Módulo PromoCode Popup y Analytics para Magento 2

MAGENTO 2 · PROMOCIONES · ANALÍTICA DEL INTERÉS

Kowal PromoCode

Kowal PromoCode combina un popup con código de descuento con analítica del comportamiento de los clientes. Comprueba qué productos atraen la atención, durante cuánto tiempo se ven de forma activa y cuándo el cliente hace clic en el cupón.

Popup de descuento · Tiempo activo · Perfiles de interés

CÓMO FUNCIONA EN LA PRÁCTICA

Kowal_PromoCode es un módulo para Magento 2 que combina un popup con código de descuento con analítica del interés por los productos. La solución no solo muestra al cliente una oferta en el momento adecuado, sino que también ayuda a entender qué productos atraen realmente la atención, cuánto tiempo los ven los clientes y cuándo conviene proponerles un incentivo adicional para comprar.

El módulo se ha diseñado para tiendas que quieren tomar decisiones de marketing basadas en el comportamiento de los usuarios, y no solo en estadísticas generales de ventas.

El módulo analiza las visitas a las páginas de producto y permite comprobar qué productos ven con más frecuencia los clientes. Así puedes ver rápidamente qué atrae la atención de los usuarios, aunque no termine de inmediato en una compra.

Resulta especialmente útil para:

• identificar productos con alto potencial de venta,
• detectar bestsellers antes de que aparezcan en los informes de ventas,
• analizar productos que se ven a menudo, pero se compran pocas veces,
• evaluar la eficacia de campañas que dirigen tráfico a productos concretos.

El número de visitas a un producto no siempre dice lo suficiente. Por eso el módulo mide el tiempo activo dedicado a la página de producto. El tiempo solo se contabiliza cuando la pestaña del navegador está activa, lo que permite reducir la distorsión de los datos causada por páginas dejadas en segundo plano.

Así es más fácil reconocer los productos que realmente generan interacción con los clientes.

Ejemplo: si un producto tiene muchas visitas y un tiempo de visualización prolongado, pero un bajo nivel de conversión, puede indicar la necesidad de una mejor oferta, información adicional, una promoción o una mejora en la presentación del producto.

El módulo puede mostrar al cliente un popup con código de descuento después de un tiempo determinado en la página de producto. Esto permite proponer una oferta cuando el cliente demuestra realmente interés por el producto.

Puedes configurar:

• la regla de carrito de la que se obtiene el código de descuento,
• el tiempo tras el cual aparece el popup,
• el contenido del encabezado y la descripción,
• el texto del enlace,
• los colores del popup,
• el fondo gráfico del popup.

El módulo trata el clic en el botón activo o en el enlace del cupón como una señal de conversión del interés. Gracias a ello puedes medir qué productos no solo se ven, sino que también animan a los clientes a aprovechar la promoción.

Es una señal más precisa que la simple visualización del popup o la generación del código.

El tracking no se limita únicamente a los productos en los que se muestra el popup. El módulo puede analizar todas las páginas de producto, de modo que el informe de interés abarque todo el catálogo.

Esto permite comparar productos entre sí y detectar diferencias entre tráfico, interés, clics del cupón y ventas.

Tras cumplir los requisitos relativos a consentimientos y privacidad, el módulo puede crear perfiles de interés para clientes registrados.

El perfil del cliente puede incluir:

• productos vistos recientemente,
• productos vistos con más frecuencia,
• categorías que despiertan mayor interés,
• tiempo activo total y medio de visualización,
• clics en cupones,
• historial de regresos a productos,
• puntuación de interés del cliente.

Gracias a ello puedes comprender mejor las necesidades de un cliente concreto y preparar una oferta más acertada.

El módulo puede señalar clientes que cumplen los requisitos para una oferta individual. Por ejemplo: un cliente vuelve varias veces al mismo producto, lo ve durante mucho tiempo, hace clic en el cupón, pero sigue sin realizar el pedido.

Este comportamiento puede indicar una alta intención de compra y un buen momento para proponer un incentivo adicional.

Ejemplos de escenarios:

• el cliente ve un producto durante mucho tiempo, pero no compra,
• el cliente vuelve varias veces al mismo producto,
• el cliente se interesa por muchos productos de una misma categoría,
• el cliente hace clic en el cupón, pero no finaliza el pedido,
• el cliente muestra interés por productos premium.

El módulo añade informes que ayudan a analizar rápidamente el comportamiento de clientes y productos.

El informe muestra, entre otros datos:

• producto y SKU,
• número de visitas,
• número de visitantes únicos,
• tiempo medio dedicado al producto,
• tiempo total de interés,
• clics del cupón,
• tasa de conversión.

Para clientes registrados, con el consentimiento adecuado, el módulo puede presentar:

• cliente y dirección de e-mail,
• fecha de la última actividad,
• tiempo total y medio de interés,
• productos vistos con más frecuencia,
• clics en cupones,
• puntuación de interés,
• información sobre si el cliente cumple los requisitos para una oferta.

