Free cookie consent management tool by TermsFeedAktualizacja preferencji plików cookie

Kowal Analytics voor Magento 2

€ 30,75 € 25,00
Instalacja COMPOSER
M2-ANALIZA
Hiervoor zijn wijzigingen in het sjabloon nodig
Nee
Kleine wijzigingen
Belangrijke wijzigingen
Kennis van programmeren is vereist
Nee
Basis
Geavanceerd
Moeilijkheden bij de configuratie
Gevolgen voor de prestaties
Compatibilidad con los estándares de Magento
  • Pools Pools
  • Engels Engels
  • 2.4.9
  • 2.4.8
  • 2.4.7
  • 2.4.6
  • 2.4.5
  • 2.4.4
  • 2.4.3
  • 2.4.2
  • 2.4.1
  • 2.4.0
  • 2.3.7
  • 2.3.6
  • 2.3.5
  • 2.3.4

Wat is deze module

Kowal Analytics is een salesattributiemodule voor Magento 2. Het doel ervan is te laten zien welke elementen van de winkel daadwerkelijk invloed hebben op de winkelwagen, bestelling en omzet.

Dit is geen gewone pixel die pageviews verzamelt. De module analyseert de volledige verkoopcontext:

  • welk gebied is weergegeven,
  • op welk object binnen dat gebied is geklikt,
  • vanaf welke pagina of van welk product de gebruiker de interactie is gestart,
  • welk product aan de winkelwagen is toegevoegd,
  • welke SKU uiteindelijk is gekocht,
  • welke omzet aan dit pad moet worden toegeschreven.

Daardoor kan de winkel antwoord geven op vragen waarop standaard analytics meestal geen antwoord geven:

  • Welke secties related products verkopen echt?
  • Welke upsell- en cross-sell-blokken genereren omzet?
  • Welke blogposts leiden tot productverkoop?
  • Welke banners, widgets of CMS-secties worden alleen aangeklikt, maar converteren niet?
  • Welke pagina-elementen nemen ruimte in, maar hebben geen invloed op de verkoop?

Wat is de zakelijke waarde

De module is ontwikkeld voor winkels die merchandising, content en pagina-indeling willen optimaliseren op basis van echte impact op verkoop, en niet alleen op basis van verkeer of CTR.

Vanuit de rapporten kun je beoordelen:

  • omzet per area,
  • aantal bestellingen per area,
  • effectiviteit van specifieke objecten binnen een bepaalde area,
  • effectiviteit van de relatie product -> aangeklikt product -> gekochte SKU,
  • invloed van de blog op de verkoop,
  • invloed van de first click, last click, assisted share en view-through,
  • bronpaden die tot een aankoop leiden.

Wat onderscheidt deze module van eenvoudige analytics pixel

1. Meet verkoop, niet alleen weergaven en klikken

Een klik alleen zegt nog niets over de zakelijke waarde. Kowal Analytics koppelt frontend-events aan de winkelwagen, bestelling en omzet.

2. Werkt met het begrip area

De basiseenheid van analyse is area, dus een afgebakend gedeelte van de pagina dat je wilt meten.

Voorbeelden:

  • related_products op PDP,
  • upsell_products op PDP,
  • crosssell_products in de winkelwagen,
  • category_listing op de productlijst van een categorie,
  • search_results in de zoekresultaten,
  • wishlist_products,
  • compare_products,
  • blog_post_listing,
  • blog_sidebar_categories,
  • een eigen promotionele box in CMS.

3. Maakt het ook mogelijk om object te analyseren

In elke area bevinden zich specifieke object, dus elementen die de gebruiker ziet en aanklikt.

Voorbeelden:

  • een product in de sectie related_products,
  • een blogpost in de lijst met posts,
  • een blogcategorie in de sidebar,
  • een promotiebanner,
  • een CTA-link in een marketingbox.

