PromoCode Popup und Analytics Modul für Magento 2

MAGENTO 2 · PROMOTIONEN · INTERESSENANALYSE

Kowal PromoCode

Kowal PromoCode verbindet ein Popup mit Rabattcode mit der Analyse des Kundenverhaltens. Prüfen Sie, welche Produkte Aufmerksamkeit erzeugen, wie lange sie aktiv angesehen werden und wann der Kunde auf den Gutschein klickt.

Rabatt-Popup · Aktive Zeit · Interessenprofile

SO FUNKTIONIERT ES IN DER PRAXIS

Kowal_PromoCode to moduł dla Magento 2, który łączy popup z kodem rabatowym z analityką zainteresowania produktami. Rozwiązanie nie tylko pokazuje klientowi ofertę w odpowiednim momencie, ale także pomaga zrozumieć, które produkty realnie przyciągają uwagę, jak długo klienci je oglądają i kiedy warto zaproponować im dodatkową zachętę do zakupu.

Das Modul wurde für Shops entwickelt, die Marketingentscheidungen auf Basis des Nutzerverhaltens treffen möchten und nicht nur anhand allgemeiner Verkaufsstatistiken.

Das Modul analysiert Besuche auf Produktseiten und ermöglicht zu prüfen, welche Produkte von Kunden am häufigsten angesehen werden. So sehen Sie schnell, was die Aufmerksamkeit der Nutzer gewinnt, auch wenn daraus nicht sofort ein Kauf entsteht.

Das ist besonders nützlich bei:

• der Identifizierung von Produkten mit hohem Verkaufspotenzial,
• dem Erkennen von Bestsellern, bevor sie in Verkaufsberichten erscheinen,
• der Analyse von Produkten, die häufig angesehen, aber selten gekauft werden,
• der Bewertung der Wirksamkeit von Kampagnen, die Traffic auf konkrete Produkte lenken.

Die reine Anzahl der Aufrufe eines Produkts sagt nicht immer genug aus. Deshalb misst das Modul die aktive Zeit, die auf der Produktseite verbracht wird. Die Zeit wird nur gezählt, wenn der Browser-Tab aktiv ist. Dadurch werden Datenverfälschungen durch im Hintergrund geöffnete Seiten reduziert.

So lassen sich Produkte leichter erkennen, die Kunden wirklich beschäftigen.

Beispiel: Wenn ein Produkt viele Aufrufe und eine lange Betrachtungszeit, aber eine niedrige Conversion-Rate hat, kann dies auf den Bedarf nach einem besseren Angebot, zusätzlichen Informationen, einer Promotion oder einer verbesserten Produktpräsentation hinweisen.

Das Modul kann dem Kunden nach einer bestimmten auf der Produktseite verbrachten Zeit ein Popup mit Rabattcode anzeigen. So können Sie ein Angebot genau dann unterbreiten, wenn der Kunde tatsächlich Interesse am Produkt zeigt.

Sie können konfigurieren:

• die Warenkorbregel, aus der der Rabattcode entnommen wird,
• die Zeit, nach der das Popup erscheint,
• den Inhalt von Überschrift und Beschreibung,
• den Linktext,
• die Farben des Popups,
• den grafischen Hintergrund des Popups.

Das Modul behandelt den Klick auf die aktive Gutschein-Schaltfläche oder den Gutschein-Link als Signal für die Conversion des Interesses. So können Sie messen, welche Produkte nicht nur angesehen werden, sondern Kunden auch dazu motivieren, eine Promotion zu nutzen.

Das ist ein präziseres Signal als die reine Anzeige des Popups oder die Generierung eines Codes.

Das Tracking ist nicht nur auf Produkte beschränkt, bei denen ein Popup angezeigt wird. Das Modul kann alle Produktseiten analysieren, sodass der Interessenbericht den gesamten Katalog umfasst.

Dadurch können Produkte miteinander verglichen und Unterschiede zwischen Traffic, Interesse, Gutschein-Klicks und Verkäufen erkannt werden.

Nach Erfüllung der Anforderungen an Zustimmungen und Datenschutz kann das Modul Interessenprofile für angemeldete Kunden erstellen.

