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Anglais Kowal Analytics est un module d’attribution des ventes pour Magento 2. Sa mission est de montrer quels éléments de la boutique influencent réellement le panier, la commande et le chiffre d’affaires.
Ce n’est pas un simple pixel qui collecte des vues de pages. Le module analyse l’ensemble du contexte de vente :
Grâce à cela, la boutique peut répondre à des questions auxquelles les outils d’analytics standards ne répondent généralement pas :
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+48608012047related products génèrent réellement des ventes ?upsell et cross-sell génèrent du chiffre d’affaires ?Le module a été conçu pour les boutiques qui souhaitent optimiser le merchandising, le contenu et la mise en page sur la base de leur impact réel sur les ventes, et non uniquement sur le trafic ou le CTR.
Depuis les rapports, il est possible d’évaluer :
Un clic seul ne dit encore rien de la valeur métier. Kowal Analytics relie les événements frontend au panier, à la commande et au chiffre d’affaires.
areaL’unité d’analyse de base est l’area, c’est-à-dire une zone distincte de la page que vous souhaitez mesurer.
Exemples :
related_products sur une PDP,upsell_products sur une PDP,crosssell_products dans le panier,category_listing sur la liste des produits de catégorie,search_results sur les résultats de recherche,wishlist_products,compare_products,blog_post_listing,blog_sidebar_categories,objectDans chaque area se trouvent des object précis, c’est-à-dire les éléments que l’utilisateur voit et clique.
Exemples :
related_products,Cela signifie que le rapport ne s’arrête pas au niveau :
mais descend jusqu’au niveau :
Le module enregistre également le contexte source, c’est-à-dire le point de départ du parcours.
Exemple :
Affirm Water Bottle,related_products,Zing Jump Rope,Zing Jump Rope.Dans ce cas, il est possible d’afficher :
source page = Affirm Water Bottle,area = related_products,clicked object = Zing Jump Rope,purchased sku = Zing Jump Rope.C’est exactement le niveau d’analyse qui manque habituellement dans les outils classiques.
Area est une section ou un bloc de page que vous souhaitez mesurer comme source d’impact sur les ventes.
Exemples :
Object est un élément précis à l’intérieur d’un area.
Exemples :
Source Page est la page depuis laquelle l’utilisateur a commencé le parcours lié à un area donné.
Exemples :
related_products,Il s’agit du SKU précis qui a été acheté et auquel nous attribuons l’impact d’un area ou d’un object donné.
Le module prend en charge à la fois les intégrations natives et les zones définies par sélecteurs.
related_productsupsell_productscrosssell_productscategory_listingsearch_resultswishlist_productscompare_productsblog_post_listingblog_recent_posts_widgetblog_sidebar_recent_postsblog_sidebar_categoriesblog_sidebar_tagsblog_post_viewhomepage_promo_boxblack_friday_bannersummer_campaign_sliderai_recommendationscategory_top_ctaIl sert à obtenir un aperçu rapide des résultats.
Il affiche entre autres :
Il répond à la question :
Exemple :
related_products génère 12 commandes et 4 800 PLN de chiffre d’affaires,WB05-S-Orange,Affirm Water Bottle.Ce rapport est essentiel pour les zones produit.
Il répond à la question :
Exemple :
source product = Affirm Water Bottle,clicked object = Zing Jump Rope,purchased sku = Zing Jump Rope,orders = 7,revenue = 840 PLN.Il montre l’impact du blog sur les ventes.
Il répond aux questions :
Exemple :
Comment choisir une gourde de sport a généré 9 commandes,Affirm Water Bottle.Il permet d’entrer dans un objet précis.
Exemple :
related_products,blog_post_listing,Le rapport affiche :
Il s’agit d’un rapport en perspective inversée.
Au lieu d’observer l’objet, vous observez une page source précise et vérifiez :
Exemple :
Affirm Water Bottle comme source page,related_products,La boutique peut comparer si :
related_products vend mieux que upsell_products,L’équipe contenu peut vérifier :
Si une section a beaucoup d’impressions et un impact faible ou nul sur le chiffre d’affaires, il est possible d’évaluer s’il faut :
Après une modification du layout, d’un widget, du blog ou du mécanisme de recommandation, vous pouvez comparer :
Il apportera le plus de valeur à :
Kowal Analytics transforme les éléments du storefront en sources de vente mesurables.
Il permet de passer de la question générale :
à la question concrète :
Points d’entrée principaux du module :
Kowal -> Analytics -> DashboardStores -> Configuration -> AnalyticsActuellement, le module propose trois groupes principaux de paramètres.
