Kowal Analytics voor Magento 2

Kowal Analytics is een module voor Magento 2 die laat zien welke elementen van de storefront daadwerkelijk invloed hebben op verkoop.
SKU
M2-ANALIZA
€ 30,75
E-mail naar een vriend

Vraag stellen over dit product

Beschrijving / Kowal Analytics voor Magento 2

MAGENTO 2 · ATTRIBUTIE · OMZET

Zie welke onderdelen van uw winkel tot verkoop leiden.

Kowal Analytics

Koppel weergaven en klikken aan winkelwagen, bestelling en omzet. Beoordeel gerelateerde producten, blog, banners en eigen secties op basis van de verkoop die eraan wordt toegeschreven.

Area en object · Broncontext · Verkooprapporten

HOE HET IN DE PRAKTIJK WERKT

01 · De klant ziet en klikt
De tracker registreert de interactie met het gemeten gebied en object.

02 · Het product komt in de bestelling
De analytics-sessie koppelt gebeurtenissen aan de winkelwagen en de gekochte SKU.

03 · U beoordeelt de toegeschreven omzet
Dashboard en rapporten tonen resultaten volgens het attributiemodel.

Wat levert het uw winkel op?

Controleer de invloed van merchandising, content en winkelindeling op bestellingen en omzet.

Wat is deze module

Kowal Analytics is een verkoopattributiemodule voor Magento 2. De taak ervan is laten zien welke onderdelen van de winkel daadwerkelijk invloed hebben op winkelwagen, bestelling en omzet.

Dit is geen gewone pixel die paginaweergaven verzamelt. De module analyseert de volledige verkoopcontext:

  • welk gebied is weergegeven,
  • op welk object binnen dat gebied is geklikt,
  • vanaf welke pagina of welk product de gebruiker interactie heeft gehad,
  • welk product aan de winkelwagen is toegevoegd,
  • welke SKU uiteindelijk is gekocht,
  • welke omzet aan dit pad moet worden toegeschreven.

Daardoor kan de winkel vragen beantwoorden waarop standaard analytics meestal geen antwoord geven:

  • Welke secties related products verkopen echt?
  • Welke blokken upsell en cross-sell genereren omzet?
  • Welke blogartikelen leiden tot productverkoop?
  • Welke banners, widgets of CMS-secties worden alleen aangeklikt, maar converteren niet?
  • Welke pagina-elementen nemen ruimte in, maar hebben geen invloed op de verkoop?

Wat is de zakelijke waarde

De module is ontwikkeld voor winkels die merchandising, content en pagina-indeling willen optimaliseren op basis van de daadwerkelijke invloed op verkoop, niet alleen op basis van verkeer of CTR.

Vanuit de rapporten kunt u beoordelen:

  • omzet per area,
  • aantal bestellingen per area,
  • effectiviteit van specifieke objecten binnen een bepaald area,
  • effectiviteit van de relatie product -> aangeklikt product -> gekochte SKU,
  • invloed van de blog op verkoop,
  • invloed van first click, last click, ondersteunende bijdrage en view-through,
  • bronpaden die tot aankoop leiden.

Wat deze module onderscheidt van eenvoudige analytics pixels

1. Meet verkoop, niet alleen weergaven en klikken

Een klik alleen zegt nog niets over de zakelijke waarde. Kowal Analytics koppelt frontend-gebeurtenissen aan winkelwagen, bestelling en omzet.

2. Werkt met het begrip area

De basiseenheid van analyse is area, oftewel een afgebakend deel van de pagina dat u wilt meten.

Voorbeelden:

  • related_products op PDP,
  • upsell_products op PDP,
  • crosssell_products in de winkelwagen,
  • category_listing op de productlijst van een categorie,
  • search_results op zoekresultaten,
  • wishlist_products,
  • compare_products,
  • blog_post_listing,
  • blog_sidebar_categories,
  • eigen promotiebox in CMS.

3. Maakt analyse van object ook mogelijk

In elk area bevinden zich specifieke object, oftewel elementen die de gebruiker ziet en aanklikt.

Voorbeelden:

  • product in de sectie related_products,
  • blogartikel op de artikelenlijst,
  • blogcategorie in de sidebar,
  • promotiebanner,
  • CTA-link in een marketingbox.

