PayPal 
Przelew AI Product Support è un modulo Magento 2 che aggiunge una comoda chat AI al negozio.
Può funzionare in due aree:
Il suo compito è rispondere rapidamente alle domande su prodotti, moduli, documentazione e contenuti di supporto salvati nella knowledge base AI preparata per il negozio.
Questa distinzione è importante: questo modulo non organizza da zero i contenuti del negozio, ma rende disponibile la conoscenza già pronta sotto forma di una comoda chat.
Nell’uso quotidiano il modulo aiuta a ridurre il tempo necessario per cercare informazioni. Invece di consultare descrizioni, istruzioni, FAQ e note in punti diversi, l’utente può semplicemente porre una domanda nella chat.
Esempi di utilizzo:
Il modulo è stato progettato per funzionare in diversi tipi di negozi Magento 2, ad esempio:
Non è una soluzione pensata solo per un progetto specifico. È un modulo che può essere adattato a molti negozi, purché dispongano di una knowledge base preparata per l’AI.
Perché una chat di questo tipo funzioni correttamente, il negozio deve prima disporre di contenuti organizzati.
In pratica si tratta di materiali come:
Nella pagina del modulo Kowal AI Product Feed questo aspetto è descritto in modo molto preciso: il suo ruolo è trasformare i dati prodotto del negozio in una knowledge base ordinata, aggiornata e pronta all’uso per i sistemi AI. È proprio questa fase a preparare le basi per le successive funzioni AI nel negozio. Fonte: Kowal AI Product Feed per OpenAI Vector Store
Il modo più semplice per capirlo è questo:
WhatsApp
+48608012047
AI Product Support utilizza questa conoscenza nella conversazione con l’utente.In questo modo la chat non opera separatamente dal negozio, ma utilizza materiali preparati appositamente per una determinata offerta.
Nel pannello Magento compare una scheda AI fissa sul bordo destro dello schermo. È visibile durante il lavoro in diverse sezioni del pannello e apre un pannello chat a comparsa.
In questo modo l’utente ha accesso all’assistenza AI da quasi ogni punto del pannello:
Il modulo può essere attivato anche sul frontend del negozio. In questo caso il cliente vede una semplice scheda AI e può porre una domanda senza lasciare la pagina.
Questa soluzione è particolarmente utile quando i clienti chiedono spesso informazioni su:
Il modulo non funziona come un normale chatbot generico. È stato preparato per rispondere principalmente sulla base della conoscenza fornita dal negozio.
Questo significa:
È questa la differenza principale tra una normale chat AI e una soluzione implementata in modo sensato in un negozio. Prima prepari la conoscenza, poi la rendi disponibile agli utenti sotto forma di chat.
Le risposte vengono presentate in una forma comoda:
Se la domanda riguarda un prodotto specifico, il modulo può inoltre mostrare una sezione con schede prodotto, ad esempio:
Il modulo dispone di una propria configurazione, quindi può essere gestito indipendentemente da altre estensioni.
L’amministratore può impostare, tra le altre cose:
Se la chat funziona sul frontend del negozio, il modulo aiuta a limitare carichi non necessari e abusi accidentali.
Include, tra le altre cose:
Questo aiuta a controllare meglio i costi e la stabilità operativa.
Il dipendente apre la scheda AI, inserisce una domanda e riceve una risposta collegata all’offerta del negozio. Può porre domande, ad esempio, su:
Il cliente può usare la chat come semplice assistente informativo. Invece di navigare tra molte pagine, riceve più rapidamente una risposta e può passare al prodotto corretto.
Per il funzionamento del modulo sono necessari:
Questo documento descrive come avviare il modulo AI Product Support in un negozio Magento 2 e come prepararlo al lavoro.
Il documento è pensato per un negozio che desidera implementare un modulo pronto all’uso e iniziare a utilizzare la chat AI senza approfondire i dettagli tecnici del funzionamento lato codice.
È preferibile considerare questo modulo come un livello applicativo. Prima il negozio prepara la conoscenza, poi la rende disponibile ai dipendenti o ai clienti sotto forma di chat.
Prima dell’implementazione hai bisogno di:
La condizione pratica più importante è semplice: il modulo risponderà bene solo se il negozio dispone di contenuti preparati da cui l’AI può attingere.
Se il negozio utilizza già il modulo Kowal AI Product Feed, è proprio questo modulo che può svolgere il ruolo di preparazione e organizzazione dei contenuti per l’AI. Nella pagina di questo modulo ciò viene descritto come la creazione di una knowledge base ordinata e aggiornata per i sistemi AI. AI Product Support è il passo successivo naturale, cioè l’utilizzo di questa conoscenza nella conversazione con l’utente. Fonte: Kowal AI Product Feed per OpenAI Vector Store
Il modulo viene installato tramite composer.