Das Kundenprofil kann berücksichtigen:

• zuletzt angesehene Produkte,
• am häufigsten angesehene Produkte,
• Kategorien mit dem größten Interesse,
• gesamte und durchschnittliche aktive Betrachtungszeit,
• Gutschein-Klicks,
• Historie der Rückkehr zu Produkten,
• Interessenwert des Kunden.

So können Sie die Bedürfnisse eines bestimmten Kunden besser verstehen und ein passenderes Angebot vorbereiten.

Das Modul kann Kunden anzeigen, die sich für ein individuelles Angebot qualifizieren. Beispiel: Ein Kunde kehrt mehrmals zum selben Produkt zurück, sieht es sich lange an, klickt auf den Gutschein, gibt aber weiterhin keine Bestellung auf.

Ein solches Verhalten kann eine hohe Kaufabsicht und einen guten Zeitpunkt für einen zusätzlichen Kaufanreiz bedeuten.

Beispielszenarien:

• der Kunde sieht sich ein Produkt lange an, kauft aber nicht,
• der Kunde kehrt mehrmals zum selben Produkt zurück,
• der Kunde interessiert sich für viele Produkte aus einer Kategorie,
• der Kunde klickt auf den Gutschein, schließt die Bestellung aber nicht ab,
• der Kunde zeigt Interesse an Premium-Produkten.

Das Modul fügt Berichte hinzu, mit denen sich das Verhalten von Kunden und Produkten schnell analysieren lässt.

Der Bericht zeigt unter anderem:

• Produkt und SKU,
• Anzahl der Besuche,
• Anzahl eindeutiger Besucher,
• durchschnittliche auf dem Produkt verbrachte Zeit,
• gesamte Interessenzeit,
• Gutschein-Klicks,
• Conversion-Rate.

Für angemeldete Kunden kann das Modul bei entsprechender Zustimmung Folgendes anzeigen:

• Kunde und E-Mail-Adresse,
• Datum der letzten Aktivität,
• gesamte und durchschnittliche Interessenzeit,
• am häufigsten angesehene Produkte,
• Gutschein-Klicks,
• Interessenwert,
• Information, ob sich der Kunde für ein Angebot qualifiziert.

Der Bericht zu Angebotskandidaten hilft, Kunden zu erkennen, die möglicherweise einen zusätzlichen Kaufanreiz benötigen. Der Administrator kann den Qualifizierungsgrund, den Interessenwert, das Produkt oder die Kategorie sowie den Empfehlungsstatus sehen.

Das Modul wurde für Shops entwickelt, die viel Traffic haben und die Belastung der Datenbank im Blick behalten müssen.

Anstatt jede Nutzeraktion direkt in der Datenbank zu speichern, macht das Modul Folgendes:

• es sammelt Daten lokal im Browser,
• es sendet verdichtete Besuchsdaten mit periodischen Kontrollpunkten und Sitzungsende,
• es nutzt die Magento Message Queue,
• es speichert Daten asynchron über einen Consumer,
• es verwirft kurze und verdächtige Sitzungen,
• es begrenzt den Einfluss von Bots auf Berichte,
• es aggregiert Daten zu Tagesberichten.

Dieser Ansatz reduziert die direkte Belastung der Datenbank durch Aktivitätsdaten; die Verarbeitungseffizienz hängt auch von der Konfiguration der Queue und ihrer Bedienung ab.

Das Modul berücksichtigt Datenschutzmechanismen und kann mit dem Modul Kowal_CookieConsent zusammenarbeiten.

Standardmäßig:

• ist anonymes Tracking von Gästen ohne Cookie-Zustimmung deaktiviert,
• ist die Profilierung angemeldeter Kunden ohne entsprechende Zustimmung deaktiviert,
• werden Kundendaten von anonymer Produktanalyse getrennt,
• kann der Zugriff auf Kundenberichte durch ACL-Berechtigungen eingeschränkt werden.

Die Integration mit Cookie Consent ermöglicht es, die Funktionsweise des Moduls mit Zustimmungsstufen wie Tracking oder Targeting zu verknüpfen.

Wenn ein Kunde ein Produkt lange ansieht, es aber nicht in den Warenkorb legt, kann der Shop ihm einen Rabattcode anbieten oder zusätzliche Kaufargumente hervorheben.

