MAGENTO 2 · EMPFEHLUNGEN · PROFILE · MERCHANDISING

Kowal Related Products Profiles

Erstellen Sie Empfehlungsprofile anhand von Attributen, Bedingungen und Filtern. Zeigen Sie passende Listen auf Produktseiten, im Warenkorb und Checkout und ergänzen oder ersetzen Sie native Magento-Listen.

Bedingungen und Attribute · Grid, Slider, Compact · Related, Upsell, Crosssell

SO FUNKTIONIERT ES IN DER PRAXIS

Intelligente Produktempfehlungen in Magento 2 erstellen, ohne auf starre Beziehungen beschränkt zu sein related, upsell und cross-sellverwendet.

Kowal_RelatedProductsProfiles ist ein Modul, mit dem Sie eigene Empfehlungsszenarien anhand von Profilen, Produktattributen, Aktivierungsbedingungen, Zielfiltern und flexibler Einbindung in das Shoplayout gestalten. Empfehlungen werden so vom statischen Angebot zum Bestandteil Ihrer Verkaufsstrategie.

Die verknüpften Produkte im Standard-Magento sind für anspruchsvollere Projekte oft zu einfach. Ein Shop möchte auf der Produktseite andere Produkte zeigen als im Warenkorb oder Checkout. Manchmal soll eine Liste nur für bestimmte Kundengruppen, während einer saisonalen Kampagne oder bei bestimmten Katalogbedingungen erscheinen.

Dieses Modul wurde genau für solche Fälle entwickelt.

Statt Produkte manuell miteinander zu verknüpfen, erstellen Sie ein Empfehlungsprofil. Das Profil legt fest:

• wo es eingesetzt wird,
• für welches Produkt es aktiviert wird,
• wie die Zielprodukte ausgewählt werden,
• wie sie eingegrenzt und sortiert werden,
• wie sie aussehen,
• wo sie gerendert werden,
• und ob sie native Magento-Listen befüllen.

Das Modul funktioniert in den wichtigsten Shopbereichen:

• auf der Produktseite,
• im Warenkorb,
• im Checkout,
• in nativen Blöcken Related Products,
• in nativen Blöcken Upsell Products,
• in nativen Blöcken Crosssell Productsverwendet.

Ein Profil kann damit Teil mehrerer Merchandising-Szenarien sein, ohne dass das Implementierungsteam für jeden Shopbereich eine eigene Logik entwickeln muss.

Die größte Stärke des Moduls besteht darin, Empfehlungen sowohl manuell als auch dynamisch anhand von Produktattributen erstellen zu können.

Sie können Profile erstellen, die:

• Produkte derselben Kollektion auswählen,
• Produkte mit demselben Motiv suchen,
• Produkte derselben Kategorie zeigen,
• eine andere, mit dem betrachteten Produkt verbundene Produktbasis bewerben,
• Ergebnisse auf bestimmte Produkttypen begrenzen,
• nur für bestimmte Store Views und Kundengruppen gelten.

Ein Beispiel?

Ein Kunde betrachtet einen Rashguard mit dem Motiv HALLOWEEN 25. Das Profil kann automatisch Produkte mit demselben Motiv in anderen Produktlinien finden, etwa Shorts, Leggings oder Zubehör. Ein anderes Profil kann dasselbe Produkt als Warenkorbkontext nutzen und Artikel aus einem ausgewählten Sortimentsbereich zur Ergänzung der Bestellung empfehlen.

Jedes Profil kann eigene Einstellungen besitzen für:

• Activation Conditions,
• Matching Rules,
• Target Product Filters,
• Sortierung,
• Produktlimits,
• Darstellungsvariante,
• Aktivitätszeitraum.

In der Praxis eröffnet dies große Gestaltungsfreiheit.

Sie können ein Profil erstellen, das nur für Produkte mit dem Attribut brand = Nike, nur im B2C-Shop, nur für Privatkunden und nur während einer bestimmten Kampagne aktiviert wird. Ebenso können Sie ein Warenkorbprodukt als Bezugspunkt nutzen und Ergänzungen anhand gemeinsamer Katalogmerkmale empfehlen.

Dies geht über eine einfache Produktliste hinaus: Es ist eine regelbasierte Empfehlungsengine, die sich an das tatsächliche Verkaufsmodell Ihres Shops anpassen lässt.

