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Przelew Kowal Search Optimizer è un modulo Magento 2 che migliora la qualità, la pertinenza e la prevedibilità della ricerca dei prodotti nel negozio online. L’estensione è stata progettata per gli store in cui i clienti cercano i prodotti non solo per nome, ma anche per SKU, EAN, marca, frammento di frase, nome comune del prodotto o con un errore di battitura.
Il modulo non sostituisce il meccanismo di ricerca nativo di Magento. Il suo obiettivo è estendere in modo intelligente il modo in cui viene costruita la query verso OpenSearch, così che i prodotti più importanti compaiano più in alto nei risultati e il cliente raggiunga più rapidamente la scheda prodotto corretta.
La ricerca standard di Magento spesso non è sufficiente negli store con un catalogo prodotti ampio, un catalogo tecnico o prodotti con nomi simili. Il cliente può digitare un codice prodotto, un EAN, il nome del produttore, un’abbreviazione, un nome comune o una frase con un errore di battitura — e si aspetta comunque risultati pertinenti.
Kowal Search Optimizer aiuta a risolvere problemi tipici:
Il modulo è stato progettato per migliorare la qualità dei risultati senza violare le regole standard del catalogo Magento, come visibilità del prodotto, stato, store, website o stock.
Il modulo consente di assegnare un peso diverso ai vari campi prodotto nella ricerca. La corrispondenza con il nome del prodotto può avere un impatto maggiore sul risultato rispetto alla corrispondenza con una descrizione lunga, mentre SKU ed EAN possono essere trattati come campi con la massima priorità.
Nella prima versione è prevista la configurazione dei pesi, tra gli altri, per:
Una delle funzioni chiave del modulo è dare preferenza alla corrispondenza esatta sugli identificatori del prodotto. Se il cliente inserisce SKU o EAN, il prodotto corretto dovrebbe comparire in alto nei risultati, invece di essere superato da prodotti che corrispondono solo casualmente nella descrizione.
La priorità di corrispondenza nel modulo segue questo ordine:
Il modulo consente di utilizzare una fuzzy search controllata, cioè una ricerca resistente a piccoli errori di battitura. In questo modo il cliente che digita in modo errato il nome della marca o del prodotto può comunque visualizzare risultati sensati.
La fuzzy search è configurabile, per non peggiorare la pertinenza dei risultati con corrispondenze troppo aggressive.
Kowal Search Optimizer aggiunge un popup autocomplete leggero, che mostra suggerimenti al cliente già durante la digitazione della frase. Nella prima versione il popup:
Grazie a questo il cliente può passare più rapidamente direttamente al prodotto oppure alla lista completa dei risultati.
Il modulo consente di aggiungere manualmente sinonimi di base dal livello della configurazione Magento. L’amministratore può definire coppie o gruppi di frasi che devono essere trattate come correlate, ad esempio:
televisore, tv
rubinetto lavabo, miscelatore lavabo
wc, toilette
Nella prima versione i sinonimi sono globali, inseriti manualmente e approvati manualmente. I suggerimenti AI avanzati e il workflow di accettazione dei sinonimi sono previsti come possibile estensione dopo la versione v1.
Il modulo salva le frasi che non hanno restituito alcun prodotto. In questo modo l’amministratore può verificare cosa cercano realmente i clienti e, su questa base:
Nel pannello di amministrazione è prevista una semplice griglia read-only con la lista delle frasi senza risultati, filtro per data, store e frase, oltre all’ordinamento per data.
Il modulo è stato progettato pensando alla stabilità dello store. In caso di errore del livello che estende la ricerca, la ricerca dovrebbe tornare al comportamento nativo di Magento o almeno non causare un errore 500 sullo storefront.
Questo è particolarmente importante negli store di produzione, dove il motore di ricerca è uno degli elementi chiave del percorso d’acquisto.
Kowal Search Optimizer è particolarmente indicato per gli store Magento 2 che:
Il modulo è una buona soluzione per store B2C e B2B in cui il cliente spesso sa cosa sta cercando, ma inserisce il prodotto in modi diversi.
Un ranking migliore, la gestione di SKU/EAN, degli errori di battitura e dell’autocomplete riducono il percorso dall’inserimento della frase all’apertura della scheda prodotto.
Grazie a fuzzy search, sinonimi e analisi delle frasi senza risultati, lo store può ridurre in modo sistematico il numero di ricerche concluse senza risultati.
L’amministratore può modificare pesi dei campi, impostazioni fuzzy, sinonimi e logging senza intervenire ogni volta sul codice.
Il modulo prevede il fallback alla ricerca nativa di Magento e la possibilità di disattivazione dal livello della configurazione.
Le frasi senza risultati mostrano il linguaggio reale dei clienti. Sono una fonte pratica di dati per migliorare nomi, descrizioni, sinonimi e offerta dello store.
Nel negozio HiFiStation.pl, che offre apparecchiature hi-fi, home cinema, cuffie e accessori audio, è stato implementato il modulo Kowal Search Optimizer per migliorare la qualità della ricerca dei prodotti in Magento 2.
La sfida principale era un catalogo specialistico in cui i clienti cercano i prodotti per nomi di marchi, modelli, SKU, EAN e sigle tecniche parziali. Il modulo ha migliorato il ranking dei risultati, rafforzato l’exact match per gli identificatori, aggiunto l’autocomplete e reso possibile l’analisi delle frasi senza risultati.
Grazie all’implementazione, il negozio ha ottenuto una ricerca più prevedibile e comoda, meglio adattata ai comportamenti reali dei clienti del settore audio.
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