Kowal Search Optimizer per OpenSearch — ricerca prodotti migliore in Magento 2

MAGENTO 2 · OPENSEARCH · SKU ED EAN · AUTOCOMPLETE

Kowal Search Optimizer

Adatta il ranking di OpenSearch ai nomi, ai codici e al linguaggio dei clienti. Combina pesi dei campi, corrispondenze esatte, refusi controllati e sinonimi manuali con suggerimenti e storico delle frasi senza risultati.

Profili OpenSearch 2 e 3 · Pesi e sinonimi · Adapter Hyvä opzionale

COME FUNZIONA IN PRATICA

Kowal Search Optimizer è un modulo Magento 2 che migliora la qualità, la pertinenza e la prevedibilità della ricerca prodotti in un negozio online. L’estensione è stata progettata per negozi in cui i clienti cercano i prodotti non solo per nome, ma anche per SKU, EAN, marca, frammento di frase, nome comune del prodotto o con un refuso.

Il modulo non sostituisce il meccanismo di ricerca nativo di Magento. Il suo compito è estendere in modo intelligente la costruzione delle query verso OpenSearch, affinché i prodotti più importanti compaiano più in alto nei risultati e il cliente arrivi più rapidamente alla scheda prodotto corretta.

La ricerca standard di Magento spesso non è sufficiente nei negozi con un ampio catalogo prodotti, un catalogo tecnico o prodotti con nomi simili. Il cliente può inserire un codice prodotto, EAN, il nome del produttore, un’abbreviazione, un nome comune o una frase con un refuso — e si aspetta comunque risultati pertinenti.

Kowal Search Optimizer aiuta a risolvere problemi tipici:

• il prodotto non compare in alto nonostante l’inserimento dello SKU esatto,
• l’inserimento del codice EAN non porta subito al prodotto corretto,
• un refuso genera una lista di risultati vuota,
• i prodotti che corrispondono solo nella descrizione superano quelli che corrispondono nel nome,
• l’amministratore non sa quali frasi i clienti cercano senza successo,
• la modifica dei pesi di ricerca richiede l’intervento di uno sviluppatore.

Il modulo è stato progettato per migliorare la qualità dei risultati senza alterare le regole standard del catalogo Magento, come visibilità del prodotto, stato, store, website o stock.

Il modulo consente di attribuire un’importanza diversa ai vari campi prodotto nel motore di ricerca. La corrispondenza con il nome del prodotto può avere un impatto maggiore sul risultato rispetto alla corrispondenza con una descrizione lunga, mentre SKU ed EAN possono essere trattati come campi con priorità massima.

Nella prima versione è prevista la configurazione dei pesi, tra gli altri, per:

• nome del prodotto,
• SKU,
• EAN,
• produttore o marca,
• descrizione breve,
• descrizione lunga.

Una delle funzioni chiave del modulo è la preferenza per la corrispondenza esatta sugli identificatori prodotto. Se il cliente inserisce SKU o EAN, il prodotto corretto dovrebbe comparire in alto nei risultati, invece di essere superato da prodotti che corrispondono solo casualmente nella descrizione.

La priorità di corrispondenza nel modulo prevede questo ordine:

1. corrispondenza esatta per EAN,
2. corrispondenza esatta per SKU,
3. corrispondenza parziale o per prefisso per EAN,
4. corrispondenza parziale o per prefisso per SKU,
5. altri campi prodotto.

Il modulo consente di utilizzare una fuzzy search controllata, cioè una ricerca resistente ai piccoli refusi. In questo modo il cliente che inserisce in modo errato il nome di un brand o di un prodotto può comunque vedere risultati sensati.

La fuzzy search è configurabile per non peggiorare la pertinenza dei risultati con corrispondenze troppo aggressive.

Kowal Search Optimizer aggiunge un popup autocomplete leggero che mostra suggerimenti al cliente già durante la digitazione della frase. Nella prima versione il popup:

• nella variante v1 descritta si avviava da 3 caratteri; la soglia attuale è configurabile,
• mostra al massimo 8 prodotti,
• include il link «Vedi tutti i risultati»,
• utilizza la stessa logica di ranking della lista completa dei risultati,
• mostra nome del prodotto, SKU, URL, miniatura e prezzo frontend.

In questo modo il cliente può passare più rapidamente direttamente al prodotto o alla lista completa dei risultati.

Il modulo consente di aggiungere manualmente sinonimi di base dalla configurazione Magento. L’amministratore può definire coppie o gruppi di frasi da trattare come correlate, ad esempio:

televisore, tv
rubinetto lavabo, miscelatore lavabo
wc, toilette

Nella prima versione i sinonimi sono globali, inseriti manualmente e approvati manualmente. Suggerimenti AI avanzati e workflow di accettazione dei sinonimi sono previsti come possibile estensione dopo la versione v1. 

Il modulo registra le frasi che non hanno restituito alcun prodotto. In questo modo l’amministratore può verificare cosa cercano realmente i clienti e, su questa base:

• migliorare i nomi dei prodotti,
• aggiungere sinonimi,
• completare l’offerta,
• modificare descrizioni o attributi,
• comprendere meglio le esigenze dei clienti.