Dit betekent dat het rapport niet stopt op het niveau:

  • de related-sectie werkt

maar afdaalt naar het niveau:

  • product X in de related-sectie verkoopt het best
  • blogartikel Y leidt tot het grootste aantal bestellingen

4. Kent de broncontext

De module slaat ook de broncontext op, dus waar het pad is begonnen.

Voorbeeld:

  1. de gebruiker bevindt zich op de productpagina Affirm Water Bottle,
  2. ziet related_products,
  3. klikt op Zing Jump Rope,
  4. gaat naar de PDP van dat product,
  5. voegt het toe aan de winkelwagen,
  6. koopt uiteindelijk Zing Jump Rope.

In zo’n geval kan worden getoond:

  • source page = Affirm Water Bottle,
  • area = related_products,
  • clicked object = Zing Jump Rope,
  • purchased sku = Zing Jump Rope.

Dit is precies het analyseniveau dat doorgaans ontbreekt in typische tools.

Hoe u de belangrijkste begrippen moet begrijpen

Area

Area is een sectie of blok op de pagina dat u wilt meten als bron van invloed op verkoop.

Voorbeelden:

  • sectie met gerelateerde producten,
  • categorielisting,
  • blogwidget,
  • blogsidebar,
  • promotiebanner,
  • popup,
  • eigen CMS-blok.

Object

Object is een specifiek element binnen area.

Voorbeelden:

  • één product op de lijst,
  • één blogartikel,
  • één blogcategorie,
  • één tag,
  • één slide in een slider,
  • één banner in een promotiesectie.

Source Page

Source Page is de pagina van waaruit de gebruiker het pad begon dat aan een bepaald area is gekoppeld.

Voorbeelden:

  • productpagina van het bronproduct voor related_products,
  • blogartikel voor een link die naar een product leidt,
  • categorielisting voor een productklik,
  • zoekresultaten voor het aangeklikte product.

Purchased SKU

Dit is de specifieke SKU die is gekocht en waaraan we de invloed van een bepaald area of object toeschrijven.

Welke gebieden kunnen worden gemeten

De module ondersteunt zowel native integraties als gebieden die via selectors worden gedefinieerd.

Voorbeelden in e-commerce

  • related_products
  • upsell_products
  • crosssell_products
  • category_listing
  • search_results
  • wishlist_products
  • compare_products

Voorbeelden in content commerce

  • blog_post_listing
  • blog_recent_posts_widget
  • blog_sidebar_recent_posts
  • blog_sidebar_categories
  • blog_sidebar_tags
  • blog_post_view

Aangepaste voorbeelden

  • homepage_promo_box
  • black_friday_banner
  • summer_campaign_slider
  • ai_recommendations
  • category_top_cta

Welke rapporten de gebruiker krijgt

Analytics Dashboard

Dient voor een snelle beoordeling van de resultaten.

Toont onder andere:

  • attributed revenue,
  • attributed orders,
  • CTR,
  • top areas,
  • top supported products,
  • top blog sources.

Area Report

Beantwoordt de vraag:

  • welk gebied werkt,
  • welke objecten daarin verkopen,
  • uit welke bronnen de verkoop ontstaat.

Voorbeeld:

  • related_products levert 12 bestellingen en 4 800 PLN omzet op,
  • het product WB05-S-Orange verkoopt het best,
  • de bron van dit pad is meestal het product Affirm Water Bottle.

Product Context Report

Dit rapport is essentieel voor productgebieden.

Het beantwoordt de vraag:

  • vanuit welk bronproduct,
  • op welk product is geklikt,
  • en wat uiteindelijk is gekocht.

Voorbeeld:

  • source product = Affirm Water Bottle,
  • clicked object = Zing Jump Rope,
  • purchased sku = Zing Jump Rope,
  • orders = 7,
  • revenue = 840 PLN.

Blog Commerce Report

Toont de invloed van de blog op verkoop.

Beantwoordt de vragen:

  • welk artikel verkoopt,
  • welke blogcategorie verkoopt,
  • welke tag tot bestellingen leidt,
  • welke SKU’s worden gekocht na binnenkomst via de blog.

Voorbeeld:

  • het artikel Jak wybrać bidon treningowy genereerde 9 bestellingen,
  • de meest gekochte SKU na dit artikel is Affirm Water Bottle.