Auf der Produktseite dient das aktuelle Produkt als Kontext. Im Warenkorb und Checkout ist die Auswahl nicht immer eindeutig. Deshalb können Sie im Modul die Context Strategy, also die Auswahlstrategie für das Kontextprodukt, festlegen.

Sie können Profile auf folgende Produkte stützen:

• das erste Produkt im Warenkorb,
• das zuletzt hinzugefügte Produkt,
• das Produkt mit dem höchsten Preis.

Diese Flexibilität ist besonders hilfreich, wenn Kunden mehrere unterschiedliche Produkte in den Warenkorb legen und Empfehlungen einer bestimmten Geschäftslogik folgen sollen.

Was auf der PDP gut funktioniert, ist im Warenkorb nicht immer sinnvoll. Das Modul trennt diese Szenarien, ohne zusätzliche Erweiterungen zu erfordern.

Auf der Produktseite können Sie Produkte derselben Kollektion oder Stilrichtung zeigen. Im Warenkorb können Sie Ergänzungen zur Erhöhung des Bestellwerts bewerben. Im Checkout können Sie eine einfachere, zurückhaltendere Produktliste für Cross-Selling anbieten.

Alles innerhalb eines einzigen Profilsystems.

Nicht jeder Shop möchte sofort auf die nativen Magento-Mechanismen verzichten. Daher unterstützt das Modul die Integration mit:

• Related Products,
• Upsell Products,
• Crosssell Productsverwendet.

Jedes Profil kann in einem von zwei Modi arbeiten:

• append
  behält native Produkte bei und ergänzt die Modulergebnisse,
• replace
  ersetzt die native Liste vollständig durch Produkte aus dem Profil.

Das erleichtert die Implementierung. Sie können bestehende Magento-Listen zunächst behutsam erweitern und später die Empfehlungen vollständig über Profile steuern.

Ein wichtiger Vorteil ist die Steuerung des Renderorts über XML-Felder, die dem Profil zugeordnet sind.

Statt sich an ein starres Layout anzupassen, können Sie die Liste dort einbinden, wo Ihr Projekt sie benötigt:

• unter der Produktbeschreibung,
• unter dem Preis,
• unter dem Kaufformular,
• in einem zusätzlichen Abschnitt,
• in einem eigenen Theme-Container,
• an einer durch das individuelle Frontend-Layout bestimmten Stelle.

Das ist besonders relevant für Shops mit umfangreichen oder stark angepassten Themes. Sie entscheiden, wo und wie das Profil eingebunden wird.

Das Modul bietet neben der Produktauswahl auch die Anpassung der Listendarstellung an Seitentyp und Implementierung.

Verfügbare Varianten:

• Grid,
• Slider,
• Compactverwendet.

Dieselbe Empfehlungsengine eignet sich dadurch für umfangreiche Produktseitenabschnitte ebenso wie für eine übersichtliche Warenkorbliste oder einen kompakten Checkout-Bereich.

Zusätzlich steuern Sie folgende Ansichtselemente:

• Produktname,
• Preis,
• regulärer Preis,
• Kurzbeschreibung,
• Schaltfläche zum Hinzufügen zum Warenkorb,
• Bildrolle.

Das Modul ermöglicht Implementierungs- und Agenturteams, weitere Szenarien zu entwickeln, ohne die gesamte Lösung umzubauen.

Bei einem neuen Profil konfigurieren Sie:

• grundlegende Verwaltungsinformationen,
• Platzierungen und Geltungsbereich,
• Store Views und Kundengruppen,
• Kontextstrategie,
• Aktivitätszeitraum,
• Aktivierungsbedingungen,
• Zuordnungsregeln,
• Filter für Zielprodukte,
• Sortierung und Darstellung,
• Integration mit nativen Magento-Listen,
• Einbindung über XML.

Ein weiteres Merchandising-Szenario erfordert daher nicht sofort ein zusätzliches individuelles Modul. Häufig genügt ein weiteres Profil.

Ein Kunde betrachtet ein Produkt aus einer bestimmten Linie. Das Modul findet anhand der Matching Rules Produkte mit demselben Motiv aus anderen Sortimentsfamilien. Dies eignet sich für Lifestyle-, Sport- und Modemarken.