Dat betekent dat het rapport niet stopt op het niveau:

  • de related-sectie werkt

maar afdaalt naar het niveau:

  • product X in de related-sectie verkoopt het best
  • blogpost Y leidt tot het grootste aantal bestellingen

4. Kent de broncontext

De module slaat ook de broncontext op, dus waar het pad is begonnen.

Voorbeeld:

  1. de gebruiker is op de productpagina van Affirm Water Bottle,
  2. ziet related_products,
  3. klikt op Zing Jump Rope,
  4. gaat naar de PDP van dit product,
  5. voegt het toe aan de winkelwagen,
  6. en koopt uiteindelijk Zing Jump Rope.

In dat geval kun je tonen:

  • source page = Affirm Water Bottle,
  • area = related_products,
  • clicked object = Zing Jump Rope,
  • purchased sku = Zing Jump Rope.

Dit is precies het analyseniveau dat meestal ontbreekt in typische tools.

Hoe de belangrijkste begrippen te begrijpen

Area

Area is een sectie of blok van de pagina dat je wilt meten als bron van invloed op de verkoop.

Voorbeelden:

  • sectie met gerelateerde producten,
  • categorielijst,
  • blogwidget,
  • blogsidebar,
  • promotiebanner,
  • popup,
  • eigen CMS-blok.

Object

Object is een specifiek element binnen area.

Voorbeelden:

  • één product in een lijst,
  • één blogpost,
  • één blogcategorie,
  • één tag,
  • één slide in een slider,
  • één banner in een promotiesectie.

Source Page

Source Page is de pagina vanaf waar de gebruiker het pad is gestart dat verband houdt met een bepaalde area.

Voorbeelden:

  • bronproductpagina voor related_products,
  • blogpost voor een link die naar een product leidt,
  • categorielijst voor een productklik,
  • zoekresultaten voor een aangeklikt product.

Purchased SKU

Dit is de specifieke SKU die is gekocht en waaraan we de invloed van een bepaalde area of object toeschrijven.

Welke gebieden kunnen worden gemeten

De module ondersteunt zowel native integraties als gebieden die via selectors zijn gedefinieerd.

Voorbeelden in e-commerce

  • related_products
  • upsell_products
  • crosssell_products
  • category_listing
  • search_results
  • wishlist_products
  • compare_products

Voorbeelden in content commerce

  • blog_post_listing
  • blog_recent_posts_widget
  • blog_sidebar_recent_posts
  • blog_sidebar_categories
  • blog_sidebar_tags
  • blog_post_view

Aangepaste voorbeelden

  • homepage_promo_box
  • black_friday_banner
  • summer_campaign_slider
  • ai_recommendations
  • category_top_cta

Welke rapporten de gebruiker krijgt

Analytics Dashboard

Dit dient voor een snel overzicht van de resultaten.

Het toont onder andere:

  • attributed revenue,
  • attributed orders,
  • CTR,
  • top areas,
  • top supported products,
  • top blog sources.

Area Report

Geeft antwoord op de vraag:

  • welk gebied werkt,
  • welke objecten daarin verkopen,
  • uit welke bronnen de verkoop ontstaat.

Voorbeeld:

  • related_products levert 12 bestellingen en 4 800 PLN omzet op,
  • het best verkochte product is WB05-S-Orange,
  • de meest voorkomende bron van dit pad is het product Affirm Water Bottle.

Product Context Report

Dit rapport is cruciaal voor productgebieden.

Het beantwoordt de vraag:

  • vanaf welk bronproduct,
  • op welk product is geklikt,
  • en wat uiteindelijk is gekocht.

Voorbeeld:

  • source product = Affirm Water Bottle,
  • clicked object = Zing Jump Rope,
  • purchased sku = Zing Jump Rope,
  • orders = 7,
  • revenue = 840 PLN.

Blog Commerce Report

Toont de invloed van de blog op de verkoop.