Object Report

Maakt het mogelijk om één specifiek object te bekijken.

Voorbeeld:

  • één specifiek product in related_products,
  • één specifiek blogartikel in blog_post_listing,
  • één specifieke blogcategorie in de sidebar.

Het rapport toont:

  • klikken,
  • bestellingen,
  • omzet,
  • bronpagina’s,
  • gekochte SKU’s die aan dit ene object zijn gekoppeld.

Source Page Report

Dit is een rapport vanuit omgekeerd perspectief.

In plaats van naar het object te kijken, kijkt u naar één bronpagina en controleert u:

  • welke aangeklikte objecten vanaf die pagina verkopen,
  • welke SKU’s later worden gekocht,
  • welke omzet deze specifieke pagina als startpunt van het pad heeft gegenereerd.

Voorbeeld:

  • productpagina Affirm Water Bottle als source page,
  • de best verkopende objecten vanaf deze pagina zijn twee producten uit related_products,
  • de totale omzet uit dit pad is 1 350 PLN.

Typische gebruiksscenario’s

Merchandising optimaliseren

De winkel kan vergelijken of:

  • related_products beter verkoopt dan upsell_products,
  • cross-sell in de winkelwagen de verkoop echt afrondt,
  • de categorielisting naar producten leidt die daadwerkelijk in een bestelling eindigen.

Bloganalyse

Het contentteam kan controleren:

  • welke artikelen naar PDP leiden,
  • welke artikelen helpen om een product aan de winkelwagen toe te voegen,
  • welke artikelen daadwerkelijk invloed hebben op verkoop.

De winkelindeling opschonen

Als een sectie veel impressies heeft en een lage of geen invloed op omzet, kunt u beoordelen of u deze moet:

  • verbeteren,
  • verplaatsen,
  • de inhoud ervan vervangen,
  • of volledig verwijderen.

Wijzigingen testen

Na een wijziging in layout, widget, blog of aanbevelingsmechanisme kunt u vergelijken:

  • de eerdere en latere periode,
  • de invloed op CTR,
  • de invloed op bestellingen,
  • de invloed op omzet.

Voor wie is deze module bedoeld

De meeste waarde halen eruit:

  • eigenaren van Magento-winkels,
  • e-commerce managers,
  • merchandisers,
  • CRO-teams,
  • content- en SEO-teams,
  • bureaus die Magento-winkels ontwikkelen.

Samenvatting

Kowal Analytics verandert storefront-elementen in meetbare verkoopbronnen.

Hiermee gaat u van de algemene vraag:

  • werkt dit blok?

naar de concrete vraag:

  • welk specifiek product, artikel, categorie of bronpagina genereert verkoop en welke omzet staat daar tegenover?

Configuratie en eigen gebieden

In Stores → Configuration → Kowal → Analytics schakelt u de module in voor de juiste scope. Frontend Selector Assistant helpt een eigen gebied aan te wijzen en selectors voor container, elementen en links voor te bereiden.

De modellen Last Click, First Click, Assisted en View Through maken het mogelijk om respectievelijk de laatste klik, eerste klik, ondersteunende bijdrage en exposure zonder klik te analyseren. Dit zijn modellen voor het toeschrijven van invloed op verkoop; de resultaten leest u in de context van het gekozen model.

Verwerking en activering van rapporten

Volledige rapporten vereisen een werkende Magento cron en de consumers kowal_analytics.raw_events, kowal_analytics.conversion en kowal_analytics.attribution. Gebeurtenissen en conversies worden asynchroon verwerkt.

Tijdens de implementatie kunt u backendlog en logs in de browserconsole inschakelen. Controleer na een themawijziging de selectors van eigen gebieden en doorloop het scenario van klik tot bestelling om de rapporten te verifiëren.

Installatie via Composer

Pakket: kowal/module-analytics; module: Kowal_Analytics. Na configuratie van de toegang tot de Kowal-repository installeert u het pakket, schakelt u de module in, voert u de Magento-update uit en leegt u de cache. Voor production mode houdt u rekening met compilatie en deployment van statische content die passend zijn voor de omgeving.

