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Kowal Search Optimizer für OpenSearch — bessere Produktsuche in Magento 2

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Kowal Search Optimizer ist ein Magento-2-Modul, das die Qualität, Relevanz und Vorhersagbarkeit der Produktsuche im Onlineshop verbessert. Die Erweiterung wurde für Shops entwickelt, in denen Kunden Produkte nicht nur nach dem Namen suchen, sondern auch nach SKU, EAN, Marke, einem Teil einer Phrase, einer umgangssprachlichen Produktbezeichnung oder mit einem Tippfehler.

Das Modul ersetzt den nativen Suchmechanismus von Magento nicht. Seine Aufgabe besteht darin, die Erstellung der Anfrage an OpenSearch intelligent zu erweitern, damit die wichtigsten Produkte weiter oben in den Ergebnissen erscheinen und der Kunde schneller zur passenden Produktseite gelangt.

Das Problem, das das Modul löst

Die Standardsuche von Magento reicht in Shops mit großem Produktkatalog, technischem Katalog oder Produkten mit ähnlichen Namen häufig nicht aus. Ein Kunde kann einen Produktcode, eine EAN, den Herstellernamen, eine Abkürzung, eine umgangssprachliche Bezeichnung oder eine Phrase mit Tippfehler eingeben — und erwartet trotzdem relevante Ergebnisse.

Kowal Search Optimizer hilft dabei, typische Probleme zu lösen:

  • Ein Produkt erscheint trotz Eingabe der exakten SKU nicht weit oben,
  • die Eingabe eines EAN-Codes führt nicht sofort zum richtigen Produkt,
  • ein Tippfehler verursacht eine leere Ergebnisliste,
  • Produkte, die nur über die Beschreibung passen, stehen vor Produkten, die über den Namen passen,
  • der Administrator weiß nicht, nach welchen Phrasen Kunden erfolglos suchen,
  • die Änderung von Suchgewichtungen erfordert die Arbeit eines Entwicklers.

Das Modul wurde so konzipiert, dass es die Qualität der Ergebnisse verbessert, ohne die standardmäßigen Katalogregeln von Magento zu beeinträchtigen, wie Produktsichtbarkeit, Status, Shop, Website oder Stock.

Die wichtigsten Funktionen des Moduls

Besseres Ranking der Suchergebnisse

Das Modul ermöglicht es, verschiedenen Produktfeldern unterschiedliche Bedeutung in der Suche zu geben. Eine Übereinstimmung mit dem Produktnamen kann einen größeren Einfluss auf das Ergebnis haben als eine Übereinstimmung mit einer langen Beschreibung, während SKU und EAN als Felder mit höchster Priorität behandelt werden können.

In der ersten Version ist die Konfiguration von Gewichtungen unter anderem für folgende Felder vorgesehen:

  • Produktname,
  • SKU,
  • EAN,
  • Hersteller oder Marke,
  • Kurzbeschreibung,
  • Langbeschreibung.

Exact Match nach SKU und EAN

Eine der zentralen Funktionen des Moduls ist die Bevorzugung exakter Übereinstimmungen nach Produktkennungen. Wenn ein Kunde eine SKU oder EAN eingibt, sollte das richtige Produkt weit oben in den Ergebnissen erscheinen, statt hinter Produkten zurückzubleiben, die nur zufällig in der Beschreibung passen.

Die Matching-Priorität im Modul sieht folgende Reihenfolge vor:

  1. exakte Übereinstimmung nach EAN,
  2. exakte Übereinstimmung nach SKU,
  3. teilweise oder präfixbasierte Übereinstimmung nach EAN,
  4. teilweise oder präfixbasierte Übereinstimmung nach SKU,
  5. übrige Produktfelder.

Unterstützung von Tippfehlern und Fuzzy Search

Das Modul ermöglicht den Einsatz einer kontrollierten Fuzzy Search, also einer Suche, die gegenüber kleinen Tippfehlern tolerant ist. Dadurch kann ein Kunde, der den Namen einer Marke oder eines Produkts falsch eingibt, dennoch sinnvolle Ergebnisse sehen.

Fuzzy Search ist konfigurierbar, damit die Relevanz der Ergebnisse nicht durch zu aggressive Übereinstimmungen verschlechtert wird.

Autocomplete mit Produkten

Kowal Search Optimizer fügt ein schlankes Autocomplete-Popup hinzu, das dem Kunden bereits während der Eingabe einer Phrase Vorschläge anzeigt. In der ersten Version:

  • wird das Popup standardmäßig ab 3 Zeichen ausgelöst,
  • zeigt es maximal 8 Produkte an,
  • enthält es den Link Alle Ergebnisse anzeigen,
  • nutzt es dieselbe Ranking-Logik wie die vollständige Ergebnisliste,
  • zeigt es Produktname, SKU, URL, Miniaturbild und Frontend-Preis an.