El informe de candidatos para ofertas permite detectar clientes que pueden necesitar un incentivo de compra adicional. El administrador puede ver el motivo de la calificación, la puntuación de interés, el producto o la categoría y el estado de la recomendación.

El módulo se ha diseñado para tiendas que tienen mucho tráfico y deben controlar la carga de la base de datos.

En lugar de guardar cada acción del usuario directamente en la base de datos, el módulo:

• recoge datos localmente en el navegador,
• envía datos de visita condensados, con puntos de control periódicos y cierre de sesión,
• utiliza Magento Message Queue,
• guarda datos de forma asíncrona mediante un consumer,
• descarta sesiones cortas y sospechosas,
• limita el impacto de los bots en los informes,
• agrega datos en informes diarios.

Este enfoque limita la carga directa de la base de datos con datos de actividad; la eficiencia del procesamiento también depende de la configuración de la cola y de su gestión.

El módulo tiene en cuenta mecanismos de privacidad y puede trabajar con el módulo Kowal_CookieConsent.

Por defecto:

• el tracking anónimo de visitantes sin consentimiento de cookies está desactivado,
• el perfilado de clientes registrados está desactivado sin el consentimiento adecuado,
• los datos de clientes están separados de la analítica anónima de productos,
• el acceso a los informes de clientes puede limitarse mediante permisos ACL.

La integración con Cookie Consent permite vincular el funcionamiento del módulo con niveles de consentimiento como tracking o targeting.

Si un cliente ve un producto durante mucho tiempo, pero no lo añade al carrito, la tienda puede proponerle un código de descuento o destacar argumentos de compra adicionales.

Los productos con muchas visitas y baja conversión pueden ser buenos candidatos para una promoción, un cambio de precio, una mejora de la descripción o la incorporación de mejores fotos.

Los clientes registrados pueden agruparse según su interés por categorías o productos. Gracias a ello, las campañas de marketing pueden ser más acertadas.

Un tiempo de visualización prolongado sin clic en el cupón o compra puede indicar que el cliente busca información que falta en la página de producto.

Un producto puede generar mucho interés antes de empezar a venderse bien. El módulo ayuda a detectar estas señales antes.

• mejor comprensión del comportamiento de los clientes,
• uso más eficaz de los códigos de descuento,
• posibilidad de reaccionar ante el interés real por un producto,
• identificación de productos con potencial,
• reducción de promociones poco acertadas,
• apoyo para la personalización de ofertas,
• mayor control sobre datos y consentimientos,
• menor carga de la base de datos gracias a la cola y la agregación,
• informes útiles para marketing, ventas y el e-commerce manager.

El módulo está destinado a tiendas Magento 2 que:

• quieren aprovechar mejor los códigos de descuento,
• necesitan datos sobre el interés por los productos,
• quieren crear ofertas más acertadas,
• analizan el comportamiento de los clientes antes de la compra,
• realizan campañas de marketing para productos o categorías,
• quieren desarrollar la personalización de ventas en Magento.

• Magento 2.4.7 o superior,
• cola Magento Message Queue configurada,
• RabbitMQ como posible dirección de configuración para mayor tráfico: la versión verificada declara el consumer con conexión de base de datos db, por lo que el uso de RabbitMQ requiere ajustar la configuración,
• opcionalmente, el módulo Kowal_CookieConsent para gestionar consentimientos de cookies y perfilado.

Kowal_PromoCode convierte el popup de descuento clásico en una herramienta analítica y comercial. El módulo ayuda a ver qué productos interesan realmente a los clientes, cuándo conviene proponer un cupón y qué clientes pueden estar listos para una oferta individual.

Es una solución para tiendas que quieren vender de forma más inteligente: no solo mostrar promociones, sino utilizar datos sobre el comportamiento de los clientes para tomar mejores decisiones de marketing.

Paquete Composer: kowal/module-promocode; módulo: Kowal_PromoCode, con dependencia kowal/base. Después de la instalación, activa el módulo, ejecuta la actualización de Magento y limpia la cache.

Configura la regla de carrito, el tiempo de visualización y el aspecto del popup, y después define el alcance de la analítica y los consentimientos. Con la cola activada, garantiza el funcionamiento del consumer kowal.promocode.product_interest.visit.consumer.

Los ajustes de apariencia también incluyen la posición de la imagen, el modo de ajuste del gráfico, la visibilidad de la imagen en teléfono, la alineación del texto y los tamaños de fuente. El texto de descripción del popup admite formato HTML permitido.

1. El cliente ve un producto
El módulo recoge actividad dentro del alcance de la configuración y los consentimientos.

2. Aparece la oferta
El popup puede mostrar un cupón después del tiempo configurado.

3. Analizas el interés
Los informes muestran visitas, tiempo, clics y candidatos para ofertas.

Ejemplo: el cliente vuelve varias veces al producto, lo ve durante mucho tiempo y hace clic en el cupón. El informe ayuda a reconocer el interés y valorar si merece la pena preparar una oferta individual.

El clic en el cupón es una señal de interés por la promoción. El simple clic no significa una compra finalizada.