Geeft antwoord op vragen:

  • welke post verkoopt,
  • welke blogcategorie verkoopt,
  • welke tag tot bestellingen leidt,
  • welke SKU's worden gekocht na binnenkomst via de blog.

Voorbeeld:

  • de post Hoe kies je een trainingsbidon genereerde 9 bestellingen,
  • de meest gekochte SKU na deze post is Affirm Water Bottle.

Object Report

Hiermee kun je inzoomen op één concreet object.

Voorbeeld:

  • één specifiek product in related_products,
  • één specifieke blogpost in blog_post_listing,
  • één specifieke blogcategorie in de sidebar.

Het rapport toont:

  • klikken,
  • bestellingen,
  • omzet,
  • bronpagina's,
  • gekochte SKU's gekoppeld aan dit ene object.

Source Page Report

Dit is een rapport vanuit het omgekeerde perspectief.

In plaats van naar het object te kijken, kijk je naar één bronpagina en controleer je:

  • welke aangeklikte objecten vanaf deze pagina verkopen,
  • welke SKU's daarna worden gekocht,
  • welke omzet deze specifieke pagina heeft gegenereerd als startpunt van het pad.

Voorbeeld:

  • de productpagina Affirm Water Bottle als source page,
  • de best verkopende objecten vanaf deze pagina zijn twee producten uit related_products,
  • de totale omzet uit dit pad is 1 350 PLN.

Typische gebruiksscenario's

Optimalisatie van merchandising

De winkel kan vergelijken of:

  • related_products beter verkoopt dan upsell_products,
  • cross-sell in de winkelwagen de verkoop echt afrondt,
  • de categorielijst naar producten leidt die daadwerkelijk eindigen in een bestelling.

Bloganalyse

Het contentteam kan controleren:

  • welke posts naar PDP leiden,
  • welke posts helpen een product aan de winkelwagen toe te voegen,
  • welke posts daadwerkelijk invloed hebben op de verkoop.

Opschonen van de winkel-layout

Als een sectie veel impressies heeft en weinig of geen invloed op de omzet, kan worden beoordeeld of:

  • deze moet worden verbeterd,
  • verplaatst,
  • de inhoud moet worden vervangen,
  • of volledig verwijderd.

Wijzigingen testen

Na een wijziging van layout, widget, blog of aanbevelingsmechanisme kun je vergelijken:

  • de periode ervoor en erna,
  • de impact op CTR,
  • de impact op bestellingen,
  • de impact op omzet.

Voor wie deze module is

De meeste waarde halen eruit:

  • eigenaren van Magento-winkels,
  • e-commerce managers,
  • merchandisers,
  • CRO-teams,
  • content- en SEO-teams,
  • bureaus die Magento-winkels ontwikkelen.

Samenvatting

Kowal Analytics verandert storefront-elementen in meetbare verkoopbronnen.

Het maakt het mogelijk om van de algemene vraag:

  • werkt dit blok?

naar de concrete vraag te gaan:

  • welk product, welke post, welke categorie of welke bronpagina genereert precies verkoop en welke omzet zit daarachter?

Installatiehandleiding voor Kowal Analytics

Vereisten

Zorg er vóór de installatie voor dat:

  • de Magento 2-instantie correct werkt,
  • Composer toegang heeft tot de package repository van Kowal,
  • je CLI-toegang hebt tot bin/magento,
  • op de omgeving cron en queue consumers kunnen worden uitgevoerd,
  • de omgeving correct schrijfrechten heeft naar de database en naar var/log.

Installatie via Composer

Voeg de Composer-repository toe:

composer config repositories.kowal composer https://repo.kowal.store

Voeg toegangsgegevens toe voor de private repository:

composer config http-basic.repo.kowal.store  

Installeer de module:

composer require kowal/module-analytics

De module inschakelen

Voer de standaard Magento-commando's uit:

bin/magento module:enable Kowal_Analyticsbin/magento setup:upgradebin/magento cache:flush

Als de winkel in production mode draait, voer dan ook uit:

bin/magento setup:di:compilebin/magento setup:static-content:deploy -fbin/magento cache:flush

Asynchrone processen starten

De module maakt gebruik van queues en asynchrone verwerking. Zonder dit zijn dashboard en rapporten niet compleet.

Start de vereiste consumers:

bin/magento queue:consumers:start kowal_analytics.raw_eventsbin/magento queue:consumers:start kowal_analytics.conversionbin/magento queue:consumers:start kowal_analytics.attribution

Magento cron moet ook correct werken, omdat de module retry en backfill voor attributie gebruikt.

Basiscontrole:

bin/magento cron:run

Wat gebeurt er na de installatie

Na een correcte installatie doet de module het volgende:

  • laadt de tracker op de storefront,
  • slaat frontend-events op,
  • koppelt de analytics-sessie aan quote,
  • draagt analytics-identifiers over naar sales_order,
  • slaat conversies en conversie-items op,
  • berekent attributie van bestellingen naar area en object,
  • biedt een dashboard en gedetailleerde rapporten in het Magento-beheerpaneel.

Waar controleren of de module werkt

Controleer na de installatie:

  • Kowal -> Analytics -> Dashboard
  • Stores -> Configuration -> Analytics

Als de module correct actief is, zou je moeten zien:

  • het dashboard van de module,
  • een samenvattende widget op het native Magento-dashboard,
  • een configuratiesectie in Stores -> Configuration.

Aanbevolen technische test na implementatie

Voer een eenvoudige end-to-end-test uit:

  1. Open de winkelpagina.
  2. Ga naar een productpagina.
  3. Klik op een getrackt element, bijvoorbeeld een product in related_products of een blogpost.
  4. Voeg het product toe aan de winkelwagen.
  5. Plaats een bestelling.
  6. Controleer of events, conversies en attributie zijn opgeslagen.

Als debug is ingeschakeld, controleer dan:

  • logs in de browserconsole,
  • var/log/kowal_analytics_debug.log

Wat de moeite waard is om in HTML te controleren

Als je wilt bevestigen dat tracking werkt bij het renderen van de pagina, controleer dan de aanwezigheid van de attributen:

  • data-kowal-track-area
  • data-kowal-track-area-id
  • data-kowal-track-object
  • data-kowal-track-id
  • data-kowal-track-sku

Voorbeeld:

  • de container van de sectie related_products moet data-kowal-track-area='related_products' hebben
  • een individueel product in deze sectie moet data-kowal-track-object='product' en een eigen data-kowal-track-id hebben

Typische problemen na installatie

Dashboard is zichtbaar, maar er zijn geen gegevens

Controleer:

  • of de consumers draaien,
  • of cron werkt,
  • of analytics in de configuratie is ingeschakeld,
  • of de tracker op de frontend wordt geladen,
  • of er op de pagina daadwerkelijk getrackte area aanwezig zijn.

Events worden opgeslagen, maar de attributie is onvolledig

Controleer:

  • of de consumer kowal_analytics.attribution werkt,
  • of cron retry werkt,
  • of de bron-events de database bereiken vóór de definitieve attributieberekening.

Custom area verschijnt niet in rapporten

Controleer:

  • of de area-definitie correct is opgeslagen,
  • of de selectors overeenkomen met de daadwerkelijke DOM,
  • of runtime apply data-kowal-track-* toevoegt,
  • of het betreffende gebied objectidentifiers heeft die nodig zijn voor verdere analyse.

Implementatieaanbeveling

De veiligste volgorde is als volgt:

  1. installeer de module,
  2. start consumers en cron,
  3. schakel debug in,
  4. test één eenvoudig productscenario,
  5. controleer het dashboard,
  6. breid de tracking pas daarna uit naar custom area.

Configuratiehandleiding voor Kowal Analytics

Navigatie in het beheerpaneel

Belangrijkste ingangen tot de module:

  • Kowal -> Analytics -> Dashboard
  • Stores -> Configuration -> Analytics

Configuratiestructuur

Momenteel biedt de module drie hoofdgroepen instellingen.

1. General

Pad:

  • Stores -> Configuration -> Analytics -> General

Veld:

  • Enable Analytics

Betekenis:

  • schakelt frontend-tracking en verdere analytics-verwerking in of uit voor de geselecteerde scope.

Aanbeveling:

  • het beste per store view inschakelen na eerdere verificatie van trackers en consumers.

2. Debug

Pad:

  • Stores -> Configuration -> Analytics -> Debug

Velden:

  • Enable Backend Debug Log
  • Enable Frontend Console Log

Betekenis:

  • backend debug schrijft technische logs weg naar:
    • var/log/kowal_analytics_debug.log
  • frontend debug schrijft trackerlogs weg naar de browserconsole.

Toepassing:

  • installatie,
  • QA,
  • foutanalyse,
  • tests van de selector assistant,
  • bevestiging dat events in de pipeline terechtkomen.

Aanbeveling:

  • inschakelen tijdens implementatie en tests,
  • uitschakelen in de productieomgeving na afronding van de validatie.

3. Tools

Pad:

  • Stores -> Configuration -> Analytics -> Tools

Veld:

  • Enable Frontend Selector Assistant

Betekenis:

  • toont een helper op de storefront die helpt bij het aanwijzen en voorbereiden van configuratie voor eigen area gebaseerd op selectors.

Toepassing:

  • mapping van custom sections,
  • analyse van de DOM-structuur,
  • voorbereiding van area-definities zonder handmatige codebewerking.

Hoe de configuratie in de praktijk te begrijpen

Scope

De module werkt binnen Magento-scope, dus de configuratie kan verschillen voor:

  • default,
  • website,
  • store view.

Het veiligst is om de module te behandelen als een tool per store view, omdat:

  • verschillende winkels een andere layout kunnen hebben,
  • verschillende winkels andere blog-, CMS- en merchandisingsecties kunnen hebben,
  • rapporten per store view operationeel veel betrouwbaarder zijn.

Hoe de basisbegrippen in de module te begrijpen

Area

Area is een afgebakend gedeelte van de pagina dat je wilt meten als bron van invloed op de verkoop.

Voorbeelden:

  • related_products
  • upsell_products
  • crosssell_products
  • category_listing
  • search_results
  • wishlist_products
  • compare_products
  • blog_post_listing
  • blog_sidebar_categories
  • homepage_promo_box

Object

Object is een specifiek element binnen area.

Voorbeelden:

  • een individueel product in een lijst,
  • één blogpost,
  • één blogcategorie,
  • één tag,
  • één banner,
  • één slide.

Source Page

Source Page is de pagina vanaf waar de gebruiker een interactie is gestart die verder tot verkoop leidde.

Voorbeelden:

  • bronproductpagina voor related_products,
  • blogpost voor het aangeklikte product,
  • categorielijst voor het aangeklikte product,
  • zoekresultaten voor het product.

Dashboard en rapporten

Analytics Dashboard

Dit is het hoofdscherm voor overzicht. Het toont:

  • attributed revenue,
  • attributed orders,
  • average order value,
  • CTR,
  • top areas,
  • top supported products,
  • top blog sources,
  • links naar gedetailleerde rapporten.

Dit scherm geeft antwoord op de vraag:

  • wat werkt het best

Area Report

Dit rapport geeft antwoord op vragen:

  • welke area omzet genereert,
  • welke objecten in die area verkopen,
  • van welke source page de verkoop komt.

Voorbeeld:

  • related_products heeft 18 bestellingen,
  • daarin verkoopt Zing Jump Rope het best,
  • de meest voorkomende bron van dit pad is de productpagina Affirm Water Bottle.

Product Context Report

Dit is een rapport voor productgebieden zoals:

  • related_products
  • upsell_products
  • crosssell_products
  • category_listing
  • search_results

Het toont de relatie:

  • source product -> clicked object -> purchased SKU

Voorbeeld:

  • de gebruiker bevindt zich op de PDP Affirm Water Bottle,
  • klikt op WB05-S-Orange in related_products,
  • koopt WB05-S-Orange.

Blog Commerce Report

Dit is een rapport voor bloggebieden:

  • blog_post_listing
  • blog_recent_posts_widget
  • blog_sidebar_recent_posts
  • blog_sidebar_categories
  • blog_sidebar_tags
  • blog_post_view

Het geeft antwoord op vragen:

  • welke post verkoopt,
  • welke blogcategorie verkoopt,
  • welke tag de verkoop ondersteunt,
  • welke SKU's worden gekocht na binnenkomst via de blog.

Object Report

Dit is een rapport voor één specifiek object.

Voorbeeld:

  • één product in related_products,
  • één blogpost uit blog_post_listing,
  • één blogcategorie uit blog_sidebar_categories.

Het toont:

  • hoeveel impressies het had,
  • hoeveel klikken het had,
  • hoeveel bestellingen het genereerde,
  • welke omzet eraan is toegeschreven,
  • van welke source page deze paden afkomstig waren.

Source Page Report

Dit is een rapport voor één specifieke bronpagina.

Voorbeeld:

  • de productpagina Affirm Water Bottle,
  • de blogpost Hoe kies je een trainingsbidon,
  • de categorielijst Hardloopschoenen.

Het toont:

  • welke clicked object vanaf deze pagina verkopen,
  • welke SKU's worden gekocht na binnenkomst vanaf deze pagina,
  • hoeveel bestellingen en omzet deze specifieke pagina genereert als startpunt van het pad.

Attributiemodellen

Beschikbare modellen:

  • Last Click
  • First Click
  • Assisted
  • View Through

Hoe je ze leest:

Last Click

Het beste voor de vraag:

  • welk element de verkoop direct heeft afgerond.

First Click

Het beste voor de vraag:

  • welk element het pad naar de aankoop heeft gestart.

Assisted

Het beste voor de vraag:

  • welk element aan het pad heeft deelgenomen, ook als het niet de laatste klik was.

View Through

Het beste voor de vraag:

  • of alleen de blootstelling van de sectie invloed had op de verkoop, ook zonder klik.

Configuratie van custom area

Je kunt een custom area voorbereiden via Frontend Selector Assistant.

Typische workflow:

  1. Schakel Enable Frontend Selector Assistant in.
  2. Open de storefront.
  3. Start de assistant.
  4. Wijs het gebied aan.
  5. Controleer de voorgestelde container selector.
  6. Controleer de voorgestelde item selector.
  7. Controleer link selector.
  8. Sla de definitie op.
  9. Bevestig dat runtime apply data-kowal-track-* heeft toegevoegd.
  10. Test de klik en de overgang naar rapporten.

Voorbeeld van custom area

Stel dat je op de homepage een promotionele box hebt met drie tegels.

Je kunt definiëren:

  • area_code = homepage_promo_box
  • object_type = promotion
  • container_selector = .homepage-promo
  • item_selector = .homepage-promo__item
  • link_selector = .homepage-promo__link

Dan toont het rapport:

  • welke tegel is aangeklikt,
  • welke tot aankoop leidde,
  • welke omzet deze heeft gegenereerd.

Testworkflow na configuratie

De meest logische volgorde:

  1. analytics inschakelen,
  2. backend debug inschakelen,
  3. frontend console log inschakelen,
  4. een gebruikersscenario doorlopen,
  5. het dashboard controleren,
  6. het area report controleren,
  7. afdalen naar object report of source page report,
  8. debug uitschakelen nadat de correctheid is bevestigd.