Dadurch kann der Kunde schneller direkt zum Produkt oder zur vollständigen Ergebnisliste wechseln.

Einfache Synonyme

Das Modul ermöglicht das manuelle Hinzufügen grundlegender Synonyme über die Magento-Konfiguration. Der Administrator kann Paare oder Gruppen von Phrasen definieren, die als miteinander verknüpft behandelt werden sollen, z. B.:

Fernseher, TV
Waschtischarmatur, Armatur für Waschbecken
WC, Toilette

In der ersten Version sind Synonyme global, werden manuell eingetragen und manuell bestätigt. Erweiterte AI-Vorschläge sowie ein Workflow zur Freigabe von Synonymen sind als mögliche Erweiterung nach Version v1 vorgesehen.

Logging von Phrasen ohne Ergebnisse

Das Modul speichert Phrasen, die keine Produkte zurückgegeben haben. Dadurch kann der Administrator prüfen, wonach Kunden tatsächlich suchen, und auf dieser Grundlage:

  • Produktnamen verbessern,
  • Synonyme hinzufügen,
  • das Angebot ergänzen,
  • Beschreibungen oder Attribute ändern,
  • die Bedürfnisse der Kunden besser verstehen.

Im Adminbereich ist ein einfaches, schreibgeschütztes Grid mit einer Liste von Phrasen ohne Ergebnisse, Filterung nach Datum, Shop und Phrase sowie Sortierung nach Datum vorgesehen.

Sicherer Fallback

Das Modul wurde mit Blick auf die Stabilität des Shops entwickelt. Im Fehlerfall der sucherweiternden Schicht sollte die Suche zum nativen Verhalten von Magento zurückkehren oder zumindest keinen 500-Fehler in der Storefront verursachen.

Das ist besonders in Produktivshops wichtig, in denen die Suchfunktion eines der zentralen Elemente der Customer Journey ist.

Für wen ist dieses Modul geeignet?

Kowal Search Optimizer eignet sich besonders für Magento-2-Shops, die:

  • einen großen Produktkatalog haben,
  • technische Produkte verkaufen,
  • SKU, EAN, GTIN oder Herstellercodes verwenden,
  • viele ähnliche Produkte haben,
  • die Suchqualität verbessern möchten, ohne ein externes Search-Merchandising-System aufzubauen,
  • Phrasen ohne Ergebnisse analysieren möchten,
  • eine einfache Abstimmung der Suchgewichtungen über den Magento-Adminbereich benötigen.

Das Modul ist eine gute Lösung für B2C- und B2B-Shops, in denen der Kunde häufig weiß, wonach er sucht, das Produkt aber auf unterschiedliche Weise eingibt.

Geschäftliche Vorteile

Der Kunde findet das Produkt schneller

Besseres Ranking, Unterstützung von SKU/EAN, Tippfehlern und Autocomplete verkürzen den Weg von der Eingabe der Phrase bis zum Aufruf der Produktseite.

Weniger leere Ergebnisse

Durch Fuzzy Search, Synonyme und die Analyse von Phrasen ohne Ergebnisse kann der Shop die Zahl der Suchanfragen ohne Treffer systematisch reduzieren.

Mehr Kontrolle für den Administrator

Der Administrator kann Feldgewichtungen, Fuzzy-Einstellungen, Synonyme und Logging ändern, ohne jedes Mal in den Code eingreifen zu müssen.

Sichere Implementierung

Das Modul sieht einen Fallback auf die native Magento-Suche vor und kann über die Konfiguration deaktiviert werden.

Daten zur Optimierung des Katalogs

Phrasen ohne Ergebnisse zeigen die tatsächliche Sprache der Kunden. Das ist eine praktische Datenquelle zur Verbesserung von Namen, Beschreibungen, Synonymen und des Shop-Angebots.

Implemented in real Magento 2 stores
HiFiStation.pl

Im Shop HiFiStation.pl, der Hi-Fi-Geräte, Heimkino, Kopfhörer und Audiozubehör anbietet, wurde das Modul Kowal Search Optimizer implementiert, um die Qualität der Produktsuche in Magento 2 zu verbessern.

 

Die größte Herausforderung war der spezialisierte Katalog, in dem Kunden Produkte anhand von Markennamen, Modellen, SKU, EAN sowie teilweisen technischen Bezeichnungen suchen. Das Modul verbesserte das Ranking der Ergebnisse, stärkte Exact Matches für Identifikatoren, ergänzte Autocomplete und ermöglichte die Analyse von Suchbegriffen ohne Ergebnisse.

 

Durch die Implementierung erhielt der Shop eine besser vorhersehbare und komfortablere Suche, die besser auf das tatsächliche Verhalten der Kunden in der Audio-Branche abgestimmt ist.

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