Van configuratie naar resultaat

1. De klant ziet en klikt
De tracker registreert de interactie met het gemeten gebied en object.

2. Het product komt in de bestelling
De analytics-sessie koppelt gebeurtenissen aan de winkelwagen en de gekochte SKU.

3. U beoordeelt de toegeschreven omzet
Dashboard en rapporten tonen resultaten volgens het attributiemodel.

Van aanbeveling naar gekochte SKU

Voorbeeld: een klant bekijkt Affirm Water Bottle, klikt op Zing Jump Rope in de sectie gerelateerde producten en koopt dit product.

Het rapport koppelt bronpagina, gebied, aangeklikt object en gekochte SKU. De omzet die door het attributiemodel wordt toegewezen, helpt bij het vergelijken van aankooproutes.

Neem beslissingen over de winkelindeling op basis van verkoop

Wilt u de module aanpassen aan uw winkel? Vraag naar de implementatie van Kowal Analytics en bespreek de configuratie of benodigde uitbreidingen.

Meer informatie

Addtocart Description
Overeenstemming met sjabloon Luma / Blank, Smid

Configuratie van de integratie

Configuratiehandleiding voor Kowal Analytics

Navigatie in het beheerpanel

Belangrijkste ingangen naar de module:

  • Kowal -> Analytics -> Dashboard
  • Stores -> Configuration -> Analytics

Configuratiestructuur

De module biedt momenteel drie hoofdgroepen met instellingen.

1. General

Pad:

  • Stores -> Configuration -> Analytics -> General

Veld:

  • Enable Analytics

Betekenis:

  • schakelt frontend tracking en verdere analytics-verwerking in of uit voor de gekozen scope.

Aanbeveling:

  • bij voorkeur inschakelen per store view na eerdere verificatie van trackers en consumers.

2. Debug

Pad:

  • Stores -> Configuration -> Analytics -> Debug

Velden:

  • Enable Backend Debug Log
  • Enable Frontend Console Log

Betekenis:

  • backend debug schrijft technische logs naar:
    • var/log/kowal_analytics_debug.log
  • frontend debug schrijft trackerlogs naar de browserconsole.

Gebruik:

  • installatie,
  • QA,
  • foutanalyse,
  • tests van de selector assistant,
  • bevestiging dat events in de pipeline terechtkomen.

Aanbeveling:

  • inschakelen tijdens implementatie en tests,
  • uitschakelen op de productieomgeving na voltooiing van de validatie.

3. Tools

Pad:

  • Stores -> Configuration -> Analytics -> Tools

Veld:

  • Enable Frontend Selector Assistant

Betekenis:

  • toont een helper op de storefront die helpt bij het aanwijzen en voorbereiden van configuratie voor eigen area op basis van selectors.

Gebruik:

  • mapping van custom section,
  • analyse van de DOM-structuur,
  • voorbereiding van area-definities zonder handmatige codebewerking.

Hoe u de configuratie in de praktijk moet begrijpen

Scope

De module werkt binnen de Magento-scope, dus de configuratie kan verschillen voor:

  • default,
  • website,
  • store view.

Het veiligst is om de module te behandelen als een tool per store view, omdat:

  • verschillende winkels een andere layout kunnen hebben,
  • verschillende winkels andere blog-, CMS- en merchandisingsecties kunnen hebben,
  • rapporten per store view operationeel veel betrouwbaarder zijn.

Hoe u de basisbegrippen in de module moet begrijpen

Area

Area is een afgebakend gebied van de pagina dat u wilt meten als bron van invloed op verkoop.

Voorbeelden:

  • related_products
  • upsell_products
  • crosssell_products
  • category_listing
  • search_results
  • wishlist_products
  • compare_products
  • blog_post_listing
  • blog_sidebar_categories
  • homepage_promo_box

Object

Object is een specifiek element binnen area.

Voorbeelden:

  • een afzonderlijk product op de lijst,
  • één blogartikel,
  • één blogcategorie,
  • één tag,
  • één banner,
  • één slide.

Source Page

Source Page is de pagina van waaruit de gebruiker een interactie is aangegaan die verder tot verkoop leidt.

Voorbeelden:

  • productpagina van het bronproduct voor related_products,
  • blogartikel voor het aangeklikte product,
  • categorielisting voor het aangeklikte product,
  • zoekresultaten voor het product.

