde alla domanda:
cosa funziona meglioQuesto report risponde alle domande:
Esempio:
related_products ha 18 ordini,Zing Jump Rope,Affirm Water Bottle.È il report per aree prodotto come:
related_productsupsell_productscrosssell_productscategory_listingsearch_resultsMostra la relazione:
source product -> clicked object -> purchased SKUEsempio:
Affirm Water Bottle,WB05-S-Orange in related_products,WB05-S-Orange.È il report per le aree blog:
blog_post_listingblog_recent_posts_widgetblog_sidebar_recent_postsblog_sidebar_categoriesblog_sidebar_tagsblog_post_viewRisponde alle domande:
È il report per un singolo object specifico.
Esempio:
related_products,blog_post_listing,blog_sidebar_categories.Mostra:
È il report per una singola pagina di origine specifica.
Esempio:
Affirm Water Bottle,Come scegliere una borraccia da allenamento,Scarpe da corsa.Mostra:
Modelli disponibili:
Last ClickFirst ClickAssistedView ThroughCome interpretarli:
Il migliore per la domanda:
Il migliore per la domanda:
Il migliore per la domanda:
Il migliore per la domanda:
Puoi preparare una custom area tramite Frontend Selector Assistant.
Workflow tipico:
Enable Frontend Selector Assistant.container selector proposto.item selector proposto.link selector.data-kowal-track-*.Supponiamo che nella home page tu abbia un box promozionale con tre riquadri.
Puoi definire:
area_code = homepage_promo_boxobject_type = promotioncontainer_selector = .homepage-promoitem_selector = .homepage-promo__itemlink_selector = .homepage-promo__linkIn questo modo il report mostrerà:
La sequenza più sensata è:
