Kowal Analytics voor Magento 2
- SKU
- M2-ANALIZA
Beschrijving / Kowal Analytics voor Magento 2
MAGENTO 2 · ATTRIBUTIE · OMZET
Zie welke onderdelen van uw winkel tot verkoop leiden.
Kowal Analytics
Koppel weergaven en klikken aan winkelwagen, bestelling en omzet. Beoordeel gerelateerde producten, blog, banners en eigen secties op basis van de verkoop die eraan wordt toegeschreven.
Area en object · Broncontext · Verkooprapporten
HOE HET IN DE PRAKTIJK WERKT
01 · De klant ziet en klikt
De tracker registreert de interactie met het gemeten gebied en object.
02 · Het product komt in de bestelling
De analytics-sessie koppelt gebeurtenissen aan de winkelwagen en de gekochte SKU.
03 · U beoordeelt de toegeschreven omzet
Dashboard en rapporten tonen resultaten volgens het attributiemodel.
Wat levert het uw winkel op?
Controleer de invloed van merchandising, content en winkelindeling op bestellingen en omzet.
Wat is deze module
Kowal Analytics is een verkoopattributiemodule voor Magento 2. De taak ervan is laten zien welke onderdelen van de winkel daadwerkelijk invloed hebben op winkelwagen, bestelling en omzet.
Dit is geen gewone pixel die paginaweergaven verzamelt. De module analyseert de volledige verkoopcontext:
- welk gebied is weergegeven,
- op welk object binnen dat gebied is geklikt,
- vanaf welke pagina of welk product de gebruiker interactie heeft gehad,
- welk product aan de winkelwagen is toegevoegd,
- welke SKU uiteindelijk is gekocht,
- welke omzet aan dit pad moet worden toegeschreven.
Daardoor kan de winkel vragen beantwoorden waarop standaard analytics meestal geen antwoord geven:
- Welke secties
related productsverkopen echt? - Welke blokken
upsellencross-sellgenereren omzet? - Welke blogartikelen leiden tot productverkoop?
- Welke banners, widgets of CMS-secties worden alleen aangeklikt, maar converteren niet?
- Welke pagina-elementen nemen ruimte in, maar hebben geen invloed op de verkoop?
Wat is de zakelijke waarde
De module is ontwikkeld voor winkels die merchandising, content en pagina-indeling willen optimaliseren op basis van de daadwerkelijke invloed op verkoop, niet alleen op basis van verkeer of CTR.
Vanuit de rapporten kunt u beoordelen:
- omzet per area,
- aantal bestellingen per area,
- effectiviteit van specifieke objecten binnen een bepaald area,
- effectiviteit van de relatie product -> aangeklikt product -> gekochte SKU,
- invloed van de blog op verkoop,
- invloed van first click, last click, ondersteunende bijdrage en view-through,
- bronpaden die tot aankoop leiden.
Wat deze module onderscheidt van eenvoudige analytics pixels
1. Meet verkoop, niet alleen weergaven en klikken
Een klik alleen zegt nog niets over de zakelijke waarde. Kowal Analytics koppelt frontend-gebeurtenissen aan winkelwagen, bestelling en omzet.
2. Werkt met het begrip area
De basiseenheid van analyse is area, oftewel een afgebakend deel van de pagina dat u wilt meten.
Voorbeelden:
related_productsop PDP,upsell_productsop PDP,crosssell_productsin de winkelwagen,category_listingop de productlijst van een categorie,search_resultsop zoekresultaten,wishlist_products,compare_products,blog_post_listing,blog_sidebar_categories,- eigen promotiebox in CMS.
3. Maakt analyse van object ook mogelijk
In elk area bevinden zich specifieke object, oftewel elementen die de gebruiker ziet en aanklikt.
Voorbeelden:
- product in de sectie
related_products, - blogartikel op de artikelenlijst,
- blogcategorie in de sidebar,
- promotiebanner,
- CTA-link in een marketingbox.
Dit betekent dat het rapport niet stopt op het niveau:
- de related-sectie werkt
maar afdaalt naar het niveau:
- product X in de related-sectie verkoopt het best
- blogartikel Y leidt tot het grootste aantal bestellingen
4. Kent de broncontext
De module slaat ook de broncontext op, dus waar het pad is begonnen.
Voorbeeld:
- de gebruiker bevindt zich op de productpagina
Affirm Water Bottle, - ziet
related_products, - klikt op
Zing Jump Rope, - gaat naar de PDP van dat product,
- voegt het toe aan de winkelwagen,
- koopt uiteindelijk
Zing Jump Rope.
In zo’n geval kan worden getoond:
source page=Affirm Water Bottle,area=related_products,clicked object=Zing Jump Rope,purchased sku=Zing Jump Rope.
Dit is precies het analyseniveau dat doorgaans ontbreekt in typische tools.
Hoe u de belangrijkste begrippen moet begrijpen
Area
Area is een sectie of blok op de pagina dat u wilt meten als bron van invloed op verkoop.
Voorbeelden:
- sectie met gerelateerde producten,
- categorielisting,
- blogwidget,
- blogsidebar,
- promotiebanner,
- popup,
- eigen CMS-blok.
Object
Object is een specifiek element binnen area.
Voorbeelden:
- één product op de lijst,
- één blogartikel,
- één blogcategorie,
- één tag,
- één slide in een slider,
- één banner in een promotiesectie.
Source Page
Source Page is de pagina van waaruit de gebruiker het pad begon dat aan een bepaald area is gekoppeld.
Voorbeelden:
- productpagina van het bronproduct voor
related_products, - blogartikel voor een link die naar een product leidt,
- categorielisting voor een productklik,
- zoekresultaten voor het aangeklikte product.
Purchased SKU
Dit is de specifieke SKU die is gekocht en waaraan we de invloed van een bepaald area of object toeschrijven.
Welke gebieden kunnen worden gemeten
De module ondersteunt zowel native integraties als gebieden die via selectors worden gedefinieerd.
Voorbeelden in e-commerce
related_productsupsell_productscrosssell_productscategory_listingsearch_resultswishlist_productscompare_products
Voorbeelden in content commerce
blog_post_listingblog_recent_posts_widgetblog_sidebar_recent_postsblog_sidebar_categoriesblog_sidebar_tagsblog_post_view
Aangepaste voorbeelden
homepage_promo_boxblack_friday_bannersummer_campaign_sliderai_recommendationscategory_top_cta
Welke rapporten de gebruiker krijgt
Analytics Dashboard
Dient voor een snelle beoordeling van de resultaten.
Toont onder andere:
- attributed revenue,
- attributed orders,
- CTR,
- top areas,
- top supported products,
- top blog sources.
Area Report
Beantwoordt de vraag:
- welk gebied werkt,
- welke objecten daarin verkopen,
- uit welke bronnen de verkoop ontstaat.
Voorbeeld:
related_productslevert 12 bestellingen en 4 800 PLN omzet op,- het product
WB05-S-Orangeverkoopt het best, - de bron van dit pad is meestal het product
Affirm Water Bottle.
Product Context Report
Dit rapport is essentieel voor productgebieden.
Het beantwoordt de vraag:
- vanuit welk bronproduct,
- op welk product is geklikt,
- en wat uiteindelijk is gekocht.
Voorbeeld:
source product=Affirm Water Bottle,clicked object=Zing Jump Rope,purchased sku=Zing Jump Rope,orders= 7,revenue= 840 PLN.
Blog Commerce Report
Toont de invloed van de blog op verkoop.
Beantwoordt de vragen:
- welk artikel verkoopt,
- welke blogcategorie verkoopt,
- welke tag tot bestellingen leidt,
- welke SKU’s worden gekocht na binnenkomst via de blog.
Voorbeeld:
- het artikel
Jak wybrać bidon treningowygenereerde 9 bestellingen, - de meest gekochte SKU na dit artikel is
Affirm Water Bottle.
Object Report
Maakt het mogelijk om één specifiek object te bekijken.
Voorbeeld:
- één specifiek product in
related_products, - één specifiek blogartikel in
blog_post_listing, - één specifieke blogcategorie in de sidebar.
Het rapport toont:
- klikken,
- bestellingen,
- omzet,
- bronpagina’s,
- gekochte SKU’s die aan dit ene object zijn gekoppeld.
Source Page Report
Dit is een rapport vanuit omgekeerd perspectief.
In plaats van naar het object te kijken, kijkt u naar één bronpagina en controleert u:
- welke aangeklikte objecten vanaf die pagina verkopen,
- welke SKU’s later worden gekocht,
- welke omzet deze specifieke pagina als startpunt van het pad heeft gegenereerd.
Voorbeeld:
- productpagina
Affirm Water Bottleals source page, - de best verkopende objecten vanaf deze pagina zijn twee producten uit
related_products, - de totale omzet uit dit pad is 1 350 PLN.
Typische gebruiksscenario’s
Merchandising optimaliseren
De winkel kan vergelijken of:
related_productsbeter verkoopt danupsell_products,- cross-sell in de winkelwagen de verkoop echt afrondt,
- de categorielisting naar producten leidt die daadwerkelijk in een bestelling eindigen.
Bloganalyse
Het contentteam kan controleren:
- welke artikelen naar PDP leiden,
- welke artikelen helpen om een product aan de winkelwagen toe te voegen,
- welke artikelen daadwerkelijk invloed hebben op verkoop.
De winkelindeling opschonen
Als een sectie veel impressies heeft en een lage of geen invloed op omzet, kunt u beoordelen of u deze moet:
- verbeteren,
- verplaatsen,
- de inhoud ervan vervangen,
- of volledig verwijderen.
Wijzigingen testen
Na een wijziging in layout, widget, blog of aanbevelingsmechanisme kunt u vergelijken:
- de eerdere en latere periode,
- de invloed op CTR,
- de invloed op bestellingen,
- de invloed op omzet.
Voor wie is deze module bedoeld
De meeste waarde halen eruit:
- eigenaren van Magento-winkels,
- e-commerce managers,
- merchandisers,
- CRO-teams,
- content- en SEO-teams,
- bureaus die Magento-winkels ontwikkelen.
Samenvatting
Kowal Analytics verandert storefront-elementen in meetbare verkoopbronnen.
Hiermee gaat u van de algemene vraag:
- werkt dit blok?
naar de concrete vraag:
- welk specifiek product, artikel, categorie of bronpagina genereert verkoop en welke omzet staat daar tegenover?
Configuratie en eigen gebieden
In Stores → Configuration → Kowal → Analytics schakelt u de module in voor de juiste scope. Frontend Selector Assistant helpt een eigen gebied aan te wijzen en selectors voor container, elementen en links voor te bereiden.
De modellen Last Click, First Click, Assisted en View Through maken het mogelijk om respectievelijk de laatste klik, eerste klik, ondersteunende bijdrage en exposure zonder klik te analyseren. Dit zijn modellen voor het toeschrijven van invloed op verkoop; de resultaten leest u in de context van het gekozen model.
Verwerking en activering van rapporten
Volledige rapporten vereisen een werkende Magento cron en de consumers kowal_analytics.raw_events, kowal_analytics.conversion en kowal_analytics.attribution. Gebeurtenissen en conversies worden asynchroon verwerkt.
Tijdens de implementatie kunt u backendlog en logs in de browserconsole inschakelen. Controleer na een themawijziging de selectors van eigen gebieden en doorloop het scenario van klik tot bestelling om de rapporten te verifiëren.
Installatie via Composer
Pakket: kowal/module-analytics; module: Kowal_Analytics. Na configuratie van de toegang tot de Kowal-repository installeert u het pakket, schakelt u de module in, voert u de Magento-update uit en leegt u de cache. Voor production mode houdt u rekening met compilatie en deployment van statische content die passend zijn voor de omgeving.
Van configuratie naar resultaat
1. De klant ziet en klikt
De tracker registreert de interactie met het gemeten gebied en object.
2. Het product komt in de bestelling
De analytics-sessie koppelt gebeurtenissen aan de winkelwagen en de gekochte SKU.
3. U beoordeelt de toegeschreven omzet
Dashboard en rapporten tonen resultaten volgens het attributiemodel.
Van aanbeveling naar gekochte SKU
Voorbeeld: een klant bekijkt Affirm Water Bottle, klikt op Zing Jump Rope in de sectie gerelateerde producten en koopt dit product.
Het rapport koppelt bronpagina, gebied, aangeklikt object en gekochte SKU. De omzet die door het attributiemodel wordt toegewezen, helpt bij het vergelijken van aankooproutes.
Neem beslissingen over de winkelindeling op basis van verkoop
Wilt u de module aanpassen aan uw winkel? Vraag naar de implementatie van Kowal Analytics en bespreek de configuratie of benodigde uitbreidingen.
Meer informatie
| Addtocart Description | |
|---|---|
| Overeenstemming met sjabloon | Luma / Blank, Smid |
Configuratie van de integratie
Configuratiehandleiding voor Kowal Analytics
Navigatie in het beheerpanel
Belangrijkste ingangen naar de module:
Kowal -> Analytics -> DashboardStores -> Configuration -> Analytics
Configuratiestructuur
De module biedt momenteel drie hoofdgroepen met instellingen.
1. General
Pad:
Stores -> Configuration -> Analytics -> General
Veld:
Enable Analytics
Betekenis:
- schakelt frontend tracking en verdere analytics-verwerking in of uit voor de gekozen scope.
Aanbeveling:
- bij voorkeur inschakelen per
store viewna eerdere verificatie van trackers en consumers.
2. Debug
Pad:
Stores -> Configuration -> Analytics -> Debug
Velden:
Enable Backend Debug LogEnable Frontend Console Log
Betekenis:
- backend debug schrijft technische logs naar:
var/log/kowal_analytics_debug.log
- frontend debug schrijft trackerlogs naar de browserconsole.
Gebruik:
- installatie,
- QA,
- foutanalyse,
- tests van de selector assistant,
- bevestiging dat events in de pipeline terechtkomen.
Aanbeveling:
- inschakelen tijdens implementatie en tests,
- uitschakelen op de productieomgeving na voltooiing van de validatie.
3. Tools
Pad:
Stores -> Configuration -> Analytics -> Tools
Veld:
Enable Frontend Selector Assistant
Betekenis:
- toont een helper op de storefront die helpt bij het aanwijzen en voorbereiden van configuratie voor eigen area op basis van selectors.
Gebruik:
- mapping van custom section,
- analyse van de DOM-structuur,
- voorbereiding van area-definities zonder handmatige codebewerking.
Hoe u de configuratie in de praktijk moet begrijpen
Scope
De module werkt binnen de Magento-scope, dus de configuratie kan verschillen voor:
default,website,store view.
Het veiligst is om de module te behandelen als een tool per store view, omdat:
- verschillende winkels een andere layout kunnen hebben,
- verschillende winkels andere blog-, CMS- en merchandisingsecties kunnen hebben,
- rapporten per store view operationeel veel betrouwbaarder zijn.
Hoe u de basisbegrippen in de module moet begrijpen
Area
Area is een afgebakend gebied van de pagina dat u wilt meten als bron van invloed op verkoop.
Voorbeelden:
related_productsupsell_productscrosssell_productscategory_listingsearch_resultswishlist_productscompare_productsblog_post_listingblog_sidebar_categorieshomepage_promo_box
Object
Object is een specifiek element binnen area.
Voorbeelden:
- een afzonderlijk product op de lijst,
- één blogartikel,
- één blogcategorie,
- één tag,
- één banner,
- één slide.
Source Page
Source Page is de pagina van waaruit de gebruiker een interactie is aangegaan die verder tot verkoop leidt.
Voorbeelden:
- productpagina van het bronproduct voor
related_products, - blogartikel voor het aangeklikte product,
- categorielisting voor het aangeklikte product,
- zoekresultaten voor het product.
Dashboard en rapporten
Analytics Dashboard
Dit is het hoofdscherm voor overzicht. Het toont:
- attributed revenue,
- attributed orders,
- average order value,
- CTR,
- top areas,
- top supported products,
- top blog sources,
- links naar gedetailleerde rapporten.
Dit scherm beantwoordt de vraag:
co działa najlepiej
Area Report
Dit rapport beantwoordt de vragen:
- welk area omzet genereert,
- welke object in dit area verkopen,
- uit welke source page de verkoop komt.
Voorbeeld:
related_productsheeft 18 bestellingen,Zing Jump Ropeverkoopt daarin het best,- de bron van dit pad is meestal de productpagina
Affirm Water Bottle.
Product Context Report
Dit is een rapport voor productgebieden zoals:
related_productsupsell_productscrosssell_productscategory_listingsearch_results
Het toont de relatie:
source product -> clicked object -> purchased SKU
Voorbeeld:
- de gebruiker bevindt zich op de PDP
Affirm Water Bottle, - klikt op
WB05-S-Orangeinrelated_products, - koopt
WB05-S-Orange.
Blog Commerce Report
Dit is een rapport voor bloggebieden:
blog_post_listingblog_recent_posts_widgetblog_sidebar_recent_postsblog_sidebar_categoriesblog_sidebar_tagsblog_post_view
Het beantwoordt de vragen:
- welke post verkoopt,
- welke blogcategorie verkoopt,
- welke tag ondersteunt verkoop,
- welke SKU’s worden gekocht na binnenkomst via de blog.
Object Report
Dit is een rapport voor één specifiek object.
Voorbeeld:
- één product in
related_products, - één blogartikel uit
blog_post_listing, - één blogcategorie uit
blog_sidebar_categories.
Het toont:
- hoeveel impressies het had,
- hoeveel klikken het had,
- hoeveel bestellingen het heeft gegenereerd,
- welke omzet eraan is toegeschreven,
- uit welke source page deze paden kwamen.
Source Page Report
Dit is een rapport voor één specifieke bronpagina.
Voorbeeld:
- productpagina
Affirm Water Bottle, - blogartikel
Jak wybrać bidon treningowy, - categorielisting
Buty do biegania.
Het toont:
- welke clicked object vanaf deze pagina verkopen,
- welke SKU’s worden gekocht na binnenkomst vanaf deze pagina,
- hoeveel bestellingen en omzet deze specifieke pagina als startpunt van het pad genereert.
Attributiemodellen
Beschikbare modellen:
Last ClickFirst ClickAssistedView Through
Hoe u ze moet lezen:
Last Click
Het beste voor de vraag:
- welk element de verkoop direct heeft afgerond.
First Click
Het beste voor de vraag:
- welk element het pad naar aankoop is gestart.
Assisted
Het beste voor de vraag:
- welk element deel uitmaakte van het pad, ook als het niet de laatste klik was.
View Through
Het beste voor de vraag:
- of alleen al de exposure van een sectie invloed had op verkoop, zelfs zonder klik.
Configuratie van custom area
Custom area kunt u voorbereiden via Frontend Selector Assistant.
Typische workflow:
- Schakel
Enable Frontend Selector Assistantin. - Open de storefront.
- Start de assistant.
- Wijs het gebied aan.
- Controleer de voorgestelde
container selector. - Controleer de voorgestelde
item selector. - Controleer
link selector. - Sla de definitie op.
- Bevestig dat runtime apply
data-kowal-track-*heeft toegevoegd. - Test een klik en de overgang naar rapporten.
Voorbeeld van custom area
Stel dat u op de homepage een promotiebox met drie tegels hebt.
U kunt definiëren:
area_code = homepage_promo_boxobject_type = promotioncontainer_selector = .homepage-promoitem_selector = .homepage-promo__itemlink_selector = .homepage-promo__link
Dan toont het rapport:
- op welke tegel werd geklikt,
- welke tot aankoop leidde,
- welke omzet deze genereerde.
Testworkflow na configuratie
De meest logische volgorde:
- analytics inschakelen,
- backend debug inschakelen,
- frontend console log inschakelen,
- een gebruikersscenario doorlopen,
- het dashboard controleren,
- het area report controleren,
- doorgaan naar object report of source page report,
- debug uitschakelen na bevestiging van de correctheid.
Operationele aanbevelingen
- beheer consumers met supervisor of systemd,
- zorg ervoor dat Magento cron continu draait,
- controleer na themawijzigingen of selectors van custom area nog steeds passen bij de DOM,
- vergelijk na merchandisingwijzigingen resultaten per area,
- interpreteer CTR alleen niet als succes zonder omzet en bestellingen te controleren.
Installatiehandleiding voor de module
Installatiehandleiding voor Kowal Analytics
Vereisten
Controleer vóór de installatie of:
- de Magento 2-instantie correct werkt,
- Composer toegang heeft tot de pakketrepository van Kowal,
- u CLI-toegang hebt tot
bin/magento, - cron en queue consumers in de omgeving kunnen worden uitgevoerd,
- de omgeving correct schrijft naar de database en naar
var/log.
Installatie via Composer
Voeg de Composer-repository toe:
Toegangsgegevens voor de Composer-repository, het e-mailadres van de klant en de licentietoken, ontvangt u per e-mail na aankoop. Ze zijn ook beschikbaar in het klantenpaneel na inloggen op kowal.store. Vervang TWOJ_EMAIL_KLIENTA door het e-mailadres van uw account en TWOJ_TOKEN door de ontvangen token. Voer de opdrachten uit in de hoofdmap van Magento.
composer config repositories.kowal composer https://repo.kowal.storeVoeg de toegangsgegevens voor de privérepository toe:
composer config http-basic.repo.kowal.store 'TWOJ_EMAIL_KLIENTA' 'TWOJ_TOKEN'Installeer de module:
composer require kowal/module-analyticsModule inschakelen
Voer de standaard Magento-commando’s uit:
bin/magento module:enable Kowal_Analyticsbin/magento setup:upgradebin/magento cache:flushAls de winkel in production mode draait, voer dan ook uit:
bin/magento setup:di:compilebin/magento setup:static-content:deploy -fbin/magento cache:flushAsynchrone processen starten
De module gebruikt queues en asynchrone verwerking. Zonder dit zijn dashboard en rapporten niet compleet.
Start de vereiste consumers:
bin/magento queue:consumers:start kowal_analytics.raw_eventsbin/magento queue:consumers:start kowal_analytics.conversionbin/magento queue:consumers:start kowal_analytics.attributionMagento cron moet ook correct werken, omdat de module retry en backfill voor attributie gebruikt.
Basiscontrole:
bin/magento cron:runWat er na installatie gebeurt
Na een correcte installatie:
- laadt de module de tracker op de storefront,
- slaat frontend events op,
- koppelt de analytics-sessie aan
quote, - verplaatst analytics-identifiers naar
sales_order, - slaat conversies en conversie-items op,
- berekent attributie van bestellingen aan area en object,
- maakt dashboard en gedetailleerde rapporten beschikbaar in het Magento-paneel.
Waar u kunt controleren of de module werkt
Controleer na installatie:
Kowal -> Analytics -> DashboardStores -> Configuration -> Analytics
Als de module correct actief is, zou u moeten zien:
- het moduledashboard,
- een samenvattingswidget op het native Magento-dashboard,
- de configuratiesectie in Stores -> Configuration.
Aanbevolen technische test na implementatie
Voer een eenvoudige end-to-end-test uit:
- Open de winkelpagina.
- Ga naar een productpagina.
- Klik op een getrackt element, bijvoorbeeld een product in
related_productsof een blogartikel. - Voeg het product toe aan de winkelwagen.
- Plaats een bestelling.
- Controleer of events, conversies en attributie zijn opgeslagen.
Als debug is ingeschakeld, controleer dan:
- logs in de browserconsole,
var/log/kowal_analytics_debug.log
Wat de moeite waard is om in HTML te controleren
Als u wilt bevestigen dat tracking werkt op de render van de pagina, controleer dan de aanwezigheid van attributen:
data-kowal-track-areadata-kowal-track-area-iddata-kowal-track-objectdata-kowal-track-iddata-kowal-track-sku
Voorbeeld:
- de container van de sectie
related_productsmoetdata-kowal-track-area='related_products'hebben - een afzonderlijk product in deze sectie moet
data-kowal-track-object='product'en een eigendata-kowal-track-idhebben
Typische problemen na installatie
Het dashboard is zichtbaar, maar er zijn geen gegevens
Controleer:
- of de consumers draaien,
- of cron werkt,
- of analytics is ingeschakeld in de configuratie,
- of de tracker op de frontend wordt geladen,
- of er op de pagina daadwerkelijk getrackte area zijn.
Gebeurtenissen worden opgeslagen, maar de attributie is onvolledig
Controleer:
- of consumer
kowal_analytics.attributionwerkt, - of cron retry werkt,
- of bron-events de database bereiken vóór de definitieve herberekening van attributie.
Custom area verschijnt niet in rapporten
Controleer:
- of de area-definitie correct is opgeslagen,
- of de selectors overeenkomen met de werkelijke DOM,
- of runtime apply
data-kowal-track-*toevoegt, - of het betreffende gebied object-identifiers heeft die nodig zijn voor verdere analyse.
Implementatieadvies
De veiligste volgorde is:
- de module installeren,
- consumers en cron starten,
- debug inschakelen,
- één eenvoudig productscenario testen,
- het dashboard controleren,
- pas daarna tracking uitbreiden naar custom area.