Produkte mit vielen Besuchen und niedriger Conversion können gute Kandidaten für eine Promotion, eine Preisänderung, die Verbesserung der Beschreibung oder das Hinzufügen besserer Bilder sein.

Angemeldete Kunden können nach ihrem Interesse an Kategorien oder Produkten gruppiert werden. Dadurch können Marketingkampagnen passender werden.

Eine lange Betrachtungszeit ohne Gutschein-Klick oder Kauf kann darauf hinweisen, dass der Kunde nach Informationen sucht, die auf der Produktseite fehlen.

Ein Produkt kann großes Interesse erzeugen, bevor es sich gut verkauft. Das Modul hilft, solche Signale früher zu erfassen.

• besseres Verständnis des Kundenverhaltens,
• effektivere Nutzung von Rabattcodes,
• Möglichkeit, auf reales Produktinteresse zu reagieren,
• Identifizierung von Produkten mit Potenzial,
• Reduzierung unpassender Promotionen,
• Unterstützung bei der Personalisierung von Angeboten,
• mehr Kontrolle über Daten und Zustimmungen,
• geringere Datenbankbelastung dank Queue und Aggregation,
• Berichte, die für Marketing, Vertrieb und E-Commerce-Manager nützlich sind.

Das Modul ist für Magento 2 Shops bestimmt, die:

• Rabattcodes besser nutzen möchten,
• Daten zum Produktinteresse benötigen,
• passendere Angebote erstellen möchten,
• das Kundenverhalten vor dem Kauf analysieren,
• Marketingkampagnen für Produkte oder Kategorien durchführen,
• die Personalisierung des Verkaufs in Magento ausbauen möchten.

• Magento 2.4.7 oder neuer,
• konfigurierte Magento Message Queue,
• RabbitMQ als mögliche Konfigurationsrichtung für höheren Traffic — die geprüfte Version deklariert einen Consumer mit Datenbankverbindung db, daher erfordert der Einsatz von RabbitMQ eine Anpassung der Konfiguration,
• optional das Modul Kowal_CookieConsent zur Verwaltung von Cookie-Zustimmungen und Profilierung.

Kowal_PromoCode zmienia klasyczny popup rabatowy w narzędzie analityczne i sprzedażowe. Moduł pomaga zobaczyć, które produkty naprawdę interesują klientów, kiedy warto zaproponować kupon i którzy klienci mogą być gotowi na indywidualną ofertę.

Dies ist eine Lösung für Shops, die intelligenter verkaufen möchten: nicht nur Promotionen anzeigen, sondern Daten zum Kundenverhalten nutzen, um bessere Marketingentscheidungen zu treffen.

Composer-Paket: kowal/module-promocode; Modul: Kowal_PromoCode, mit Abhängigkeit kowal/base. Aktivieren Sie das Modul nach der Installation, führen Sie das Magento-Update aus und leeren Sie den Cache.

Konfigurieren Sie die Warenkorbregel, die Anzeigezeit und das Aussehen des Popups und legen Sie anschließend den Analytics-Umfang sowie die Zustimmungen fest. Stellen Sie bei aktivierter Queue den Betrieb des Consumers kowal.promocode.product_interest.visit.consumer sicher.

Die Darstellungseinstellungen umfassen außerdem die Bildposition, die Art der Bildanpassung, die Sichtbarkeit des Bildes auf dem Smartphone, die Textausrichtung und Schriftgrößen. Der Beschreibungstext des Popups unterstützt zulässige HTML-Formatierung.

1. Der Kunde sieht sich ein Produkt an
Das Modul erfasst Aktivitäten im Rahmen der Konfiguration und Zustimmungen.

2. Ein Angebot erscheint
Das Popup kann nach der festgelegten Zeit einen Gutschein anzeigen.

3. Sie analysieren das Interesse
Berichte zeigen Besuche, Zeit, Klicks und Kandidaten für Angebote.

Beispiel: Ein Kunde kehrt mehrmals zu einem Produkt zurück, sieht es sich lange an und klickt auf den Gutschein. Der Bericht hilft, das Interesse zu erkennen und einzuschätzen, ob es sich lohnt, ein individuelles Angebot vorzubereiten.

Der Gutschein-Klick ist ein Signal für Interesse an der Promotion. Der Klick allein bedeutet keinen abgeschlossenen Kauf.