Dashboard en rapporten

Analytics Dashboard

Dit is het hoofdscherm voor overzicht. Het toont:

  • attributed revenue,
  • attributed orders,
  • average order value,
  • CTR,
  • top areas,
  • top supported products,
  • top blog sources,
  • links naar gedetailleerde rapporten.

Dit scherm beantwoordt de vraag:

  • co działa najlepiej

Area Report

Dit rapport beantwoordt de vragen:

  • welk area omzet genereert,
  • welke object in dit area verkopen,
  • uit welke source page de verkoop komt.

Voorbeeld:

  • related_products heeft 18 bestellingen,
  • Zing Jump Rope verkoopt daarin het best,
  • de bron van dit pad is meestal de productpagina Affirm Water Bottle.

Product Context Report

Dit is een rapport voor productgebieden zoals:

  • related_products
  • upsell_products
  • crosssell_products
  • category_listing
  • search_results

Het toont de relatie:

  • source product -> clicked object -> purchased SKU

Voorbeeld:

  • de gebruiker bevindt zich op de PDP Affirm Water Bottle,
  • klikt op WB05-S-Orange in related_products,
  • koopt WB05-S-Orange.

Blog Commerce Report

Dit is een rapport voor bloggebieden:

  • blog_post_listing
  • blog_recent_posts_widget
  • blog_sidebar_recent_posts
  • blog_sidebar_categories
  • blog_sidebar_tags
  • blog_post_view

Het beantwoordt de vragen:

  • welke post verkoopt,
  • welke blogcategorie verkoopt,
  • welke tag ondersteunt verkoop,
  • welke SKU’s worden gekocht na binnenkomst via de blog.

Object Report

Dit is een rapport voor één specifiek object.

Voorbeeld:

  • één product in related_products,
  • één blogartikel uit blog_post_listing,
  • één blogcategorie uit blog_sidebar_categories.

Het toont:

  • hoeveel impressies het had,
  • hoeveel klikken het had,
  • hoeveel bestellingen het heeft gegenereerd,
  • welke omzet eraan is toegeschreven,
  • uit welke source page deze paden kwamen.

Source Page Report

Dit is een rapport voor één specifieke bronpagina.

Voorbeeld:

  • productpagina Affirm Water Bottle,
  • blogartikel Jak wybrać bidon treningowy,
  • categorielisting Buty do biegania.

Het toont:

  • welke clicked object vanaf deze pagina verkopen,
  • welke SKU’s worden gekocht na binnenkomst vanaf deze pagina,
  • hoeveel bestellingen en omzet deze specifieke pagina als startpunt van het pad genereert.

Attributiemodellen

Beschikbare modellen:

  • Last Click
  • First Click
  • Assisted
  • View Through

Hoe u ze moet lezen:

Last Click

Het beste voor de vraag:

  • welk element de verkoop direct heeft afgerond.

First Click

Het beste voor de vraag:

  • welk element het pad naar aankoop is gestart.

Assisted

Het beste voor de vraag:

  • welk element deel uitmaakte van het pad, ook als het niet de laatste klik was.

View Through

Het beste voor de vraag:

  • of alleen al de exposure van een sectie invloed had op verkoop, zelfs zonder klik.

Configuratie van custom area

Custom area kunt u voorbereiden via Frontend Selector Assistant.

Typische workflow:

  1. Schakel Enable Frontend Selector Assistant in.
  2. Open de storefront.
  3. Start de assistant.
  4. Wijs het gebied aan.
  5. Controleer de voorgestelde container selector.
  6. Controleer de voorgestelde item selector.
  7. Controleer link selector.
  8. Sla de definitie op.
  9. Bevestig dat runtime apply data-kowal-track-* heeft toegevoegd.
  10. Test een klik en de overgang naar rapporten.

Voorbeeld van custom area

Stel dat u op de homepage een promotiebox met drie tegels hebt.

U kunt definiëren:

  • area_code = homepage_promo_box
  • object_type = promotion
  • container_selector = .homepage-promo
  • item_selector = .homepage-promo__item
  • link_selector = .homepage-promo__link

Dan toont het rapport:

  • op welke tegel werd geklikt,
  • welke tot aankoop leidde,
  • welke omzet deze genereerde.

Testworkflow na configuratie

De meest logische volgorde:

  1. analytics inschakelen,
  2. backend debug inschakelen,
  3. frontend console log inschakelen,
  4. een gebruikersscenario doorlopen,
  5. het dashboard controleren,
  6. het area report controleren,
  7. doorgaan naar object report of source page report,
  8. debug uitschakelen na bevestiging van de correctheid.

Operationele aanbevelingen

  • beheer consumers met supervisor of systemd,
  • zorg ervoor dat Magento cron continu draait,
  • controleer na themawijzigingen of selectors van custom area nog steeds passen bij de DOM,
  • vergelijk na merchandisingwijzigingen resultaten per area,
  • interpreteer CTR alleen niet als succes zonder omzet en bestellingen te controleren.

Installatiehandleiding voor de module

Installatiehandleiding voor Kowal Analytics

Vereisten

Controleer vóór de installatie of:

  • de Magento 2-instantie correct werkt,
  • Composer toegang heeft tot de pakketrepository van Kowal,
  • u CLI-toegang hebt tot bin/magento,
  • cron en queue consumers in de omgeving kunnen worden uitgevoerd,
  • de omgeving correct schrijft naar de database en naar var/log.

Installatie via Composer

Voeg de Composer-repository toe:

Toegangsgegevens voor de Composer-repository, het e-mailadres van de klant en de licentietoken, ontvangt u per e-mail na aankoop. Ze zijn ook beschikbaar in het klantenpaneel na inloggen op kowal.store. Vervang TWOJ_EMAIL_KLIENTA door het e-mailadres van uw account en TWOJ_TOKEN door de ontvangen token. Voer de opdrachten uit in de hoofdmap van Magento.

composer config repositories.kowal composer https://repo.kowal.store

Voeg de toegangsgegevens voor de privérepository toe:

composer config http-basic.repo.kowal.store 'TWOJ_EMAIL_KLIENTA' 'TWOJ_TOKEN'

Installeer de module:

composer require kowal/module-analytics

Module inschakelen

Voer de standaard Magento-commando’s uit:

bin/magento module:enable Kowal_Analyticsbin/magento setup:upgradebin/magento cache:flush

Als de winkel in production mode draait, voer dan ook uit:

bin/magento setup:di:compilebin/magento setup:static-content:deploy -fbin/magento cache:flush

Asynchrone processen starten

De module gebruikt queues en asynchrone verwerking. Zonder dit zijn dashboard en rapporten niet compleet.

Start de vereiste consumers:

bin/magento queue:consumers:start kowal_analytics.raw_eventsbin/magento queue:consumers:start kowal_analytics.conversionbin/magento queue:consumers:start kowal_analytics.attribution

Magento cron moet ook correct werken, omdat de module retry en backfill voor attributie gebruikt.

Basiscontrole:

bin/magento cron:run

Wat er na installatie gebeurt

Na een correcte installatie:

  • laadt de module de tracker op de storefront,
  • slaat frontend events op,
  • koppelt de analytics-sessie aan quote,
  • verplaatst analytics-identifiers naar sales_order,
  • slaat conversies en conversie-items op,
  • berekent attributie van bestellingen aan area en object,
  • maakt dashboard en gedetailleerde rapporten beschikbaar in het Magento-paneel.

Waar u kunt controleren of de module werkt

Controleer na installatie:

  • Kowal -> Analytics -> Dashboard
  • Stores -> Configuration -> Analytics

Als de module correct actief is, zou u moeten zien:

  • het moduledashboard,
  • een samenvattingswidget op het native Magento-dashboard,
  • de configuratiesectie in Stores -> Configuration.

Aanbevolen technische test na implementatie

Voer een eenvoudige end-to-end-test uit:

  1. Open de winkelpagina.
  2. Ga naar een productpagina.
  3. Klik op een getrackt element, bijvoorbeeld een product in related_products of een blogartikel.
  4. Voeg het product toe aan de winkelwagen.
  5. Plaats een bestelling.
  6. Controleer of events, conversies en attributie zijn opgeslagen.