Chemin :
Stores -> Configuration -> Analytics -> GeneralChamp :
Enable AnalyticsSignification :
Recommandation :
store view après avoir préalablement vérifié le bon fonctionnement des trackers et des consumers.Chemin :
Stores -> Configuration -> Analytics -> DebugChamps :
Enable Backend Debug LogEnable Frontend Console LogSignification :
var/log/kowal_analytics_debug.logUtilisation :
Recommandation :
Chemin :
Stores -> Configuration -> Analytics -> ToolsChamp :
Enable Frontend Selector AssistantSignification :
Utilisation :
Le module fonctionne dans le scope Magento, la configuration peut donc être différente pour :
default,website,store view.Le plus sûr est de traiter le module comme un outil par store view, car :
Area est une zone distincte de la page que vous souhaitez mesurer comme source d’impact sur les ventes.
Exemples :
related_productsupsell_productscrosssell_productscategory_listingsearch_resultswishlist_productscompare_productsblog_post_listingblog_sidebar_categorieshomepage_promo_boxObject est un élément précis à l’intérieur d’un area.
Exemples :
Source Page est la page depuis laquelle l’utilisateur a interagi d’une manière menant ensuite à une vente.
Exemples :
related_products,C’est l’écran principal de synthèse. Il affiche :
Cet écran répond à la question :
qu’est-ce qui fonctionne le mieuxCe rapport répond aux questions :
Exemple :
related_products compte 18 commandes,Zing Jump Rope,Affirm Water Bottle.Il s’agit d’un rapport pour les zones produit telles que :
related_productsupsell_productscrosssell_productscategory_listingsearch_resultsIl montre la relation :
source product -> clicked object -> purchased SKUExemple :
Affirm Water Bottle,WB05-S-Orange dans related_products,WB05-S-Orange.Il s’agit d’un rapport pour les zones blog :
blog_post_listingblog_recent_posts_widgetblog_sidebar_recent_postsblog_sidebar_categoriesblog_sidebar_tagsblog_post_viewIl répond aux questions :
Il s’agit d’un rapport pour un object précis.
Exemple :
related_products,blog_post_listing,blog_sidebar_categories.Il affiche :
Il s’agit d’un rapport pour une page source précise.
Exemple :
Affirm Water Bottle,Comment choisir une gourde de sport,Chaussures de running.Il affiche :
Modèles disponibles :
Last ClickFirst ClickAssistedView ThroughComment les lire :
Le meilleur pour répondre à la question :
Le meilleur pour répondre à la question :
Le meilleur pour répondre à la question :
Le meilleur pour répondre à la question :
Vous pouvez préparer une custom area via le Frontend Selector Assistant.
Workflow typique :
Enable Frontend Selector Assistant.container selector proposé.item selector proposé.link selector.data-kowal-track-*.Supposons que vous ayez sur la page d’accueil une box promotionnelle avec trois tuiles.
Vous pouvez définir :
area_code = homepage_promo_boxobject_type = promotioncontainer_selector = .homepage-promoitem_selector = .homepage-promo__itemlink_selector = .homepage-promo__linkLe rapport montrera alors :
L’ordre le plus pertinent est :
Avant l’installation, assurez-vous que :
bin/magento,var/log.Ajoutez le dépôt Composer :
composer config repositories.kowal composer https://repo.kowal.storeAjoutez les identifiants d’accès au dépôt privé :
composer config http-basic.repo.kowal.store Installez le module :
composer require kowal/module-analyticsExécutez les commandes Magento standard :
bin/magento module:enable Kowal_Analyticsbin/magento setup:upgradebin/magento cache:flushSi la boutique fonctionne en production mode, exécutez également :
bin/magento setup:di:compilebin/magento setup:static-content:deploy -fbin/magento cache:flushLe module utilise des files d’attente et un traitement asynchrone. Sans cela, le dashboard et les rapports ne seront pas complets.
Démarrez les consumers requis :
bin/magento queue:consumers:start kowal_analytics.raw_eventsbin/magento queue:consumers:start kowal_analytics.conversionbin/magento queue:consumers:start kowal_analytics.attributionLe cron Magento doit également fonctionner correctement, car le module utilise le retry et le backfill pour l’attribution.
Vérification de base :
bin/magento cron:runAprès une installation correcte, le module :
quote,sales_order,Après l’installation, vérifiez :
Kowal -> Analytics -> DashboardStores -> Configuration -> AnalyticsSi le module est correctement actif, vous devriez voir :
Effectuez un test end-to-end simple :
related_products ou un article de blog.Si le debug est activé, vérifiez :
var/log/kowal_analytics_debug.logSi vous souhaitez confirmer que le tracking fonctionne au rendu de page, vérifiez la présence des attributs :
data-kowal-track-areadata-kowal-track-area-iddata-kowal-track-objectdata-kowal-track-iddata-kowal-track-skuExemple :
related_products doit avoir data-kowal-track-area='related_products'data-kowal-track-object='product' et son propre data-kowal-track-idVérifiez :
Vérifiez :
kowal_analytics.attribution fonctionne,Vérifiez :
data-kowal-track-*,L’ordre le plus sûr est le suivant :