Ein Kunde hat bereits ein Produkt im Warenkorb. Das Profil nutzt es als Kontext und wählt passende Ergänzungen, die nicht manuell als native Cross-Sells verknüpft wurden.

Sie benötigen Empfehlungen nur während einer bestimmten Verkaufsaktion? Konfigurieren Sie einfach ein Profil mit From Date und To Date, ohne zusätzliche Logik zu entwickeln.

Wenn die standardmäßigen Magento-Upsells zu einfach sind, kann ein Profil diese Rolle im Modus replaceübernehmen und Produkte deutlich genauer zuordnen.

Über XML-Felder lässt sich die Liste genau dort einbinden, wo das Projektfrontend sie benötigt, ohne eine weitere spezielle Layouterweiterung zu entwickeln.

Kowal_RelatedProductsProfiles ist besonders hilfreich für:

• Magento-2-Implementierungsagenturen,
• Softwarehäuser, die E-Commerce-Shops entwickeln,
• Händler, die Empfehlungslogik von manuell gepflegten Beziehungen unabhängig machen möchten,
• Projekte mit umfangreichem Katalog und zahlreichen Geschäftsattributen,
• Shops mit individuellen Themes und komplexen Layouts.

Mit dem Modul erwerben Sie neben einer weiteren Produktliste ein Werkzeug zur Gestaltung eigener Empfehlungsszenarien in Magento 2.

Diese Lösung:

• erhöht die Flexibilität der Implementierung,
• ordnet die Merchandising-Logik,
• verringert die Notwendigkeit zusätzlicher Ausnahmen im Code,
• nutzt Katalogattribute besser,
• ermöglicht die Weiterentwicklung des Shops ohne vollständigen Umbau der Empfehlungsmechanik.

Wenn die standardmäßigen related, upsell und cross-sell für Ihr Projekt zu eingeschränkt sind, bietet Kowal_RelatedProductsProfiles eine zusätzliche Steuerungsebene, die Magento standardmäßig nicht besitzt.

Die Beschreibung bezieht sich auf die Engine Kowal_RelatedProductsProfiles, verfügbar als kowal/module-related-products-profiles. Dieses Paket ist vom früheren Kowal_AutomaticRelatedProductsgetrennt. Wählen Sie bei der Implementierung das passende Paket für die beschriebene Funktionalität.

Der aktuelle Code kann auch native Related-, Upsell- und Crosssell-Zuordnungen im Modultemplate rendern, ohne die Produktauswahl zu ändern. Es gibt Darstellungseinstellungen pro Liste und Optionen zum Verschieben der Related-/Upsell-Blöcke.

Composer deklariert PHP ^8.1, ^8.2 oder ^8.3 und die Abhängigkeit kowal/base. Aktivieren Sie nach der Installation das Modul, erstellen Sie ein Profil und prüfen Sie Bedingungen, Zeitraum, Warenkorbkontext und gewählten Darstellungsort.

Passen Sie die XML-Einbindung und Checkout-Funktion an das eingesetzte Theme an. Empfehlungen beruhen auf Regeln und Katalogdaten; das Modul benötigt kein KI-Modell zur Produktauswahl.

Paket kowal/module-related-products-profiles, Modul Kowal_RelatedProductsProfiles. Nachdem Sie den Zugriff auf das Kowal-Repository konfiguriert haben, installieren Sie das Paket, aktivieren das Modul, aktualisieren Magento und leeren den Cache. Berücksichtigen Sie in der Produktionsumgebung die Kompilierung und Bereitstellung statischer Inhalte gemäß dem Bereitstellungsprozess des Shops.

1. Profil erstellen
Geltungsbereich, Bedingungen und Darstellung auswählen.

2. Die Engine wählt Produkte aus
Sie berücksichtigt Kontext, Zuordnungen und Zielfilter.

3. Die Liste erscheint im Shop
Sie wird an der für das Profil gewählten Stelle gerendert.

Ein Kunde betrachtet einen Rashguard mit dem Motiv HALLOWEEN 25. Das Profil vergleicht das Motivattribut und empfiehlt passende Shorts, Leggings oder Zubehör aus anderen Sortimentsfamilien.

Ein zweites Profil kann ein Warenkorbprodukt nutzen, um Ergänzungen zur Bestellung vorzuschlagen.