Esempio di processo di installazione:
composer config repositories.ai.product.support vcs https://github.com/kowalco/ai-product-supportcomposer config --global --auth github-oauth.github.com composer require kowal/module-ai-product-supportbin/magento module:enable Kowal_AiProductSupportbin/magento setup:upgradebin/magento cache:clean Se il negozio funziona in modalità produzione, dopo l’installazione esegui anche:
bin/magento setup:di:compilebin/magento setup:static-content:deploy -fbin/magento cache:cleanDopo l’installazione trovi le impostazioni del modulo qui:
Stores > Configuration > Kowal AI > AI Product Support
Nella sezione General attiva:
Enable ChatDopo aver salvato l’impostazione, nel pannello di amministrazione comparirà la scheda AI.
Se vuoi che anche i clienti del negozio possano utilizzare la chat, attiva:
Enable Frontend ChatSe il modulo deve servire solo al team del negozio, lascia il frontend disattivato.
Il campo:
Maximum Question Lengthdefinisce la lunghezza massima del messaggio che l’utente può inviare. Questo aiuta a mantenere ordine e a limitare richieste troppo lunghe e poco leggibili.
Se il negozio funziona in più versioni linguistiche o ha diverse viste negozio, puoi indicare:
Default Store ViewQuesto facilita il lavoro nel pannello e aiuta a partire dal contesto corretto.
Il campo:
Allow Store Switcherdecide se l’utente del pannello può cambiare la vista negozio direttamente nel popup della chat.
È utile quando un solo team gestisce più versioni del negozio.
Il campo:
Log Chat Requestsconviene attivarlo durante la configurazione e i test. In questo modo è più facile verificare se il modulo funziona correttamente. Dopo l’implementazione in produzione puoi decidere se il logging deve rimanere attivo.
Nella sezione OpenAI configura gli elementi di base necessari per il funzionamento del modulo.
OpenAI API KeyÈ la chiave di accesso al servizio AI. Senza di essa il modulo non scaricherà l’elenco dei modelli, non leggerà la fonte di conoscenza e non invierà la domanda.
Response ModelÈ il modello responsabile della generazione della risposta.
L’elenco dei modelli viene caricato dall’API. Se dopo il salvataggio della chiave non compaiono opzioni, puoi utilizzare il pulsante di aggiornamento dell’elenco dei modelli.
Vector StoreÈ la fonte di conoscenza selezionata per il modulo.
Il modo più semplice per capirlo è questo:
Se il negozio dispone già di una knowledge base organizzata e preparata per l’AI, è qui che si indica proprio questa fonte.
Anche l’elenco delle fonti di conoscenza può essere aggiornato dal livello della configurazione.
Maximum File Search ResultsQuesta impostazione definisce quanti materiali di supporto il modulo prende in considerazione durante la preparazione di una singola risposta.
In pratica influisce su:
Una buona impostazione iniziale è un valore medio, ad esempio 6.
Se la chat funziona lato negozio, conviene impostare subito i limiti di sicurezza.
Nella sezione Frontend Security trovi:
Requests Per MinuteRequests Per HourMinimum Submit DelayQueste impostazioni aiutano a limitare:
Nella sezione Prompting puoi compilare:
System Prompt TemplateQuesto campo non è obbligatorio. Nella maggior parte delle implementazioni può essere lasciato vuoto e si può utilizzare l’impostazione predefinita del modulo.
La sovrascrittura ha senso solo quando il negozio vuole introdurre un proprio stile di risposta o regole di comunicazione aggiuntive.
Dopo l’avvio del modulo, l’utente vede la scheda AI sul bordo destro dello schermo. Dopo il clic si apre il pannello della chat.
Nel pannello è possibile:
Se la chat è stata attivata, una scheda simile compare lato negozio. Il cliente può porre una domanda senza lasciare la pagina prodotto o il listing.
Il modello più pratico è il seguente:
Questo approccio offre un risultato migliore rispetto all’avvio della sola chat senza dati preparati.
Enable Chat = YesEnable Frontend Chat = in base al progettoMaximum Question Length = 1000Allow Store Switcher = Yes con più viste negozioLog Chat Requests = Yes in fase di testMaximum File Search Results = 6Requests Per Minute = valore iniziale prudenteRequests Per Hour = valore adattato al traffico del negozioMinimum Submit Delay = almeno 1Dopo aver salvato la configurazione, esegui un semplice test:
Di solito significa:
La causa più comune non è il modulo stesso, ma la qualità della knowledge base preparata. Se i contenuti sono incompleti, non aggiornati o troppo poveri, anche le risposte saranno più deboli.
Prima di valutare il modulo stesso, conviene quindi verificare:
In questo caso conviene verificare le impostazioni dei limiti e del ritardo di invio nella sezione Frontend Security.
composer.setup:upgrade.Il modulo si installa tramite composer e si configura in Stores > Configuration > Kowal AI > AI Product Support. L’amministratore inserisce i dati di accesso a OpenAI, seleziona il modello e la fonte di conoscenza per il negozio, quindi attiva la chat nel pannello di amministrazione e opzionalmente sul frontend. Inoltre è possibile impostare limiti di sicurezza e adattare i parametri di base del funzionamento del modulo.