Als debug is ingeschakeld, controleer dan:

  • logs in de browserconsole,
  • var/log/kowal_analytics_debug.log

Wat de moeite waard is om in HTML te controleren

Als u wilt bevestigen dat tracking werkt op de render van de pagina, controleer dan de aanwezigheid van attributen:

  • data-kowal-track-area
  • data-kowal-track-area-id
  • data-kowal-track-object
  • data-kowal-track-id
  • data-kowal-track-sku

Voorbeeld:

  • de container van de sectie related_products moet data-kowal-track-area='related_products' hebben
  • een afzonderlijk product in deze sectie moet data-kowal-track-object='product' en een eigen data-kowal-track-id hebben

Typische problemen na installatie

Het dashboard is zichtbaar, maar er zijn geen gegevens

Controleer:

  • of de consumers draaien,
  • of cron werkt,
  • of analytics is ingeschakeld in de configuratie,
  • of de tracker op de frontend wordt geladen,
  • of er op de pagina daadwerkelijk getrackte area zijn.

Gebeurtenissen worden opgeslagen, maar de attributie is onvolledig

Controleer:

  • of consumer kowal_analytics.attribution werkt,
  • of cron retry werkt,
  • of bron-events de database bereiken vóór de definitieve herberekening van attributie.

Custom area verschijnt niet in rapporten

Controleer:

  • of de area-definitie correct is opgeslagen,
  • of de selectors overeenkomen met de werkelijke DOM,
  • of runtime apply data-kowal-track-* toevoegt,
  • of het betreffende gebied object-identifiers heeft die nodig zijn voor verdere analyse.

Implementatieadvies

De veiligste volgorde is:

  1. de module installeren,
  2. consumers en cron starten,
  3. debug inschakelen,
  4. één eenvoudig productscenario testen,
  5. het dashboard controleren,
  6. pas daarna tracking uitbreiden naar custom area.
Druk om carrousel over te slaan

We hebben andere producten gevonden die u misschien leuk vindt!

Schrijf uw eigen review
U plaatst een review over: Kowal Analytics voor Magento 2
Uw waardering:
Kwaliteit
Prijs
Ondersteuning
loader
Bezig met laden...

U heeft uw review aangeboden ter goedkeuring.

Vragen en antwoorden

Vraag
Maakt de module het mogelijk om klantgedrag in realtime te monitoren (bezoeken, klikken, gebruikerspaden)?
Antwoord
Ja — de module wordt beschreven als „geavanceerde analysetools voor Magento 2: monitor klantgedrag in realtime, analyseer bezoeken, conversies en gebruikersacties”.
Vraag
Kan ik verkoop- en conversierapporten genereren en resultaten over een bepaalde periode vergelijken?
Antwoord
Ja — de analysefunctionaliteit omvat de mogelijkheid om conversies en gebruikersacties te analyseren, waardoor je tijdsgebonden rapporten kunt maken en de effectiviteit van marketingcampagnes kunt vergelijken.
Vraag
Ondersteunt de module Magento 2-omgevingen met meerdere winkels (multi-store) en meerdere talen?
Antwoord
Ja — als analysemodule die is aangepast voor Magento 2 kan deze werken in omgevingen met meerdere winkels, al is het voor de zekerheid raadzaam de technische documentatie te controleren.
Vraag
Heeft dit invloed op de prestaties van de webshop — kan het verzamelen van gegevens in realtime bijvoorbeeld de werking vertragen?
Antwoord
Het verzamelen van geavanceerde gegevens kan invloed hebben — hoewel de module realtime monitoring vermeldt, is het verstandig om een prestatietest in een testomgeving uit te voeren en op de configuratie te letten.
Vraag
Kan ik eigen filters of analysevoorwaarden instellen (bijv. het gedrag van klanten uit een bepaalde groep, B2B-klanten, specifieke categorieën)?
Antwoord
Hoewel de beschrijving geen details geeft over filteren, bieden geavanceerde analysem modules meestal de mogelijkheid om segmenten en analysevoorwaarden aan te maken — het is de moeite waard dit in de productdocumentatie te controleren.
Vraag
Zorgt de module voor het automatisch verzenden van rapporten of meldingen (bijv. maandelijks) naar de beheerder?
Antwoord
De beschrijving specificeert deze functie niet — als automatische rapporten of meldingen belangrijk voor je zijn, wordt aangeraden de fabrikant te vragen naar de beschikbaarheid van deze optie.
Vraag
Krijg ik na aankoop van de module technische ondersteuning en updates?
Antwoord
Ja — als module van de Kowal-winkel in de categorie „Analytics” valt deze onder standaardondersteuning en updates.
Cookievoorkeuren wijzigen