Operationele aanbevelingen

  • houd consumers onder supervisor of systemd,
  • zorg ervoor dat Magento cron voortdurend werkt,
  • controleer na wijzigingen in het thema of selectors van custom area nog steeds bij de DOM passen,
  • vergelijk na merchandisingwijzigingen de resultaten per area,
  • interpreteer CTR niet op zichzelf als succes zonder omzet en bestellingen te controleren.

Vragen en antwoorden

Vraag
Maakt de module het mogelijk om klantgedrag in realtime te monitoren (bezoeken, klikken, gebruikerspaden)?
Antwoord
Ja — de module wordt beschreven als „geavanceerde analysetools voor Magento 2: monitor klantgedrag in realtime, analyseer bezoeken, conversies en gebruikersacties”.
Vraag
Kan ik verkoop- en conversierapporten genereren en resultaten over een bepaalde periode vergelijken?
Antwoord
Ja — de analysefunctionaliteit omvat de mogelijkheid om conversies en gebruikersacties te analyseren, waardoor je tijdsgebonden rapporten kunt maken en de effectiviteit van marketingcampagnes kunt vergelijken.
Vraag
Integreert de module met externe tools, zoals Google Analytics, advertentiepixels of andere marketingtools?
Antwoord
Ja — in de winkelbeschrijving wordt vermeld dat modules uit de categorie „Analityka” integratie met analysetools mogelijk maken en het gedrag van gebruikers kunnen monitoren.
Vraag
Vereist de installatie van de module aanpassingen aan de core-bestanden van Magento of aan het thema van de winkel?
Antwoord
Nee — hoewel de gedetailleerde beschrijving van de module deze informatie niet expliciet vermeldt, zijn de modules die door de winkel Kowal als Magento 2-extensies worden aangeboden standaard bedoeld om te werken zonder aanpassingen aan core-bestanden.
Vraag
Ondersteunt de module Magento 2-omgevingen met meerdere winkels (multi-store) en meerdere talen?
Antwoord
Ja — als analysemodule die is aangepast voor Magento 2 kan deze werken in omgevingen met meerdere winkels, al is het voor de zekerheid raadzaam de technische documentatie te controleren.
Vraag
Heeft dit invloed op de prestaties van de webshop — kan het verzamelen van gegevens in realtime bijvoorbeeld de werking vertragen?
Antwoord
Het verzamelen van geavanceerde gegevens kan invloed hebben — hoewel de module realtime monitoring vermeldt, is het verstandig om een prestatietest in een testomgeving uit te voeren en op de configuratie te letten.
Vraag
Kan ik eigen filters of analysevoorwaarden instellen (bijv. het gedrag van klanten uit een bepaalde groep, B2B-klanten, specifieke categorieën)?
Antwoord
Hoewel de beschrijving geen details geeft over filteren, bieden geavanceerde analysem modules meestal de mogelijkheid om segmenten en analysevoorwaarden aan te maken — het is de moeite waard dit in de productdocumentatie te controleren.
Vraag
Zorgt de module voor het automatisch verzenden van rapporten of meldingen (bijv. maandelijks) naar de beheerder?
Antwoord
De beschrijving specificeert deze functie niet — als automatische rapporten of meldingen belangrijk voor je zijn, wordt aangeraden de fabrikant te vragen naar de beschikbaarheid van deze optie.
Vraag
Is de module compatibel met Magento 2-versies (bijv. 2.3.x of 2.4.x)?
Antwoord
Ja — de compatibiliteitsgegevens staan niet exact in de beschrijving vermeld, maar een module uit het aanbod voor Magento 2-winkels ondersteunt doorgaans de nieuwste versies van het platform; het is altijd aan te raden de compatibiliteit te bevestigen.
Vraag
Krijg ik na aankoop van de module technische ondersteuning en updates?
Antwoord
Ja — als module van de Kowal-winkel in de categorie „Analytics” valt deze onder standaardondersteuning en updates.
Write Your Own Review
You're reviewing:Kowal Analytics voor Magento 2
Your Rating
Producten