Nel pannello di amministrazione è previsto un semplice grid read-only con la lista delle frasi senza risultati, filtraggio per data, store e frase e ordinamento per data.

Il modulo è stato progettato pensando alla stabilità del negozio. In caso di errore del layer che estende la ricerca, il comportamento dovrebbe tornare a quello nativo di Magento nell’ambito degli errori dell’estensione gestiti.

È particolarmente importante nei negozi di produzione, dove il motore di ricerca è uno degli elementi chiave del percorso d’acquisto.

Kowal Search Optimizer è particolarmente indicato per negozi Magento 2 che:

• hanno un ampio catalogo prodotti,
• vendono prodotti tecnici,
• utilizzano codici SKU, EAN, GTIN o codici produttore,
• hanno molti prodotti simili,
• vogliono migliorare la qualità della ricerca senza costruire un sistema esterno di search merchandising,
• vogliono analizzare le frasi senza risultati,
• necessitano di una semplice regolazione dei pesi di ricerca dal pannello Magento.

Il modulo è una buona soluzione per negozi B2C e B2B in cui il cliente spesso sa cosa sta cercando, ma inserisce il prodotto in modi diversi.

Ranking migliore, gestione di SKU/EAN, refusi e autocomplete riducono il percorso dall’inserimento della frase all’apertura della scheda prodotto.

Grazie a fuzzy search, sinonimi e analisi delle frasi senza risultati, il negozio può ridurre sistematicamente il numero di ricerche concluse senza risultati.

L’amministratore può modificare pesi dei campi, impostazioni fuzzy, sinonimi e logging senza intervenire ogni volta sul codice.

Il modulo prevede il fallback alla ricerca nativa di Magento e la possibilità di disattivazione dalla configurazione.

Le frasi senza risultati mostrano il linguaggio reale dei clienti. È una fonte pratica di dati per migliorare nomi, descrizioni, sinonimi e offerta del negozio.

Il profilo OpenSearch 2.x include corrispondenze più ampie degli identificatori, mentre il profilo 3.x utilizza campi .keyword, un fuzzy più prudente e autocomplete bool_prefix. Adatta la scelta del profilo alla tua istanza e al mapping dell’indice.

Il modulo verifica la disponibilità dei campi prima di estendere la query. La sola configurazione del peso EAN o marca non aggiunge gli attributi mancanti all’indice. Dopo l’installazione, considera la reindicizzazione di catalogsearch_fulltext.

Stores → Configuration → Kowal → Search Optimizer mette a disposizione ranking, fuzzy, sinonimi, autocomplete, logging e colori. L’attuale config.xml ha una soglia autocomplete di 2 caratteri e un limite di 8 prodotti; la descrizione precedente della variante v1 indicava 3 caratteri.

I pesi predefiniti sono: name 10, SKU 8, EAN 7, manufacturer 5, short description 3 e description 1. I sinonimi sono disattivati di default; li inserisci manualmente. Verifica la pertinenza delle modifiche su frasi reali.

Il pacchetto include l’opzionale Kowal_SearchOptimizerHyva. Su Hyvä abilita entrambi i moduli e imposta Enable Hyva Autocomplete per lo store view corretto. Luma non richiede l’installazione di Hyvä.

Le risorse principali dell’autocomplete vengono caricate dopo focus, clic o digitazione. L’adapter Hyvä funziona senza jQuery e RequireJS, mantenendo il normale invio del modulo. Un header personalizzato richiede il corretto collegamento del campo di ricerca.

Il grid read-only mostra le query senza risultati, mentre il cron organizza lo storico in base alla retention. Di default il logging è attivo, la retention è di 180 giorni e il salvataggio di customer_id è disattivato.

Il fallback riguarda gli errori del layer che estende la query. Non sostituisce OpenSearch funzionante e non risolve guasti dell’infrastruttura di ricerca. L’AI per i sinonimi resta una possibilità di ulteriore sviluppo.

Pacchetto kowal/module-search-optimizer, modulo Kowal_SearchOptimizer. Dopo aver configurato l’accesso al repository Kowal, installa il pacchetto, abilita il modulo, aggiorna Magento e svuota la cache. In produzione considera compilazione e deployment dei contenuti statici secondo il processo del negozio.

1. Scegli profilo e campi
Verifichi il mapping e imposti pesi e identificatori.

2. Il cliente inserisce una frase
Autocomplete e ranking aiutano a raggiungere l’offerta.

3. Ottimizzi il catalogo
Le frasi senza risultati indicano le aree da ottimizzare ulteriormente.

Uno SKU esatto può ricevere una priorità aggiuntiva. In presenza di un piccolo refuso, il fuzzy controllato aiuta a trovare il nome, se dati e mapping lo consentono.

Le frasi senza risultati mostrano dove conviene migliorare gli attributi o aggiungere un sinonimo. Verifichi il risultato del tuning su query rappresentative del tuo catalogo.